• Buradasın

    Ki-kare uyum testi nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Ki-kare uyum testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir:
    1. Hipotezlerin Kurulması: Sıfır hipotezi (H0), gözlemlenen frekansların teorik dağılımla uyumlu olduğunu varsayar 3. Alternatif hipotez (H1) ise bu uyumun olmadığını iddia eder 3.
    2. Beklenen Frekansların Hesaplanması: Verinin belirli bir dağılıma göre nasıl davranması gerektiğini tahmin etmek için her bir kategori için beklenen frekanslar hesaplanır 3.
    3. Ki-kare İstatistiğinin Hesaplanması: Gözlemlenen ve beklenen frekanslar arasındaki farklar kullanılarak ki-kare istatistiği şu formülle hesaplanır: χ2 = ∑(Gözlenen - Beklenen)2 / Beklenen 13.
    4. Serbestlik Derecesinin Belirlenmesi: Serbestlik derecesi (df), kullanılan kategori sayısının bir eksiği olarak hesaplanır: df = k - 1, burada k, kategori sayısını ifade eder 3.
    5. P-değerinin Hesaplanması: Ki-kare dağılımı kullanılarak p-değeri hesaplanır 3. Bu değer, sıfır hipotezinin reddedilip reddedilmeyeceğini belirlemek için kullanılır 3.
    6. Sonucun Yorumlanması: Eğer p-değeri belirlenen anlamlılık seviyesinden küçükse, sıfır hipotezi reddedilir ve gözlemlenen verinin teorik dağılımla uyumlu olmadığı sonucuna varılır 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. mindthegraph.com
        1
      2. spss-yardimi.com
        2
      3. populerkultur.org
        3
      4. tahliz.com
        4
      5. istatistikhocam.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Ki kare testi SPSS nasıl yapılır?

    SPSS'te Ki-Kare testi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verilerin Hazırlanması: SPSS'e verilerinizi yükleyin veya oluşturun. 2. Menüden Seçimi: Ana menüden "Analyze" sekmesine gidin ve "Descriptive Statistics" altında bulunan "Crosstabs" seçeneğini tıklayın. 3. Değişkenlerin Seçimi: Açılan pencerede, bağımlı ve bağımsız değişkenlerinizi doğru şekilde seçin ve "OK" düğmesine tıklayın. 4. İstatistiklerin Eklenmesi: Crosstabs penceresinde, "Statistics" düğmesine tıklayın, "Chi-square" seçeneğini işaretleyin ve "Continue" düğmesine tıklayın. 5. Sonuçları İnceleme: Analizi çalıştırın ve SPSS sonuç ekranında Ki-Kare testi sonuçlarını inceleyin. Ki-Kare testi, kategorik değişkenler arasındaki bağımsızlık ve dağılımı analiz etmek için kullanılan bir istatistiksel testtir.
    5 kaynak

    Ki-kare uyum iyiliği nedir?

    Ki-kare uyum iyiliği testi, farklı değerler alabilen tek bir değişkenin, değerlerinin yaklaşık olarak beklediğimiz gibi dağıılıp dağılmadığını değerlendirmek için kullanılan bir istatistiksel testtir. Bu test, gözlenen verilerin beklenen frekanslardan farklı olup olmadığını belirlemek amacıyla yapılır.
    5 kaynak

    Ki-kare bağımsızlık testi ne için kullanılır?

    Ki-kare bağımsızlık testi iki veya daha fazla kategorik değişken arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için kullanılır. Bu testin kullanım alanları şunlardır: Örneklemlerin karşılaştırılması. Hipotez testleri. Genetik analizler. Epidemiyolojik araştırmalar.
    5 kaynak

    Ki-Kare bağımsızlık testi nasıl yapılır?

    Ki-Kare bağımsızlık testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Kontingenstablo Oluşturma: İki veya daha fazla kategorik değişkenin kesişimindeki frekansları içeren bir tablo oluşturulur. 2. Gözlenen Frekansların Hesaplanması: Veri setindeki gerçek frekanslar belirlenir. 3. Beklenen Frekansların Hesaplanması: Değişkenlerin marjinal frekanslarına dayanarak, toplam örneklem sayısına göre beklenen frekanslar hesaplanır. 4. Ki-Kare İstatistiğinin Hesaplanması: Gözlenen ve beklenen frekanslar arasındaki farkların karesi alınıp, beklenen frekansa bölünerek her hücre için hesaplanır ve tüm hücreler için bu değerler toplanır. 5. Serbestlik Derecesi ve Tablo Değeri: Kontingenstablo analizindeki satır ve sütun sayılarına bağlı olarak serbestlik derecesi hesaplanır ve Ki-Kare istatistiği, belirlenen anlamlılık düzeyine göre tablo değeriyle karşılaştırılır. 6. P-değerinin Hesaplanması: Ki-Kare istatistiğinin Ki-Kare dağılımına göre aldığı değerlere dayanarak istatistiksel anlamlılık değerlendirilir. Bu test, iki kategorik değişkenin birbirinden bağımsız olup olmadığını belirlemek için kullanılır.
    5 kaynak

    Ki Kare Uyum İyiliği Testi hangi dağılıma göre yapılır?

    Ki-kare uyum iyiliği testi, teorik dağılımlara göre yapılır. Bu testte genellikle kullanılan teorik dağılımlar şunlardır: Eşit dağılım: Tüm kategorilerdeki olasılıkların eşit olduğu dağılımlar. Binom dağılımı: İki olasılık arasında (örneğin, başarı ve başarısızlık) meydana gelen olayların dağılımı. Poisson dağılımı: Belirli bir zaman diliminde veya alanda gerçekleşen nadir olayların dağılımı (örneğin, bir ATM'nin bozulma sıklığı). Normal dağılım: Sürekli veri için kullanılan ve ortalama ile simetrik bir dağılım şekline sahip olan dağılım.
    5 kaynak

    Ki kare testi nedir?

    Ki-kare testi, kategorik verilerin analizinde kullanılan parametrik olmayan bir istatistiksel yöntemdir. Bu test, gözlemlenen frekans dağılımının, önceden belirlenmiş veya teorik bir dağılıma ne kadar uyduğunu değerlendirir. Ki-kare testinin bazı kullanım alanları: - Genetik: Mendel yasalarına göre gen dağılımlarının incelenmesi. - Sosyoloji: Toplumsal tercihlerin veya davranışların analizi. - Kalite kontrol: Üretim hatalarının analizi. - Psikoloji: Kişilik özelliklerinin dağılımının incelenmesi. - Ekoloji: Tür dağılımlarının analizi. - Pazarlama: Tüketici tercihlerinin analizi. - Sağlık bilimleri: Hastalık insidanslarının incelenmesi. Ki-kare testinin varsayımları: - Veriler kategorik veya nominal ölçek düzeyinde olmalıdır. - Gözlemler birbirinden bağımsız olmalıdır. - Her kategorideki beklenen frekans en az 5 olmalıdır. - Örneklem büyüklüğü yeterli olmalıdır (genellikle n > 30). - Kategoriler birbirini dışlamalı ve toplamı eksiksiz olmalıdır.
    5 kaynak

    Ki-kare tek örneklem testi nasıl yapılır?

    Ki-kare tek örneklem testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Verilerin Hazırlanması: SPSS'te analiz edilecek veri seti açılır ve verilerin kategorik olması sağlanır. 2. Analyze Menüsünün Kullanımı: SPSS menüsünden "Analyze > Nonparametric Tests > Chi-Square..." seçeneğine tıklanır. 3. Değişken Seçimi: Test edilecek bağımsız değişken seçilir ve beklenen oranlar belirlenir. 4. Testin Çalıştırılması: Tüm ayarlar yapıldıktan sonra test çalıştırılır. 5. P Değerinin Yorumlanması: Test sonuçlarında p değeri 0.05'ten küçükse, gözlenen oranlar ile beklenen oranlar arasında anlamlı bir farklılık olduğu söylenir.
    5 kaynak