• Buradasın

    Ki-kare uyum testi nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Ki-kare uyum testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. SPSS'te:
      • Menü çubuğundan "Analyze" sekmesine gidin 3.
      • "Nonparametric Tests" seçeneğine gidin 3.
      • "Chi-Square" seçeneğine tıklayın 3.
      • "Chi-Square Goodness-of-Fit" seçeneğini belirleyin 3.
      • Test yapmak istediğiniz kategorik değişkeni "Dependent List" bölümüne sürükleyin 3.
      • İsteğe bağlı olarak, "Expected Values" bölümünde beklenen frekansları girebilirsiniz 3.
      • "Options" düğmesine tıklayarak isteğe bağlı ayarları kontrol edin 3.
      • Ayarları tamamladıktan sonra, "OK" düğmesine tıklayarak analizi başlatın 3.
    2. Genel adımlar:
      • Veri toplama sürecine başlamadan önce, boş ve alternatif hipotezleri belirleyin 4.
      • Alfa seviyesini ayarlayın ve testin varsayımlarını doğrulayın 4.
      • Test sonuçlarını alın 4.
    Ki-kare uyum testi yaparken dikkat edilmesi gereken bazı koşullar:
    • Test edilecek değişkenlerin kategorik veri tipinde olması gerekir 3.
    • Karşılaştırma tablosundaki her hücrenin beklenen değerinin en az 5 kişi olması gerekir 3.
    • Bir hücrede beklenen değer 5'ten az ise, Fisher's Exact Test uygulanması önerilir 3.
    • Hiçbir hücrede beklenen değerin 1'den az olmaması gerekir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Ki-kare bağımsızlık testi ne için kullanılır?

    Ki-kare bağımsızlık testi iki veya daha fazla kategorik değişken arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için kullanılır. Bu testin kullanım alanları şunlardır: Örneklemlerin karşılaştırılması. Hipotez testleri. Genetik analizler. Epidemiyolojik araştırmalar.

    Ki-kare tek örneklem testi nasıl yapılır?

    Ki-kare tek örneklem testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Verilerin hazırlanması. 2. Analyze menüsünün kullanılması. 3. Değişken seçimi. 4. Testin çalıştırılması. 5. Sonuçların yorumlanması. Ki-kare testi, yalnızca kategorik veri tipiyle çalışır ve en az iki kategorik değişken gerektirir. Ki-kare testi, istatistiksel analiz gerektiren bir konu olduğundan, bir uzmana danışılması önerilir.

    Tek örneklem ki-kare testi ne zaman kullanılır?

    Tek örneklem ki-kare testi, aşağıdaki durumlarda kullanılır: Değişken kategorik olduğunda. Bir değişkenin kategorik düzeylerinin, belirli bir dağılıma uyup uymadığını test etmek istendiğinde. Bir grubun içindeki oranların, belirli hedef oranlarla tutarlı olup olmadığını öğrenmek istendiğinde. Ayrıca, değişken 2 kategorili ise (evet-hayır gibi), beklenen frekansların en az 5 veya daha fazla olması gerekir.

    Ki kare testi nedir?

    Ki-kare testi, istatistiksel analizlerde kullanılan bir hipotez testidir ve kategorik veri türünde olan iki değişken arasındaki ilişkiyi veya bağımsızlığı belirlemek için kullanılır. Bu test, gözlenen frekans dağılımlarını, beklenen frekans dağılımlarıyla karşılaştırarak bir hipotez testi gerçekleştirir. Ki-kare testinin bazı türleri: Ki-kare uygunluk (uyum iyiliği) testi. Ki-kare bağımsızlık testi. Ki-kare homojenlik testi. Ki-kare testi, gözlemlenen ve beklenen frekanslar arasındaki farklılıkların istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirler ve bu sayede kategorik değişkenler arasındaki ilişkiyi veya bağımsızlığı değerlendirir.

    Ki kare testi SPSS nasıl yapılır?

    SPSS'te Ki-Kare testi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verilerin Hazırlanması: SPSS'e verilerinizi yükleyin veya oluşturun. 2. Menüden Seçimi: Ana menüden "Analyze" sekmesine gidin ve "Descriptive Statistics" altında bulunan "Crosstabs" seçeneğini tıklayın. 3. Değişkenlerin Seçimi: Açılan pencerede, bağımlı ve bağımsız değişkenlerinizi doğru şekilde seçin ve "OK" düğmesine tıklayın. 4. İstatistiklerin Eklenmesi: Crosstabs penceresinde, "Statistics" düğmesine tıklayın, "Chi-square" seçeneğini işaretleyin ve "Continue" düğmesine tıklayın. 5. Sonuçları İnceleme: Analizi çalıştırın ve SPSS sonuç ekranında Ki-Kare testi sonuçlarını inceleyin. Ki-Kare testi, kategorik değişkenler arasındaki bağımsızlık ve dağılımı analiz etmek için kullanılan bir istatistiksel testtir.

    Ki-Kare bağımsızlık testi nasıl yapılır?

    Ki-Kare Bağımsızlık Testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Hipotezlerin Belirlenmesi: - Sıfır hipotezi (H0): İki değişken arasında bağımlılık yoktur. - Alternatif hipotez (H1): İki değişken arasında bağımlılık vardır. 2. Önem Düzeyinin Belirlenmesi: Test için bir anlamlılık düzeyi (a) belirlenir. 3. Serbestlik Derecelerinin Hesaplanması: Serbestlik derecesi, (r-1) x (c-1) formülüyle hesaplanır; burada r satır sayısını, c ise sütun sayısını temsil eder. 4. Kritik Değerin Belirlenmesi: Hesaplanan test istatistiği, belirli bir anlamlılık düzeyine ve belirlenen serbestlik derecesine göre kritik değerle karşılaştırılır. 5. Test İstatistiklerinin Hesaplanması: χ² = ∑ (O - E)² / E formülü ile test istatistikleri hesaplanır; burada O gözlemlenen frekansları, E ise beklenen frekansları temsil eder. 6. Karar Verme: Hesaplanan χ² değeri kritik değerden büyükse, H0 reddedilir. 7. Kararın Yorumlanması: Sonuç, hipotezler ve araştırma sorusu bağlamında yorumlanır. SPSS ile Ki-Kare Bağımsızlık Testi yapmak için: 1. "Analyze" > "Descriptive Statistics" > "Crosstabs" adımları izlenir. 2. Değişkenlerden biri "Row(s)", diğeri ise "Column(s)" bölümüne atanır. 3. "Statistics" butonuna basılır ve "Chi-square" ile "Phi and Cramer’s V" seçenekleri işaretlenir. 4. "Continue" > "OK" adımları takip edilir. Ki-Kare Bağımsızlık Testi, yalnızca kategorik verilerle çalışır ve verilerin bağımsız bir şekilde elde edilmiş olması gerekir.

    Ki Kare Uyum İyiliği Testi hangi dağılıma göre yapılır?

    Ki-Kare Uyum İyiliği Testi, ki-kare dağılımına göre yapılır. Bu test, gözlemlenen frekansların, belirli bir olasılık dağılımına (örneğin, binom, Poisson veya normal dağılım) uyup uymadığını değerlendirmek için kullanılır. Ki-Kare testinde, test istatistiğinin değeri (r-1) serbestlik derecesi ile ki-kare dağılımına uyar. Ki-Kare testinin uygulanabilmesi için her sınıf için beklenen frekansın 5’ten küçük olmaması gerekir.