• Buradasın

    Ki-kare uyum testi nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Ki-kare uyum testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. SPSS'te:
      • Menü çubuğundan "Analyze" sekmesine gidin 3.
      • "Nonparametric Tests" seçeneğine gidin 3.
      • "Chi-Square" seçeneğine tıklayın 3.
      • "Chi-Square Goodness-of-Fit" seçeneğini belirleyin 3.
      • Test yapmak istediğiniz kategorik değişkeni "Dependent List" bölümüne sürükleyin 3.
      • İsteğe bağlı olarak, "Expected Values" bölümünde beklenen frekansları girebilirsiniz 3.
      • "Options" düğmesine tıklayarak isteğe bağlı ayarları kontrol edin 3.
      • Ayarları tamamladıktan sonra, "OK" düğmesine tıklayarak analizi başlatın 3.
    2. Genel adımlar:
      • Veri toplama sürecine başlamadan önce, boş ve alternatif hipotezleri belirleyin 4.
      • Alfa seviyesini ayarlayın ve testin varsayımlarını doğrulayın 4.
      • Test sonuçlarını alın 4.
    Ki-kare uyum testi yaparken dikkat edilmesi gereken bazı koşullar:
    • Test edilecek değişkenlerin kategorik veri tipinde olması gerekir 3.
    • Karşılaştırma tablosundaki her hücrenin beklenen değerinin en az 5 kişi olması gerekir 3.
    • Bir hücrede beklenen değer 5'ten az ise, Fisher's Exact Test uygulanması önerilir 3.
    • Hiçbir hücrede beklenen değerin 1'den az olmaması gerekir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. mindthegraph.com
        1
      2. spss-yardimi.com
        2
      3. populerkultur.org
        3
      4. tahliz.com
        4
      5. istatistikhocam.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Ki Kare Uyum İyiliği Testi hangi dağılıma göre yapılır?

    Ki-Kare Uyum İyiliği Testi, ki-kare dağılımına göre yapılır. Bu test, gözlemlenen frekansların, belirli bir olasılık dağılımına (örneğin, binom, Poisson veya normal dağılım) uyup uymadığını değerlendirmek için kullanılır. Ki-Kare testinde, test istatistiğinin değeri (r-1) serbestlik derecesi ile ki-kare dağılımına uyar. Ki-Kare testinin uygulanabilmesi için her sınıf için beklenen frekansın 5’ten küçük olmaması gerekir.
    5 kaynak

    Ki-Kare bağımsızlık testi nasıl yapılır?

    Ki-Kare bağımsızlık testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Kontingenstablo Oluşturma: İki veya daha fazla kategorik değişkenin kesişimindeki frekansları içeren bir tablo oluşturulur. 2. Gözlenen Frekansların Hesaplanması: Veri setindeki gerçek frekanslar belirlenir. 3. Beklenen Frekansların Hesaplanması: Değişkenlerin marjinal frekanslarına dayanarak, toplam örneklem sayısına göre beklenen frekanslar hesaplanır. 4. Ki-Kare İstatistiğinin Hesaplanması: Gözlenen ve beklenen frekanslar arasındaki farkların karesi alınıp, beklenen frekansa bölünerek her hücre için hesaplanır ve tüm hücreler için bu değerler toplanır. 5. Serbestlik Derecesi ve Tablo Değeri: Kontingenstablo analizindeki satır ve sütun sayılarına bağlı olarak serbestlik derecesi hesaplanır ve Ki-Kare istatistiği, belirlenen anlamlılık düzeyine göre tablo değeriyle karşılaştırılır. 6. P-değerinin Hesaplanması: Ki-Kare istatistiğinin Ki-Kare dağılımına göre aldığı değerlere dayanarak istatistiksel anlamlılık değerlendirilir. Bu test, iki kategorik değişkenin birbirinden bağımsız olup olmadığını belirlemek için kullanılır.
    5 kaynak

    Ki kare testi SPSS nasıl yapılır?

    SPSS'te Ki-Kare testi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verilerin Hazırlanması: SPSS'e verilerinizi yükleyin veya oluşturun. 2. Menüden Seçimi: Ana menüden "Analyze" sekmesine gidin ve "Descriptive Statistics" altında bulunan "Crosstabs" seçeneğini tıklayın. 3. Değişkenlerin Seçimi: Açılan pencerede, bağımlı ve bağımsız değişkenlerinizi doğru şekilde seçin ve "OK" düğmesine tıklayın. 4. İstatistiklerin Eklenmesi: Crosstabs penceresinde, "Statistics" düğmesine tıklayın, "Chi-square" seçeneğini işaretleyin ve "Continue" düğmesine tıklayın. 5. Sonuçları İnceleme: Analizi çalıştırın ve SPSS sonuç ekranında Ki-Kare testi sonuçlarını inceleyin. Ki-Kare testi, kategorik değişkenler arasındaki bağımsızlık ve dağılımı analiz etmek için kullanılan bir istatistiksel testtir.
    5 kaynak

    Tek örneklem ki-kare testi ne zaman kullanılır?

    Tek örneklem ki-kare testi, aşağıdaki durumlarda kullanılır: Değişken kategorik olduğunda. Bir değişkenin kategorik düzeylerinin, belirli bir dağılıma uyup uymadığını test etmek istendiğinde. Bir grubun içindeki oranların, belirli hedef oranlarla tutarlı olup olmadığını öğrenmek istendiğinde. Ayrıca, değişken 2 kategorili ise (evet-hayır gibi), beklenen frekansların en az 5 veya daha fazla olması gerekir.
    5 kaynak

    Ki kare testi nedir?

    Ki-kare testi, kategorik verilerin analizinde kullanılan parametrik olmayan bir istatistiksel yöntemdir. Bu test, gözlemlenen frekans dağılımının, önceden belirlenmiş veya teorik bir dağılıma ne kadar uyduğunu değerlendirir. Ki-kare testinin bazı kullanım alanları: - Genetik: Mendel yasalarına göre gen dağılımlarının incelenmesi. - Sosyoloji: Toplumsal tercihlerin veya davranışların analizi. - Kalite kontrol: Üretim hatalarının analizi. - Psikoloji: Kişilik özelliklerinin dağılımının incelenmesi. - Ekoloji: Tür dağılımlarının analizi. - Pazarlama: Tüketici tercihlerinin analizi. - Sağlık bilimleri: Hastalık insidanslarının incelenmesi. Ki-kare testinin varsayımları: - Veriler kategorik veya nominal ölçek düzeyinde olmalıdır. - Gözlemler birbirinden bağımsız olmalıdır. - Her kategorideki beklenen frekans en az 5 olmalıdır. - Örneklem büyüklüğü yeterli olmalıdır (genellikle n > 30). - Kategoriler birbirini dışlamalı ve toplamı eksiksiz olmalıdır.
    5 kaynak

    Ki-kare tek örneklem testi nasıl yapılır?

    Ki-kare tek örneklem testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Verilerin Hazırlanması: SPSS'te analiz edilecek veri seti açılır ve verilerin kategorik olması sağlanır. 2. Analyze Menüsünün Kullanımı: SPSS menüsünden "Analyze > Nonparametric Tests > Chi-Square..." seçeneğine tıklanır. 3. Değişken Seçimi: Test edilecek bağımsız değişken seçilir ve beklenen oranlar belirlenir. 4. Testin Çalıştırılması: Tüm ayarlar yapıldıktan sonra test çalıştırılır. 5. P Değerinin Yorumlanması: Test sonuçlarında p değeri 0.05'ten küçükse, gözlenen oranlar ile beklenen oranlar arasında anlamlı bir farklılık olduğu söylenir.
    5 kaynak

    Ki-kare bağımsızlık testi ne için kullanılır?

    Ki-kare bağımsızlık testi iki veya daha fazla kategorik değişken arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için kullanılır. Bu testin kullanım alanları şunlardır: Örneklemlerin karşılaştırılması. Hipotez testleri. Genetik analizler. Epidemiyolojik araştırmalar.
    5 kaynak