• Buradasın

    İstatistikte proje konuları nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    İstatistikte proje konularından bazıları şunlardır:
    • Örnekleme dağılımları 2.
    • Noktasal tahmin ve aralık tahmini 2.
    • Hipotez testleri 25.
    • Ortalama, varyans ve oranlar ile ilgili hipotez testleri 2.
    • Regresyon ve korelasyon 25.
    • Varyans analizi 2.
    • Parametrik olmayan testler 2.
    • Sayma teknikleri 2.
    • Olasılık kavramı ve ilgili konular 25.
    • Kesikli ve sürekli dağılımlar 2.
    Ayrıca, istatistik bölümü öğrencileri tarafından yapılan bazı proje konuları şu şekildedir:
    • Giyilebilir cihaz ve akıllı telefon verileri ile aktivite tanıma 3.
    • Adli bilimlerde istatistiksel uygulamalar 3.
    • Güçlendirme algoritmaları kullanarak regresyon ve sınıflama tabanlı veri kümelerinin modellenmesi 3.
    • Veri madenciliğinde birliktelik kuralları üzerine bir uygulama 3.
    • M6 finansal ileriye yönelik tahminleme yarışması 3.
    • Hiperküp kuyruk modelini kullanarak İzmir merkez ilçelerinde ambulans yerleşim ve dağıtım analizi 3.
    Daha fazla istatistik proje konusu için istatistik.deu.edu.tr ve acikders.ankara.edu.tr gibi kaynaklar incelenebilir 35.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. dergipark.org.tr
        1
      2. hedefozelders.com
        2
      3. tr.lamscience.com
        3
      4. denizeozel.com
        4
      5. istatistik.deu.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    İstatistik dersi için ne yapılabilir?

    İstatistik dersi için yapılabilecekler şunlardır: 1. Veri Analizi: İstatistik, verileri toplama, sınıflandırma, özetleme ve yorumlama becerilerini geliştirir. 2. Araştırma Yöntemleri: Bilimsel araştırmalarda verilerin toplanması ve istatistiksel yöntemlerle analiz edilmesi önemlidir. 3. Gerçek Hayat Uygulamaları: İstatistik, ekonomi, sağlık, sosyal bilimler ve iş dünyası gibi birçok alanda uygulanır. Bu alanlarda örnek olayları incelemek ve istatistiksel çözümleri değerlendirmek, dersin pratik yönünü güçlendirir. 4. Ücretsiz Eğitimler: İstanbul İşletme Enstitüsü gibi platformlarda SPSS, Nvivo ve temel programlama giriş gibi ücretsiz istatistik eğitimlerine katılmak mümkündür.
    5 kaynak

    İstatistiksel problem nedir?

    İstatistiksel problem, istatistiksel yöntemler kullanılarak bir araştırma veya analiz yapılması gereken, belirli bir soru veya durumla ilgili olan problemdir. Bu tür problemler genellikle şu adımları içerir: 1. Araştırma sorusunun tanımlanması: Problemin net bir şekilde belirlenmesi ve hedeflerin tanımlanması. 2. Veri toplama: Örneklem seçimi ve gerekli bilgilerin toplanması. 3. Verilerin özetlenmesi ve analizi: Toplanan verilerin tablo, grafik ve istatistiksel parametreler kullanılarak incelenmesi. 4. Sonuçların çıkarılması: Elde edilen verilerden popülasyona yönelik çıkarımların yapılması.
    5 kaynak

    İstatistikte temel kavramlar nelerdir?

    İstatistikte temel kavramlar şunlardır: 1. Veri: Gözlem veya ölçüm sonucu elde edilen bilgiler. 2. Nüfus: İncelenmek istenen tüm birey veya öğelerin toplamı. 3. Örneklem: Nüfusun bir alt kümesi olup, genel nüfus hakkında bilgi edinmek için kullanılır. 4. Parametre: Nüfustaki bir özelliğin sayısal ölçüsü. 5. İstatistik: Örneklemden elde edilen sayısal bilgi. Diğer temel kavramlar ise: - Ortalama: Veri setindeki tüm değerlerin toplamının, veri sayısına bölünmesiyle elde edilen değer. - Medyan: Veri kümesinin orta noktası. - Varyans: Verilerin genel dağılımını ölçen, ortalamanın kare farklarının ortalaması. - Standart Sapma: Varyansın karekökü alınarak hesaplanan bir yayılma ölçüsü.
    5 kaynak

    Proje konuları nasıl belirlenir?

    Proje konuları şu adımlarla belirlenebilir: 1. İlgi çekici bir konu seçimi: Proje konusu, kişinin ilgisini çekmeli ve üzerine düşünmeye imkan sağlamalıdır. 2. Araştırma sorularının belirlenmesi: Konuyu araştırırken ortaya çıkacak sorular veya en baştan belirlenen araştırma soruları olmalıdır. 3. Kaynakların araştırılması: Konuyla ilgili kitaplar, dergiler, internet gibi çeşitli kaynaklardan bilgi toplanmalıdır. 4. Uzmanlardan destek alınması: Konuyla ilgili uzmanlarla görüşülebilir ve gerekli durumlarda ilgili yerlere ziyaretler yapılabilir. 5. Projenin amacının netleştirilmesi: Proje tamamlandığında elde edilmek istenen sonuç tanımlanmalıdır. 6. Özgünlük: Proje konusu, diğer benzer projelerden farklılık göstermelidir. Proje konusu belirlenirken, konunun yapılabilirliği ve zaman-bütçe gibi kaynakların uygunluğu da göz önünde bulundurulmalıdır.
    5 kaynak

    Proje nedir kısaca tanımı?

    Proje, belirli bir amaca ulaşmak için sınırlı bir zaman dilimi içinde gerçekleştirilen, özgün ve birbiriyle ilişkili faaliyetler bütünüdür. Proje kelimesinin diğer tanımlarından bazıları şu şekildedir: Düşünüp tasarlanmış bir şey ya da bir tasarı. Gerçekleştirilmesi istenen tasarı. Merak ve soruyla başlayan, tanımı ve sınırları belli bilimsel bir süreç.
    5 kaynak

    İstatistik tablosu nasıl yapılır?

    İstatistik tablosu oluşturmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Google Ads: Google Ads hesabında oturum açtıktan sonra, sol sayfa menüsünde ilgili verilerin bulunduğu sayfa seçilir. SPSS: SPSS programında tanımlayıcı istatistikler için "Analyze" sekmesinin "Descriptive Statistics" alt menüsünde yer alan "Frequencies", "Descriptives" ve "Explore" bölümleri kullanılır. SQL: SQL havuzunda istatistik tablosu oluşturmak için `CREATE STATISTICS` komutu kullanılır. İstatistik tablosu oluşturma yöntemi, kullanılan platforma ve amaca göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak

    İstatistik dersinde hangi konular var?

    İstatistik dersinde aşağıdaki konular yer almaktadır: 1. Betimsel İstatistik: Verilerin toplanması, düzenlenmesi, özetlenmesi ve grafiklerle gösterilmesi. 2. Olasılık Kuramı: Rastgelelik ve belirsizlik durumlarının matematiksel olarak incelenmesi. 3. Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımları: Belirli olasılık dağılımlarının incelenmesi (normal dağılım, binom dağılımı vb.). 4. Merkezi Limit Teoremi: Örneklem dağılımlarının limitte normal dağılıma yaklaşması. 5. Örnekleme: Evren hakkında çıkarım yapmak için örneklem seçimi ve analizi. 6. Çıkarsama İstatistikleri: Hipotez testleri, nokta ve aralık tahminleri gibi yöntemlerle popülasyon hakkında çıkarımlar yapılması. 7. Varyans Analizi: Farklı değişkenler arasındaki ilişkilerin ve varyansların incelenmesi.
    5 kaynak