• Buradasın

    İstatistikte en çok kullanılan tablolar nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    İstatistikte en çok kullanılan tablolar şunlardır:
    1. Pasta Grafiği (Daire Grafiği): Nitel verileri görsel olarak temsil eder ve her dilim farklı bir kategoriyi temsil eder 12.
    2. Histogram: Nicel verilerle kullanılır, değer aralıklarını ve frekanslarını gösterir 13.
    3. Kök ve Yaprak Grafiği: Nicel veri setinin her bir değerini iki parçaya ayırarak listeler 1.
    4. Dağılım Grafiği: Eşleştirilmiş verileri yatay ve dikey eksenler kullanarak gösterir, eğilimleri analiz etmek için kullanılır 1.
    5. Çubuk Grafik: Kategorik verilerin sıklığını ölçer, sütunlar arasında boşluk bırakılır 2.
    Ayrıca, standart normal dağılım tablosu, T tablosu, ki-kare tablosu ve F tablosu gibi özel tablolar da istatistiksel analizlerde sıkça kullanılır 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. greelane.com
        1
      2. researchgate.net
        2
      3. matbaz.com
        3
      4. burakdogrul.medium.com
        4
      5. kadirblog.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    İstatistiksel analiz örnekleri nelerdir?

    İstatistiksel analizin bazı örnekleri şunlardır: 1. Tanımlayıcı İstatistikler: Verilerin genel yapısını tanımlamak için kullanılır, ortalama, medyan, mod gibi temel istatistikleri içerir. 2. Kıyaslayıcı Testler: Veriler arasındaki farkları veya benzerlikleri bulmak için t-testi, ANOVA gibi yöntemler kullanılır. 3. Regresyon Analizi: Değişkenler arasındaki ilişkileri incelemek ve bir değişkenin diğerine etkisini ölçmek için kullanılır. 4. Korelasyon Analizi: İki ya da daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi belirlemeye yarar. 5. Pazar Araştırması: Tüketici tercihlerini belirlemek için anketler yapılıp verilerin analiz edilmesi. 6. Kalite Kontrol: Üretim süreci verilerinin analiz edilerek kusurların belirlenmesi ve ürün kalitesinin iyileştirilmesi. 7. Sağlık Hizmetleri: Hasta verilerinin analiz edilerek risk faktörlerinin belirlenmesi ve tedavi etkinliğinin değerlendirilmesi. 8. Finans: Yatırım fırsatlarını belirlemek ve portföy performansını değerlendirmek için finansal verilerin analiz edilmesi.
    5 kaynak

    İstatistik türleri nelerdir?

    İstatistik türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Kullanılma amacına göre: Tanımlayıcı (betimsel) istatistik. Öngörüleyici (tahminleyici) istatistik. Kullanılan değişken türüne göre: Nicel (kantitatif) istatistik. Nitel (kalitatif) istatistik. Teorik matematiksel altyapıyı inceleyen disipline göre: Matematiksel istatistik. Ayrıca, çıkarımsal istatistik ve veri madenciliği gibi daha spesifik istatistik türleri de bulunmaktadır.
    5 kaynak

    İstatistik dersi için ne yapılabilir?

    İstatistik dersi için yapılabilecek bazı şeyler: Online kurslara katılmak: Udemy gibi platformlarda istatistik dersleri alınabilir. Video ders izlemek: "SORU ÇÖZÜM ÜNİVERSİTE EĞİTİM KANALI" YouTube oynatma listesinde istatistik konu anlatımları bulunmaktadır. Temel kavramları öğrenmek: Örneklem, parametre, değişkenler ve ölçek gibi temel istatistik kavramları öğrenilebilir. Pratik yapmak: Betimsel istatistik yöntemleri (merkezi eğilim ve değişim ölçüleri) üzerinde çalışılabilir. Programlama öğrenmek: İstatistiksel analizlerde kullanılan R, Stata, SPSS, Python gibi programlardan biri öğrenilebilir.
    5 kaynak

    İstatistik dersinde hangi konular var?

    İstatistik dersinde ele alınan bazı konular şunlardır: Temel kavramlar: anakütle, örneklem, değişken, ölçekler. Grafikler: çubuk, çizgi, pasta, histogram, serpilme diyagramı. Merkezi eğilim ölçüleri: aritmetik ortalama, ağırlıklı aritmetik ortalama, kareli ortalama, geometrik ortalama, harmonik ortalama. Değişkenlik ölçüleri: mutlak sapma, değişim aralığı, standart sapma, varyans, değişim katsayısı. Korelasyon analizi: korelasyon katsayısı, kovaryans. Regresyon analizi: en küçük kareler yöntemi, standart hata terimi. İndeksler: basit indeks, mekan ve zaman indeksi. Karar teorisi: belirlilik, belirsizlik ve risk altında karar verme. Tanımlayıcı (betimsel) istatistik: verilerin sınıflandırılması, tablo ve grafiklerle sunulması, ortalama ve yaygınlık ölçülerinin hesaplanması. Çıkarımcı (anlam çıkarıcı) istatistik: örneklemden elde edilen bulgularla evren hakkında kestirimlerde bulunma, hipotezleri test etme ve karara varma.
    5 kaynak

    İstatistik veri kaynakları nelerdir?

    İstatistik veri kaynakları şu şekilde sınıflandırılabilir: Birincil veri kaynakları: Anket, ölçek, deney ve gözlem yoluyla doğrudan elde edilen verilerdir. İkincil veri kaynakları: Başka bir kaynakta paylaşılmış, yayımlanmış veya derlenmiş olan verilerdir. Bazı ikincil veri kaynakları: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK). Dünya Bankası Açık Verileri. Avrupa Birliği Açık Veri Portalı. Kaggle. UCI Machine Learning Repository. Ayrıca, Google Dataset Search, Data.gov ve Nature gibi platformlar da istatistik veri kaynakları arasında yer alır.
    5 kaynak

    Tablolu istatistik nedir?

    Tablolu istatistik, verilerin tablolar ve grafikler kullanılarak düzenlenmesi, özetlenmesi ve analiz edilmesi anlamına gelir. İstatistikte kullanılan bazı tablo türleri: Sıklık dağılımı; Çoklu sayılı özetleme tabloları; İlişki tablosu; Çoklu-yönlü sınıflandırma tabloları. Tablolu istatistikte kullanılan bazı grafikler: Dairesel grafik; Çubuk grafiği; Kutu grafiği; Dal-yaprak grafikleri; Histogram. Betimsel istatistik ve çıkarımsal istatistik olmak üzere iki ana türü vardır.
    5 kaynak

    İstatistik tablosu nasıl yapılır?

    İstatistik tablosu oluşturmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Google Ads: Google Ads hesabında oturum açtıktan sonra, sol sayfa menüsünde ilgili verilerin bulunduğu sayfa seçilir. SPSS: SPSS programında tanımlayıcı istatistikler için "Analyze" sekmesinin "Descriptive Statistics" alt menüsünde yer alan "Frequencies", "Descriptives" ve "Explore" bölümleri kullanılır. SQL: SQL havuzunda istatistik tablosu oluşturmak için `CREATE STATISTICS` komutu kullanılır. İstatistik tablosu oluşturma yöntemi, kullanılan platforma ve amaca göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak