• Buradasın

    İstatistiksel analiz örnekleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    İstatistiksel analizin bazı örnekleri şunlardır:
    1. Tanımlayıcı İstatistikler: Verilerin genel yapısını tanımlamak için kullanılır, ortalama, medyan, mod gibi temel istatistikleri içerir 13.
    2. Kıyaslayıcı Testler: Veriler arasındaki farkları veya benzerlikleri bulmak için t-testi, ANOVA gibi yöntemler kullanılır 13.
    3. Regresyon Analizi: Değişkenler arasındaki ilişkileri incelemek ve bir değişkenin diğerine etkisini ölçmek için kullanılır 13.
    4. Korelasyon Analizi: İki ya da daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi belirlemeye yarar 13.
    5. Pazar Araştırması: Tüketici tercihlerini belirlemek için anketler yapılıp verilerin analiz edilmesi 2.
    6. Kalite Kontrol: Üretim süreci verilerinin analiz edilerek kusurların belirlenmesi ve ürün kalitesinin iyileştirilmesi 2.
    7. Sağlık Hizmetleri: Hasta verilerinin analiz edilerek risk faktörlerinin belirlenmesi ve tedavi etkinliğinin değerlendirilmesi 2.
    8. Finans: Yatırım fırsatlarını belirlemek ve portföy performansını değerlendirmek için finansal verilerin analiz edilmesi 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. bilcotech.com
        1
      2. rolecatcher.com
        2
      3. istmer.com
        3
      4. forms.app
        4
      5. web.itu.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Excelde hangi istatistiksel analiz yapılır?

    Excel'de aşağıdaki istatistiksel analizler yapılabilir: 1. Ortalama (AVERAGE): Belirtilen hücre aralığındaki değerlerin ortalamasını hesaplar. 2. Medyan (MEDIAN): Verilerin medyan değerini bulur. 3. Mod (MODE): Verilerin en sık tekrar eden değerini belirler. 4. Standart Sapma (STDEV.P ve STDEV.S): Tüm popülasyon veya örneklem için standart sapmayı hesaplar. 5. Korelasyon (CORREL): İki veri seti arasındaki korelasyonu hesaplar. 6. Tahmin (FORECAST): Gelecek değerleri tahmin etmek için kullanılır. Ayrıca, Pivot Tablolar ile büyük veri setlerini özetlemek, gruplandırmak ve filtrelemek de mümkündür.
    5 kaynak

    Bilgisayar destekli istatistiksel analiz nedir?

    Bilgisayar destekli istatistiksel analiz, verilerin bilgisayar programları ve yazılımları kullanılarak sistematik bir şekilde toplanması, sınıflandırılması, incelenmesi ve yorumlanabilir bilgilere dönüştürülmesi sürecidir. Bu analiz türü, aşağıdaki yöntemlerle gerçekleştirilir: Tanımlayıcı analiz: Geçmiş verilerin özetlenmesi ve açıklanmasına odaklanır. Keşifsel analiz: Veri setinde gizli kalmış kalıpları, ilişkileri ve eğilimleri keşfetmeye yönelik bir yaklaşımdır. İstatistiksel analiz: Hipotez testleri, varyans analizi (ANOVA), t-testleri, ki-kare testleri gibi teknikler kullanılarak veriler arasındaki ilişkilerin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığının değerlendirilmesidir. Tahmine dayalı analiz: Geçmiş ve mevcut verilere dayanarak gelecekteki olayları veya eğilimleri tahmin etmeye çalışır. Bilgisayar destekli istatistiksel analiz için yaygın olarak kullanılan programlar arasında SPSS, R, Python, SAS, Stata ve Tableau bulunur.
    5 kaynak

    Tahlili istatistiğin konusu nedir?

    Tahlili istatistik (indaktif istatistik), ilgilenilen konuyla ilgili tüm veriler arasından seçilen alt veriler kullanılarak yapılan analizler ve bu analizler sonucunda elde edilen sonuçların tüm birimler hakkında yorumlanması ve bir karara bağlanması ile ilgilenir. Bu istatistik dalı aşağıdaki konuları kapsar: - örnekleme teorisi; - hipotez testleri; - regresyon ve korelasyon analizleri.
    5 kaynak

    Parametre ve istatistik arasındaki fark nedir?

    Parametre ve istatistik arasındaki temel fark, tanımladıkları grubun kapsamındadır: - Parametre, bir popülasyonun tamamını karakterize eden sayısal bir değerdir. - İstatistik ise bir numunenin, yani popülasyonun bir alt kümesinin özelliklerini tanımlayan bir sayıdır. Özetle: - Parametre: Tüm popülasyon. - İstatistik: Numune.
    5 kaynak

    En iyi istatistik tahmin yöntemi nedir?

    En iyi istatistik tahmin yöntemi, kullanılan verilere ve tahmin amacına bağlı olarak değişir. Genel olarak kabul edilen iki ana tahmin yöntemi türü şunlardır: 1. Nitel Yöntemler: Duygulara, sezgilere ve kişisel deneyimlere dayanır. 2. Nicel Yöntemler: Matematiksel modellere dayanır ve tarihsel verilere göre tahmin yapar. Ayrıca, Veri Görselleştirme ve ANOVA (Varyans Analizi) gibi diğer yöntemler de tahmin sürecinde kullanılabilir.
    5 kaynak

    Karşılaştırma için hangi istatistiksel test kullanılır?

    Karşılaştırma için kullanılacak istatistiksel test, araştırma sorusuna ve veri türüne bağlı olarak değişir. İşte bazı yaygın karşılaştırma testleri: 1. T Testi: İki grup arasındaki farkı değerlendirmek için kullanılır. 2. ANOVA (Varyans Analizi): Üç veya daha fazla bağımsız grup arasındaki farkı değerlendirmek için kullanılır. 3. Mann-Whitney U Testi: Verilerin dağılımına bağlı kalmaksızın iki bağımsız grup arasındaki farkı analiz eden nonparametrik bir testtir. 4. Chi-Kare Testi: Kategorik değişkenler arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için kullanılır. Test seçimi ayrıca normal dağılım varsayımı gibi ek faktörlere de bağlıdır.
    5 kaynak

    Hangi test hangi amaçla kullanılır istatistik?

    İstatistikte kullanılan bazı testler ve amaçları şunlardır: 1. T-Kontrolü Testi: İki örneklem arasındaki ortalamaların karşılaştırılması için kullanılır. 2. Korelasyon Testleri: İki farklı bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılır. 3. ANOVA Testleri: En az üç örneklem arasındaki ortalamaların karşılaştırılması için kullanılır. 4. Regresyon Analizi: Bir veya daha fazla bağımlı değişkenin bir veya daha fazla bağımsız değişkene bağlanması için kullanılır. Test seçimi, veri yapısı, örneklem büyüklüğü ve araştırma hedefleri gibi faktörlere bağlıdır.
    5 kaynak