• Buradasın

    İstatistiğe giriş nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    İstatistiğe giriş, verilerin toplanması, sınıflandırılması, çözümlenmesi ve sonuçlarının yorumlanması sürecini kapsar 23.
    İstatistiksel çalışmanın aşamaları:
    1. Araştırma konusu belirlenmesi: Çalışmanın çerçevesi çizilir 1.
    2. Veri kaynağı bulma: Gerekli veriler için uygun bir kaynak seçilir 1.
    3. Verinin düzenlenmesi: Veriler bir düzene sokulur ve görselleştirilir 1.
    4. Veri analizi: İstatistiksel yöntemler kullanılarak veriler analiz edilir 12.
    5. Sonuçların yorumlanması: Elde edilen bulgular değerlendirilir ve bir karara varılır 3.
    6. Güvenilirlik testi: Analizin ne kadar güvenilir olduğu tüm aşamalar gözden geçirilerek belirlenir 1.
    7. Rapor hazırlama: Analiz sonuçları, korelasyonlar ve bağlantılar rapor halinde sunulur 1.
    8. Gelecek tahmini: Eldeki verilerle gelecek verileri tahmin etme imkanı sağlanır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. medium.com
        1
      2. tr.wikipedia.org
        2
      3. docs.google.com
        3
      4. 4
      5. iienstitu.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    İstatistiksel problem nedir?

    İstatistiksel problem, istatistiksel yöntemler kullanılarak bir araştırma veya analiz yapılması gereken, belirli bir soru veya durumla ilgili olan problemdir. Bu tür problemler genellikle şu adımları içerir: 1. Araştırma sorusunun tanımlanması: Problemin net bir şekilde belirlenmesi ve hedeflerin tanımlanması. 2. Veri toplama: Örneklem seçimi ve gerekli bilgilerin toplanması. 3. Verilerin özetlenmesi ve analizi: Toplanan verilerin tablo, grafik ve istatistiksel parametreler kullanılarak incelenmesi. 4. Sonuçların çıkarılması: Elde edilen verilerden popülasyona yönelik çıkarımların yapılması.
    5 kaynak

    İstatistik tablosu nasıl yapılır?

    İstatistik tablosu oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verilerin Toplanması: Analiz için gerekli veriler anketler, gözlemler, deneyler veya diğer kaynaklardan elde edilir. 2. Verilerin Temizlenmesi ve Düzenlenmesi: Verilerdeki hatalı, eksik veya yanlış girişler düzeltilir ve veriler standart bir formata getirilir. 3. Görselleştirme: Verilerin dağılımı, eğilimleri ve anormallikleri hakkında görsel bir fikir edinmek için histogramlar, seriler, dağılım grafikleri gibi araçlar kullanılır. 4. İstatistiksel Analiz: Temel istatistiksel ölçümler (ortalama, ortanca, mod) ve ileri düzey istatistiksel teknikler (hipotez testleri, regresyon analizi) uygulanır. 5. Sonuçların Yorumlanması: Analiz edilen verilerin sonuçları yorumlanır ve elde edilen bulguların geçerliliği ve güvenilirliği değerlendirilir. Kullanılabilecek programlar arasında Excel, SPSS, R Studio, Minitab ve Tableau bulunmaktadır.
    5 kaynak

    İstatistikte deneme çeşitleri nelerdir?

    İstatistikte iki ana deneme çeşidi vardır: deneysel yöntem ve gözleme dayalı yöntem. 1. Deneysel Yöntem: Bu yöntemde, araştırmacı sistem üzerinde doğrudan müdahaleler yapar ve bu müdahalelerin sistem üzerindeki etkilerini gözlemler. 2. Gözleme Dayalı Yöntem: Bu yöntemde, sisteme müdahale edilmez ve sadece veri toplanır.
    5 kaynak

    İstatistiksel talep tahmini nedir?

    İstatistiksel talep tahmini, geçmiş satış verileri ve istatistiksel analiz teknikleri kullanılarak gelecekteki ürün veya hizmet talebinin öngörülmesi sürecidir. Bu yöntem, zaman serisi analizleri gibi araçları içerir ve aşağıdaki avantajları sağlar: - Eğilimleri ve örüntüleri tespit etme: Verilerdeki uzun süreli ilişkileri belirlemeye yardımcı olur. - Objektiflik: Daha objektif ve tarafsız tahminler üretir. Ancak, istatistiksel talep tahmininin dezavantajları da vardır: - Maliyetli ve zaman alıcı: Elle yapıldığında oluşturulması pahalıdır. - Harici faktörleri hesaba katmama: Dışsal faktörleri ve daha yeni bilgileri dikkate almakta zorlanır.
    5 kaynak

    İstatistikte en önemli konu nedir?

    İstatistikte en önemli konular veri toplama, analiz etme ve yorumlama süreçleridir. Bu süreçler, aşağıdaki alt başlıkları da içerir: - Betimsel istatistik: Verilerin toplanması, tablolar ve grafiklerle gösterilmesi, özet değerlerin hesaplanması. - Çözümsel istatistik: Verilerin analizi için gerekli varsayımların kurulması ve test edilmesi, verilerden uygun sonuçların elde edilmesi. - Örnekleme: Anakütleyi temsil etmek üzere daha az sayıda birim alarak örneklem oluşturma. - Parametre ve istatistik: Anakütledeki bütün birimlerin ele alınmasıyla hesaplanan sayısal veya oransal değerler.
    5 kaynak

    Tahlili istatistiğin konusu nedir?

    Tahlili istatistik (indaktif istatistik), ilgilenilen konuyla ilgili tüm veriler arasından seçilen alt veriler kullanılarak yapılan analizler ve bu analizler sonucunda elde edilen sonuçların tüm birimler hakkında yorumlanması ve bir karara bağlanması ile ilgilenir. Bu istatistik dalı aşağıdaki konuları kapsar: - örnekleme teorisi; - hipotez testleri; - regresyon ve korelasyon analizleri.
    5 kaynak

    İstatistik türleri nelerdir?

    İstatistik türleri iki ana bölümde incelenir: 1. Tanımlayıcı (Betimleyici) İstatistik: Verilerin toplanması, düzenlenmesi, özetlenmesi ve sunulması süreçlerini kapsar. 2. Çıkarımsal İstatistik: Örnek verilerden popülasyon değerlerinin belirlenmesini sağlar. İki türe ayrılır: - Parametrik İstatistik: Verilerin bir olasılık dağılımı kullanılarak modellenebileceğini varsayar. - Parametrik Olmayan İstatistik: Olasılık dağılımına uymayan verileri analiz eder.
    5 kaynak