• Buradasın

    False positive ne demek?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    False positive ifadesi, yanlış pozitif anlamına gelir ve farklı bağlamlarda farklı anlamlar taşıyabilir:
    1. İstatistik ve Araştırma: Bir test veya deneyin, aslında gerçek dünyada mevcut olmayan bir durumu varmış gibi göstermesi durumunu ifade eder 4. Bu, araştırma sonuçlarının yorumlanmasında ve uygulamaların geliştirilmesinde hatalara yol açabilir 4.
    2. Güvenlik Yazılımları: Bir güvenlik yazılımının, açık veya zararlı olarak nitelendirdiği fakat gerçekte bundan etkilenebilecek bir ortamın veya zafiyetin olmadığı durumları ifade eder 2. Bu, yanlış alarm olarak da değerlendirilebilir 2.
    3. Kod Analizi: Yazılım geliştirme sürecinde, aslında kodda olmayan bir sorunun teşhis edilmesi durumunu ifade eder 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. psikolojisozlugu.com
        1
      2. ahmetceyhan.com
        2
      3. securiti.ai
        3
      4. spss-yardimi.com
        4
      5. perforce.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Pozitif ne anlama gelir?

    Pozitif kelimesi iki ana anlamda kullanılabilir: 1. Olumlu, negatif karşıtı. 2. Artı.
    5 kaynak

    False pozitif neden olur?

    Yanlış pozitif (false pozitif) durumunun nedenleri çeşitli alanlarda farklılık gösterebilir: 1. Tıp ve Teşhis: Yanlış pozitif, bir test sonucunun gerçekte olmadığı hâlde belirli bir durumun (örneğin bir hastalığın) varlığını yanlış olarak onaylamasıdır. 2. Dolandırıcılık Tespiti: Dolandırıcılık tespit sistemlerinde yanlış pozitifler, kullanılan aracın yetersiz geliştirilmesi veya hatalı çalışması sonucu ortaya çıkar. 3. Antivirüs Programları: Antivirüs programları, güvenli bir dosyayı yanlışlıkla malware olarak etiketlediğinde yanlış pozitif oluşur.
    5 kaynak

    False positive nasıl düzeltilir?

    False positive (yanlış pozitif) durumlarını düzeltmek için aşağıdaki yöntemler uygulanabilir: 1. Optimal tarama politikası: Tarama süreçlerini risk bazlı bir yaklaşımla yürütmek, gereksiz taramaları ve yanlış pozitifleri azaltır. 2. Veri kalitesi ve kapsamı: Sistemlerin verileri açık ve yapılandırılmış bir şekilde toplaması, yanlış pozitif ve yanlış negatif riskini düşürür. 3. Gelişmiş eşleştirme algoritmaları: Fuzzy name matching gibi algoritmalar kullanarak, isim benzerliklerini daha doğru bir şekilde tespit etmek mümkündür. 4. Sandbox testleri: Tarihsel verilerin izole bir ortamda test edilmesi, kuralların optimize edilmesini ve canlı ortama geçmeden önce hataların giderilmesini sağlar. 5. İkincil puanlama ve filtreleme: Birincil veri eşleşmesinin yanı sıra, doğum tarihi, ülke gibi ikincil verilerin de eşleştirilmesi, yanlış pozitiflerin otomatik olarak indirimlenmesini sağlar. Ayrıca, makine öğrenimi kullanarak tarama sonuçlarının dinamik olarak öğrenilmesi ve karar önerilerinin iyileştirilmesi de yanlış pozitif oranlarını azaltabilir.
    5 kaynak

    False pozitif ve false negatif ne demek?

    False pozitif (false positive) ve false negatif (false negative) terimleri, farklı bağlamlarda kullanılsa da genel olarak hatalı sonuçlar anlamına gelir. 1. False Pozitif: Bir test veya sistemin, aslında olmayan bir durumu pozitif olarak değerlendirmesi durumudur. 2. False Negatif: Bir test veya sistemin, aslında var olan bir durumu negatif olarak değerlendirmesi durumudur.
    5 kaynak

    False ne demek?

    "False" kelimesi İngilizce'de "yanlış", "yalan" veya "sahte" anlamlarına gelir.
    5 kaynak