• Buradasın

    Evrisimli sinir agi hangi hastaliklarda kullanilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Evrişimli sinir ağları (ESA) çeşitli hastalıkların teşhisinde kullanılmaktadır:
    1. Tıbbi Görüntüleme: ESA, beyin MR ve akciğer röntgeni gibi tıbbi görüntülerde tümör, iltihaplanma ve diğer hastalıkların tespitinde kullanılır 12.
    2. Bitki Hastalıkları: ESA, kayısı, soya ve domates gibi bitkilerde hastalık tespiti ve sınıflandırması için kullanılmaktadır 2.
    3. Parkinson Hastalığı: ESA, EEG sinyallerini analiz ederek Parkinson hastalığının teşhisinde yardımcı olur 1.
    4. Alzheimer Hastalığı: ESA, MRI görüntüleri üzerinden Alzheimer hastalığının teşhisini iyileştirmek için kullanılır 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. 9lib.net
        1
      2. researchgate.net
        2
      3. teknoloji.org
        3
      4. dergipark.org.tr
        4
      5. avesis.kayseri.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Periferk sinir sistemi hastalıkları nelerdir?

    Periferik sinir sistemi hastalıkları, periferik sinirlerin hasar görmesi sonucu oluşan bir grup rahatsızlığı kapsar. İşte bazı periferik sinir sistemi hastalıkları: Mononöropatiler (tek bir sinirin etkilenmesi): Karpal tünel sendromu (el bileğinde median sinirin sıkışması); Kubital tünel sendromu (dirsekte ulnar sinirin sıkışması); Peroneal sinir palsisi (diz yanında peroneal sinirin hasar görmesi); Radial sinir palsisi (kolun arka kısmında radial sinirin hasar görmesi). Polinöropatiler (birden fazla sinirin etkilenmesi): Diyabetik nöropati (diyabetin neden olduğu sinir hasarı); Alkolik nöropati (aşırı alkol tüketimine bağlı sinir hasarı); Guillain-Barré sendromu (bağışıklık sisteminin sinirlere saldırdığı bir durum); Kronik inflamatuar demiyelinizan polinöropati (CIDP) (sinirlerin miyelin kılıfının iltihaplanması). Diğer periferik sinir hastalıkları: Charcot-Marie-Tooth hastalığı (kalıtsal bir nöropati türü); Amyotrofik lateral skleroz (ALS) (motor sinir hücrelerinin progresif olarak yok olduğu bir hastalık); Lepra (sinirleri etkileyen bir bakteriyel enfeksiyon); Difteri (sinirleri etkileyen bir bakteriyel enfeksiyon). Periferik sinir sistemi hastalıklarının belirtileri ve tedavisi, hastalığın türüne ve şiddetine göre değişir. Kesin tanı ve uygun tedavi için bir sağlık uzmanına başvurulması önerilir.
    5 kaynak

    Evrişimli sinir ağı nasıl çalışır?

    Evrişimli sinir ağları (CNN), özellikle görüntü ve video gibi ızgara benzeri verileri işlemek için tasarlanmış özel bir sinir ağı türüdür. CNN'nin çalışma prensibi şu katmanların ardışık olarak uygulanmasıyla gerçekleşir: 1. Evrişim Katmanı: Giriş görüntüsüne filtreler uygulanarak öznitelikler (kenar, köşe, nesne) çıkarılır. 2. Aktivasyon Katmanı: Giriş sinyali üzerinde doğrusal olmayan bir dönüşüm olan aktivasyon fonksiyonu uygulanır. 3. Havuzlama Katmanı: Boyut indirgeme işlemi yapılır, bu sayede hesaplama karmaşıklığı azaltılır ve aşırı uyum kontrol edilir. 4. Flattening Katmanı: Çoklu katmanlardan tek düzlemli bir vektöre dönüşüm sağlanır. 5. Fully Connected Katmanı: Flattening katmanında dönüştürülen vektörler, yapay sinir ağlarına giriş olarak verilir. CNN, bu katmanların yardımıyla görüntülerdeki hiyerarşik yapıları otomatik ve uyarlanabilir bir şekilde öğrenir.
    5 kaynak

    Evrisimsel sinir aginda neden evrısım katmanı kullanılır?

    Evrişim katmanı, evrişimsel sinir ağlarında (CNN) kullanılır çünkü bu katman, giriş görüntüsünden özellikleri çıkarmak için gereklidir. Evrişim katmanı, giriş verileri üzerinde kayan filtreler (çekirdekler) aracılığıyla görüntüdeki kenarlar, dokular ve desenler gibi uzamsal hiyerarşileri ve kalıpları tespit eder.
    5 kaynak

    Evrişimli sinir ağları hangi alanlarda kullanılır?

    Evrişimli sinir ağları (CNN) aşağıdaki alanlarda yaygın olarak kullanılır: 1. Görüntü Tanıma ve Sınıflandırma: Nesne tanıma, yüz tanıma ve görüntü segmentasyonu gibi görsel işleme problemlerinde oldukça başarılı sonuçlar verir. 2. Sürücüsüz Arabalar: Otonom araçlarda, çevre tespiti ve nesne algılama için kullanılır. 3. Sağlık Sektörü: Tıbbi görüntü analizinde, radyologlara tümör ve kırık gibi anomalileri tespit etmede yardımcı olur. 4. Güvenlik: Güvenlik kameralarında, güvenli olmayan veya uygunsuz içerikleri otomatik olarak çıkarmak için kullanılır. 5. Sosyal Medya: Sosyal medya filtreleme ve davranışsal veri analizi yoluyla hedeflenen pazarlama için kullanılır. 6. Finans: Dolandırıcılık tespiti ve kredi riski değerlendirmesi gibi finansal analizlerde kullanılır.
    5 kaynak