• Buradasın

    Bulgu ve veri arasındaki fark nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri ve bulgu arasındaki temel fark, verilerin sadece gözlemlerin toplanmasıyla elde edilmesi, bulguların ise bu verilerin analizi ve yorumlanması sonucunda ortaya çıkmasıdır 125.
    • Veri:
      • Sayısal veya alfabedeki bilgilerden oluşur 12.
      • İşlemlerin yapılmasında ve karar almada kullanılır 12.
      • Örneğin, bir araştırmada toplanan veri, kişinin yaşı, cinsiyeti veya ikametgahı olabilir 2.
    • Bulgu:
      • Verilerin analizi ve değerlendirilmesi sonucunda elde edilen anlamlı sonuçlardır 125.
      • Örneğin, bu verilerin analiz edilmesiyle elde edilen bulgu, kişinin sosyal durumuyla ilgili olabilir 2.
      • Bulgular, araştırma probleminin çözümüne yönelik bilgilerdir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. feeddi.com
        1
      2. eodev.com
        2
      3. nedir.org
        3
      4. haylazlar.com
        4
      5. kuruyemisciler.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Bulgu nedir?

    Bulgu kelimesi, farklı bağlamlarda çeşitli anlamlar taşır: Tıpta: Vücuttaki işlevsel bozuklukların ortaya çıkarılması için hekimin saptadığı işaret. Araştırmada: Araştırma verilerinin çözümlenmesinden çıkarılan bilimsel sonuç. Genel kullanımda: Var olduğu halde bilinmeyeni bulup ortaya çıkarma işi ve bu işin sonunda elde edilen şey.
    5 kaynak

    Veri örnekleri nelerdir?

    Veri örnekleri çeşitli türlerde olabilir: Karakter veri tipi: 'A', '9', '@' gibi tek harf, rakam veya semboller. Sayısal veri tipi: 10, -3, 3.14, 7.5 gibi tam ve ondalıklı sayılar. Özel veri tipi: Doğum tarihi (01.01.2025), kimlik numarası, fatura ödeme tarihi gibi bilgiler. Karakter dizisi (string) veri tipi: Öğrenci adı ("Ahmet Yılmaz"), ders adı ("Bilişim Teknolojileri"), adres ("İstanbul, Türkiye"). Kişisel veri: Tam ad, TC kimlik numarası, e-posta adresi, telefon numarası, IP adresi. Ayrıca, SQL veri tiplerine örnek olarak TEXT, BLOB, ENUM, DATETIME, TIME, YEAR gibi türler de verilebilir.
    5 kaynak

    Data ile veri aynı şey mi?

    Evet, "data" ve "veri" aynı anlama gelir. "Data" kelimesi İngilizce'de "veri" anlamına gelir ve teknoloji, bilişim ve istatistik alanlarında yaygın olarak kullanılır.
    5 kaynak

    Data ve bilgi aynı şey mi?

    Veri (data) ve bilgi (information) aynı şeyler değildir, ancak birbirleriyle ilişkilidirler. Veri, ham, işlenmemiş gerçekler ve rakamlardan oluşur ve kendi başına bir anlamı yoktur. Bilgi, verilerin işlenmiş, organize edilmiş ve bağlam kazandırılmış halidir. Dolayısıyla, veri bilginin hammaddesi olarak düşünülebilir.
    5 kaynak

    Birincil veri nedir?

    Birincil veri, bir araştırmacının anket, ölçek, deney ve gözlem gibi yöntemlerle doğrudan elde ettiği orijinal verilerdir. Birincil veri toplama yöntemleri: Anket ve soru formları. Gözlem. Görüşmeler. Deney. Birincil veri toplamanın avantajları: Bağlama en uygun verilerdir. Araştırmacı, verinin kaynağını, doğruluğunu ve sıkıntılarını bilir. Bilim camiasının beklentisi, birincil veri üretilmesidir. Dezavantajları: Pahalı ve toplaması zordur. Çok zaman gerektirir. Yanıt alamama, yanlı anketörler gibi sorunlar içerebilir.
    5 kaynak

    Veri toplama ve analiz arasındaki fark nedir?

    Veri toplama ve veri analizi arasındaki temel fark, verilerin işleniş ve kullanım biçimidir: Veri toplama, belirli bir amaç doğrultusunda ham verilerin toplanması, sınıflandırılması ve depolanması sürecidir. Veri analizi, toplanan verilerin işlenerek anlamlı ve kullanışlı bilgilere dönüştürülmesi sürecidir. Veri analizi, veri toplamayı da içeren daha geniş bir kavramdır.
    5 kaynak

    Birincil ve ikincil veri arasındaki fark nedir?

    Birincil ve ikincil veri arasındaki fark, verilerin elde edilme şekline ve özelliklerine göre belirlenir: 1. Birincil Veri: Doğrudan ürünün üretim süreçlerinden veya saha ölçümlerinden elde edilen özgün verilerdir. - Özellikleri: Üreticiye özgü süreçleri, enerji, malzeme kullanımı, emisyon ve atık üretimini içerir. - Örnekler: Üretim tesisinde kullanılan enerji miktarı, ham maddelerin fabrikaya taşınmasında kullanılan yakıt türü. - Kullanım Alanı: EPD’nin ana hesaplamalarında ve LCA (Yaşam Döngüsü Değerlendirmesi) çalışmalarında kullanılır. 2. İkincil Veri: Genel veri tabanlarından veya bilimsel literatürden alınan ortalama verilerdir. - Özellikleri: Sektörel veya bölgesel ortalamaları yansıtır, belirli bir ürün veya üretim sürecine özgü değildir. - Örnekler: Çelik üretimi için genel enerji tüketimi, elektrik şebekesinin karbondioksit emisyon faktörü. - Kullanım Alanı: Birincil verilerin eksik olduğu durumlarda destekleyici bilgi olarak kullanılır.
    5 kaynak