• Buradasın

    Bulgu ve veri arasındaki fark nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri ve bulgu arasındaki fark şu şekildedir:
    • Veri, ölçüm, sayım, deney, gözlem veya araştırma yoluyla elde edilen ham ve işlenmemiş bilgileri ifade eder 12. Örneğin, sayılar, metinler, resimler veya sesler gibi 1.
    • Bulgu ise, verilerin analiz edilmesi ve yorumlanması sonucunda ortaya çıkan anlamlı sonuçları ifade eder 14. Yani, verilerin doğruluğu kanıtlanmış bilgileridir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. feeddi.com
        1
      2. eodev.com
        2
      3. nedir.org
        3
      4. haylazlar.com
        4
      5. kuruyemisciler.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri örnekleri nelerdir?

    Veri örnekleri çeşitli kategorilere ayrılır: 1. Nicel Veri: Sayısal verilerle ifade edilen verilerdir. Örnekler: - Sıcaklık değerleri. - Haftada çalışılan saat sayısı. - Sınav puanları. 2. Nitel Veri: Karakteristik ve nitelik belirten verilerdir. Örnekler: - Bir restoranda sunulan yemeklerin kalitesi hakkındaki anket verileri. - İnsanların saç renklerinin kategorik olarak verilmesi (kahverengi, siyah, sarı, kızıl). - Cinsiyet (kadın-erkek). 3. Yapılandırılmış Veri: Belirli bir formata göre veri tabanlarında tutulan verilerdir. 4. Yarı Yapılandırılmış Veri: Format olarak belirli yapılarda tutulan verilerdir. 5. Yapılandırılmamış Veri: Önceden belirlenmiş bir yapıda olmayan ve ilişkisel veri tabanlarına uymayan verilerdir.
    5 kaynak

    Bulgu nedir?

    Bulgu kelimesi üç farklı anlamda kullanılabilir: 1. Var olduğu hâlde bilinmeyeni bulup ortaya çıkarma işi ve bu işin sonunda elde edilen şey. 2. Araştırma verilerinin çözümlenmesinden çıkarılan bilimsel sonuç, netice. 3. Vücuttaki işlevsel bir bozukluğun veya hastalığın belirlenmesine yarayan, hekimin saptadığı işaret.
    5 kaynak

    Birincil ve ikincil veri arasındaki fark nedir?

    Birincil ve ikincil veri arasındaki fark, verilerin elde edilme şekline ve özelliklerine göre belirlenir: 1. Birincil Veri: Doğrudan ürünün üretim süreçlerinden veya saha ölçümlerinden elde edilen özgün verilerdir. - Özellikleri: Üreticiye özgü süreçleri, enerji, malzeme kullanımı, emisyon ve atık üretimini içerir. - Örnekler: Üretim tesisinde kullanılan enerji miktarı, ham maddelerin fabrikaya taşınmasında kullanılan yakıt türü. - Kullanım Alanı: EPD’nin ana hesaplamalarında ve LCA (Yaşam Döngüsü Değerlendirmesi) çalışmalarında kullanılır. 2. İkincil Veri: Genel veri tabanlarından veya bilimsel literatürden alınan ortalama verilerdir. - Özellikleri: Sektörel veya bölgesel ortalamaları yansıtır, belirli bir ürün veya üretim sürecine özgü değildir. - Örnekler: Çelik üretimi için genel enerji tüketimi, elektrik şebekesinin karbondioksit emisyon faktörü. - Kullanım Alanı: Birincil verilerin eksik olduğu durumlarda destekleyici bilgi olarak kullanılır.
    5 kaynak

    Data ile veri aynı şey mi?

    Data ve veri kavramları aynı şeyi ifade eder. Data, İngilizce'de "veri" anlamına gelir ve işlenmemiş, ham halde bulunan gerçekleri veya gözlemleri ifade eder.
    5 kaynak

    Data ve bilgi aynı şey mi?

    Veri (data) ve bilgi (information) aynı şeyler değildir, ancak birbirleriyle ilişkilidirler. Veri, ham, işlenmemiş gerçekler ve rakamlardan oluşur ve kendi başına bir anlamı yoktur. Bilgi, verilerin işlenmiş, organize edilmiş ve bağlam kazandırılmış halidir. Dolayısıyla, veri bilginin hammaddesi olarak düşünülebilir.
    5 kaynak

    Birincil veri nedir?

    Birincil veri, araştırılan konuya doğrudan araştırmacı tarafından toplanan özgün verilerdir. Birincil veri toplama yöntemleri: - Anket: Soru-cevap tekniğiyle uygulanan sistematik bir veri toplama yöntemidir. - Mülakat: İşletme sahipleriyle, profesyonel yöneticilerle, müşterilerle ve çalışanlarla yapılan görüşmelerdir. - Gözlem: Personelin, yöneticilerin, müşterilerin veya bir çalışma grubunun davranışlarının doğrudan veya dolaylı olarak gözlemlenmesidir. - Deney: Bağımlı ve bağımsız değişkenlerin sebep-sonuç ilişkilerini ortaya koymak amacıyla yapılan yapay düzenlemelerdir.
    5 kaynak

    Veri toplama ve analiz arasındaki fark nedir?

    Veri toplama ve veri analizi arasındaki fark şu şekilde özetlenebilir: - Veri toplama, belirli bir amaç doğrultusunda ham verilerin toplanması sürecidir. - Veri analizi ise toplanan verilerin işlenmesi, temizlenmesi, yorumlanması ve sonuçların çıkarılması sürecidir.
    5 kaynak