• Buradasın

    Bibliyometrik analiz nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Bibliyometrik analiz yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. Konu belirleme ve anahtar kelime tespiti 1. Analiz yapılacak konu belirlenir ve konuyla ilişkili anahtar kelimeler tespit edilir 1.
    2. Veritabanı seçimi 1. Araştırma konusuna uygun bir veritabanı seçilir 1. Web of Science, Scopus veya PubMed gibi popüler veritabanları tercih edilebilir 1.
    3. Arama stratejisi oluşturma 1. Belirlenen anahtar kelimeler kullanılarak etkili bir arama stratejisi oluşturulur 1. Arama operatörleri ve parantezler doğru şekilde kullanılır 1.
    4. Arama sonuçlarının filtrelenmesi 1. Arama sonuçları yayın tarihi, yayın türü, dergi adı, yazarlar veya kurumlar gibi çeşitli kriterlere göre filtrelenir 1.
    5. Sonuçların indirilmesi 1. İlgilenilen makaleler veya bibliyografik veriler indirilir 1. Bu veriler, daha fazla analiz yapmak için kullanılabilecek metin dosyaları veya Excel tabloları şeklinde olabilir 1.
    6. Analiz 1. İndirilen veriler, istatistiksel veya veri analizi yazılımları kullanılarak analiz edilir 1. Yayınların yıllara göre dağılımı, en çok atıf yapılan makaleler, yazarların ve kurumların yayın performansı, dergi veya konferansların etkisi gibi unsurlar incelenebilir 1.
    Bibliyometrik analiz yaparken, analiz yöntemlerini ve istatistiksel araçları kullanırken dikkatli olmak önemlidir 1. Ayrıca, veri kaynaklarını doğru bir şekilde yorumlamak ve analiz sonuçlarını genel bir bakış açısıyla değerlendirmek de önemlidir 1.

    Konuyla ilgili materyaller

    Bilimsel analiz yöntemleri nelerdir?

    Bilimsel analiz yöntemleri genel olarak nicel ve nitel yöntemler olarak kategorize edilebilir. Nicel yöntemler: Anket Araştırması: Belirli bir popülasyondan bilgi toplamak için sorular yöneltilir. Deneysel Araştırma: Belirli değişkenler üzerinde kontrollü koşullar altında etkili olan faktörler belirlenir. İstatistiksel Analizler: Tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistikler, korelasyon ve regresyon analizleri gibi yöntemler kullanılır. Nitel yöntemler: Betimsel Analiz: Veriler önceden belirlenen temalar altına yerleştirilir. İçerik Analizi: Mesajın anlam ve dilbilgisi açısından sınıflandırma ve sayılara dönüştürme işlemi yapılır. Gözlemsel Araştırma: Davranışlar, olaylar doğal ortamlarında gözlemlenir. Mülakat ve Odak Grupları: İnsan deneyimlerini, düşüncelerini ve algılarını anlamaya yönelik yöntemler kullanılır. Ayrıca, belgesel araştırma, tarama yöntemi, vaka çalışması gibi yöntemler de bulunmaktadır.

    Bilimsel araştırma yöntemleri veri analizinin yeterli olduğunu nasıl anlarız?

    Bilimsel araştırmalarda veri analizinin yeterli olduğunu anlamak için aşağıdaki kriterlere dikkat edilmelidir: 1. Veri Toplama ve Temizleme: Verilerin güvenilir kaynaklardan toplanması ve eksik verilerin tamamlanması, aykırı değerlerin tespit edilmesi gibi temizleme işlemleri yapılmalıdır. 2. Uygun Analiz Teknikleri: Araştırma sorularına ve veri türüne uygun istatistiksel analizlerin (tanımlayıcı, keşifsel, çıkarımsal, tahmine dayalı) kullanılması gereklidir. 3. Görselleştirme: Analiz sonuçlarının grafikler, tablolar ve dashboard'lar aracılığıyla anlaşılır hale getirilmesi, karmaşık veri ilişkilerinin daha kolay yorumlanmasını sağlar. 4. Hipotez Testi: Elde edilen bulguların hipotezleri destekleyip desteklemediğinin test edilmesi ve sonuçların istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığının değerlendirilmesi önemlidir. 5. Raporlama ve Uygulama: Analiz sonuçlarının ilgili paydaşlarla paylaşılması ve bu sonuçlara dayalı aksiyonların belirlenmesi aşaması eksiksiz tamamlanmalıdır.

    Bibliyografik analiz örneği nedir?

    Bibliyografik analiz örneği olarak, belirli bir konuda yapılan ve aşağıdaki adımları içeren bir araştırma gösterilebilir: 1. Araştırma Sorusu ve Amaç Belirleme: Örneğin, "yapay zekâ alanındaki son 10 yılın yayın eğilimleri" gibi bir konu belirlenir. 2. Veri Toplama: Web of Science, Scopus gibi veri tabanlarından yapay zekâ ile ilgili yayınlar toplanır. 3. Veri Temizleme ve Hazırlama: Tekrar eden veya eksik bilgili kayıtlar elenir, yazar isimleri standartlaştırılır. 4. Analiz Yönteminin Seçimi: Atıf analizi, ortak yazar analizi, anahtar kelime analizi gibi yöntemler kullanılır. 5. Veri Analizi ve Görselleştirme: VOSviewer veya CiteSpace gibi yazılımlar kullanılarak veriler analiz edilir ve grafik, harita ve ağ diyagramları oluşturulur. 6. Sonuçların Raporlanması: Görsel haritalar ve analiz sonuçları, akademik standartlara uygun biçimde raporlanır.

    Bibliyometri analizi için hangi program kullanılır?

    Bibliyometri analizi için aşağıdaki programlar kullanılabilir: 1. VOSviewer: Atıf ağlarını, ortak yazarlık ilişkilerini ve araştırma alanlarını görselleştirmek için kullanılan bir yazılımdır. 2. CiteSpace: Bilimsel literatürün zamansal eğilimlerini ve araştırma alanlarındaki değişimleri analiz etmek için kullanılır. 3. R-Studio: Bibliyometrik analizlerde istatistiksel analizler ve veri görselleştirme için güçlü bir araçtır. 4. Bibliometrix: R-paketi olarak sunulan, bibliyometri ve bilimetri alanında nicel araştırmalar için olanak sağlar.

    Bibliometric analysis kaç makale olmalı?

    Bibliyometrik analiz için gerekli makale sayısı, araştırma yapılan alanın büyüklüğüne bağlıdır. Eğer araştırma yapılan alanda yüzlerce (örneğin 500 veya daha fazla) ya da binlerce makale varsa, bibliyometrik analizin kullanılması uygun olabilir. Bibliyometrik analizin küçük bir alanda kullanılması, kaynakların gereksiz yere harcanmasına neden olabilir.

    Biblitometrik analizde hangi veri tabanı kullanılır?

    Bibliyometrik analizde kullanılan bazı veri tabanları şunlardır: Web of Science (WoS). SCOPUS. PubMed. Google Scholar. Microsoft Academic (MA). Ayrıca, VOSviewer, CiteSpace ve Biblioshiny gibi bibliyometrik yazılımlar da analizlerde kullanılır.

    Bibliyometrinin temel amacı nedir?

    Bibliyometrinin temel amacı, belirli bir alanda belirli bir dönemde ve belirli bir bölgede kişiler veya kurumlar tarafından üretilmiş yayınların ve bu yayınlar arasındaki ilişkilerin sayısal olarak analiz edilmesidir. Bu analiz, aşağıdaki gibi çeşitli amaçlarla kullanılır: - araştırma ve araştırmacının verimliliğinin değerlendirilmesi; - bilimsel iletişimin nasıl gerçekleştirildiğinin incelenmesi; - en verimli araştırmacıların belirlenmesi; - ülkeler, kurumlar veya alanlar arasında karşılaştırmalar yapılması.