• Buradasın

    Bibliyometri analizi için hangi program kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Bibliyometri analizi için aşağıdaki programlar kullanılabilir:
    1. VOSviewer: Atıf ağlarını, ortak yazarlık ilişkilerini ve araştırma alanlarını görselleştirmek için kullanılan bir yazılımdır 12.
    2. CiteSpace: Bilimsel literatürün zamansal eğilimlerini ve araştırma alanlarındaki değişimleri analiz etmek için kullanılır 12.
    3. R-Studio: Bibliyometrik analizlerde istatistiksel analizler ve veri görselleştirme için güçlü bir araçtır 1.
    4. Bibliometrix: R-paketi olarak sunulan, bibliyometri ve bilimetri alanında nicel araştırmalar için olanak sağlar 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. billgatesweb.com
        1
      2. saglikokuryazarligidergisi.com
        2
      3. gse.deu.edu.tr
        3
      4. organizasyondeposu.com.tr
        4
      5. medium.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Bibliyometrinin temel amacı nedir?

    Bibliyometrinin temel amacı, belirli bir alanda belirli bir dönemde ve belirli bir bölgede kişiler veya kurumlar tarafından üretilmiş yayınların ve bu yayınlar arasındaki ilişkilerin sayısal olarak analiz edilmesidir. Bu analiz, aşağıdaki gibi çeşitli amaçlarla kullanılır: - araştırma ve araştırmacının verimliliğinin değerlendirilmesi; - bilimsel iletişimin nasıl gerçekleştirildiğinin incelenmesi; - en verimli araştırmacıların belirlenmesi; - ülkeler, kurumlar veya alanlar arasında karşılaştırmalar yapılması.
    5 kaynak

    Hangi analiz yöntemi seçilmeli?

    Analiz yöntemi seçimi, verilerin türüne, analizin amacına ve beklenen sonuçlara bağlı olarak değişir. İşte bazı yaygın analiz yöntemleri ve kullanım alanları: 1. Tanımlayıcı İstatistikler: Verilerin genel özelliklerini anlamak için kullanılır. 2. Korelasyon Analizi: İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılır. 3. Regresyon Analizi: Bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi inceler. 4. Hipotez Testi: Araştırma sorularının doğruluğunu test etmek için kullanılır. 5. Zaman Serisi Analizi: Verilerin zaman içinde nasıl değiştiğini inceler. 6. Veri Madenciliği: Büyük veri setlerinde gizli kalmış örüntüleri ve ilişkileri keşfetmeye yönelik bir yöntemdir. Ayrıca, metin analizi ve tahmine dayalı analiz gibi diğer yöntemler de veri analizinde etkili olabilir.
    5 kaynak

    Bibliyometrik analiz nasıl yapılır?

    Bibliyometrik analiz yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Arama Terimlerinin Belirlenmesi: Araştırılacak konu veya alanı kapsayacak şekilde arama terimleri belirlenir. 2. Bilimsel Veri Tabanlarının Seçimi: Web of Science, Scopus, Google Scholar gibi veri tabanlarından veriler toplanır. 3. Kayıtların Yönetim Yazılımına Aktarılması: Bibliyografik veriler, dışarı aktarım araçları kullanılarak yönetim yazılımına aktarılır. 4. Yayın Seçim Kriterlerinin Uygulanması: Analiz edilecek yayınlar, dahil etme kriterlerine göre seçilir. 5. Yayınların Sınıflandırılması: Makaleler, başlıklar, özetler ve anahtar kelimeler kullanılarak ana temalarına göre sınıflandırılır. 6. Veri Standardizasyonu: Farklı veri tabanlarından gelen veriler, aynı formatta birleştirilir. 7. Ek Verilerin Dahil Edilmesi: İndekslenmeyen ancak çalışmaya dahil edilmesi gereken materyaller eklenir. 8. Veri Analizi: Atıf analizi, ortak atıf analizi, bibliyografik eşleşme gibi teknikler kullanılarak veriler analiz edilir. Bu süreçte altmetrik araçlar da kullanılarak sosyal medya ve diğer platformlardaki etkinin takibi yapılabilir.
    5 kaynak

    Biblitometrik analizde hangi veri tabanı kullanılır?

    Bibliyometrik analizde kullanılan bazı yaygın veri tabanları şunlardır: 1. Web of Science (WoS): Farklı akademik disiplinler için kapsamlı atıf verileri sunar. 2. Scopus: Dünyanın en büyük alıntı veritabanlarından biridir ve yayınlar ile atıflar hakkında kapsamlı bilgiler sağlar. 3. Google Scholar: Serbest erişim sağlanan akademik bir kaynak olup, atıflar, yazar bilgileri ve yayın sayıları gibi temel bibliyometrik verileri sunar. Ayrıca, VOSviewer gibi bibliyometrik yazılımlar da bu veri tabanlarından alınan verilerin analizinde kullanılır.
    5 kaynak