• Buradasın

    Biblitometrik analizde hangi veri tabanı kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Bibliyometrik analizde kullanılan bazı yaygın veri tabanları şunlardır:
    1. Web of Science (WoS): Farklı akademik disiplinler için kapsamlı atıf verileri sunar 12.
    2. Scopus: Dünyanın en büyük alıntı veritabanlarından biridir ve yayınlar ile atıflar hakkında kapsamlı bilgiler sağlar 12.
    3. Google Scholar: Serbest erişim sağlanan akademik bir kaynak olup, atıflar, yazar bilgileri ve yayın sayıları gibi temel bibliyometrik verileri sunar 1.
    Ayrıca, VOSviewer gibi bibliyometrik yazılımlar da bu veri tabanlarından alınan verilerin analizinde kullanılır 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. dergipark.org.tr
        1
      2. saglikokuryazarligidergisi.com
        2
      3. organizasyondeposu.com.tr
        3
      4. gse.deu.edu.tr
        4
      5. cabim.ulakbim.gov.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Bibliyometrik analiz nasıl yapılır?

    Bibliyometrik analiz yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Arama Terimlerinin Belirlenmesi: Araştırılacak konu veya alanı kapsayacak şekilde arama terimleri belirlenir. 2. Bilimsel Veri Tabanlarının Seçimi: Web of Science, Scopus, Google Scholar gibi veri tabanlarından veriler toplanır. 3. Kayıtların Yönetim Yazılımına Aktarılması: Bibliyografik veriler, dışarı aktarım araçları kullanılarak yönetim yazılımına aktarılır. 4. Yayın Seçim Kriterlerinin Uygulanması: Analiz edilecek yayınlar, dahil etme kriterlerine göre seçilir. 5. Yayınların Sınıflandırılması: Makaleler, başlıklar, özetler ve anahtar kelimeler kullanılarak ana temalarına göre sınıflandırılır. 6. Veri Standardizasyonu: Farklı veri tabanlarından gelen veriler, aynı formatta birleştirilir. 7. Ek Verilerin Dahil Edilmesi: İndekslenmeyen ancak çalışmaya dahil edilmesi gereken materyaller eklenir. 8. Veri Analizi: Atıf analizi, ortak atıf analizi, bibliyografik eşleşme gibi teknikler kullanılarak veriler analiz edilir. Bu süreçte altmetrik araçlar da kullanılarak sosyal medya ve diğer platformlardaki etkinin takibi yapılabilir.
    5 kaynak

    Scopus veri tabanında hangi atıflar var?

    Scopus veri tabanında hakemli dergilerde yayınlanan makalelerin atıfları bulunmaktadır. Ayrıca, Scopus'ta kitaplar, konferans bildirileri ve patentler gibi diğer akademik yayınların atıflarına da erişim sağlanır.
    5 kaynak

    Literatür tarama için hangi veri tabanları kullanılır?

    Literatür tarama için aşağıdaki veri tabanları kullanılabilir: 1. Google Scholar: Google tarafından sağlanan, bilimsel makaleler, kitap bölümleri ve diğer akademik kaynakları tarayan ücretsiz bir veri tabanıdır. 2. PubMed: Sağlık alanında yapılmış araştırmaları içeren, National Institutes of Health (NIH) tarafından sağlanan bir veri tabanıdır. 3. ScienceDirect: Elsevier tarafından sağlanan, bilimsel makaleler, dergiler ve kitap bölümlerini tarayan bir veri tabanıdır. 4. Scopus: Elsevier tarafından sağlanan, geniş kapsamlı akademik makale koleksiyonuna sahip bir veri tabanıdır. 5. Web of Science: Clarivate Analytics tarafından sağlanan, bilimsel makaleler, dergiler ve kitap bölümlerini tarayan bir veri tabanıdır. Ayrıca, YÖK Tez Merkezi, DergiPark ve ProQuest gibi platformlar da literatür taraması için sıkça kullanılan kaynaklar arasındadır.
    5 kaynak

    Veri tabanı mantığı nedir?

    Veri tabanı mantığı, verilerin organize bir şekilde depolanması, yönetilmesi ve erişilmesi için kullanılan yapı ve süreçleri ifade eder. Temel kavramlar: - Veri: Organizasyonların iş süreçlerinden elde ettiği temel bilgilerdir. - Enformasyon: Verinin işlenmiş ve anlamlandırılmış halidir. - Bilgi: Enformasyonun içinde bağlam ve anlamın eklenmiş halidir. Veri tabanlarının işlevleri: - Verileri güvenli ve tutarlı bir şekilde saklamak. - Verileri sorgulamak, raporlamak ve analiz etmek. - Verilerin paylaşılmasını ve güncellenmesini kolaylaştırmak. - Veri madenciliği ve makine öğrenimi gibi uygulamalar için veri sağlamak.
    5 kaynak

    Veri tabanı işlemleri nelerdir?

    Veri tabanı işlemleri, verilerin düzenli ve organize bir şekilde depolanması, yönetilmesi ve erişilmesi için gerçekleştirilen işlemlerdir. Bu işlemler genellikle aşağıdaki adımları içerir: 1. Veri Girişi ve Saklama: Veriler, kullanıcılar veya uygulamalar tarafından veri tabanına eklenir ve tablolar halinde organize edilir. 2. Veri Sorgulama ve Erişim: Kullanıcılar veya uygulamalar, veri tabanındaki verilere erişmek için sorgular kullanır. 3. Veri Güncelleme ve Silme: Veriler zamanla güncellenebilir veya silinebilir. 4. Veri Güvenliği ve Yedekleme: Veri tabanları, güvenlik önlemleri ile korunur ve düzenli yedeklemeler yapılır. 5. Performans Optimizasyonu: Sistemin performansını artırmak için indeksler oluşturulur ve aşırı büyüyen tablolar bölümlere ayrılır. Veri tabanı işlemleri, ilişkisel ve NoSQL veri tabanları gibi farklı türlerdeki veri tabanı yönetim sistemleri (DBMS) tarafından yönetilir.
    5 kaynak

    Bibliyometri analizi için hangi program kullanılır?

    Bibliyometri analizi için aşağıdaki programlar kullanılabilir: 1. VOSviewer: Atıf ağlarını, ortak yazarlık ilişkilerini ve araştırma alanlarını görselleştirmek için kullanılan bir yazılımdır. 2. CiteSpace: Bilimsel literatürün zamansal eğilimlerini ve araştırma alanlarındaki değişimleri analiz etmek için kullanılır. 3. R-Studio: Bibliyometrik analizlerde istatistiksel analizler ve veri görselleştirme için güçlü bir araçtır. 4. Bibliometrix: R-paketi olarak sunulan, bibliyometri ve bilimetri alanında nicel araştırmalar için olanak sağlar.
    5 kaynak

    Bibliyometrinin temel amacı nedir?

    Bibliyometrinin temel amacı, belirli bir alanda belirli bir dönemde ve belirli bir bölgede kişiler veya kurumlar tarafından üretilmiş yayınların ve bu yayınlar arasındaki ilişkilerin sayısal olarak analiz edilmesidir. Bu analiz, aşağıdaki gibi çeşitli amaçlarla kullanılır: - araştırma ve araştırmacının verimliliğinin değerlendirilmesi; - bilimsel iletişimin nasıl gerçekleştirildiğinin incelenmesi; - en verimli araştırmacıların belirlenmesi; - ülkeler, kurumlar veya alanlar arasında karşılaştırmalar yapılması.
    5 kaynak