• Buradasın

    Bağımsız örneklem t-testi nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Bağımsız örneklem t-testi (independent samples t-test), birbirinden farklı kişilerden oluşan iki tane grubun ortalama skorlarını karşılaştırmak için kullanılan parametrik bir testtir 13.
    Bu testin kullanılabilmesi için sağlanması gereken varsayımlar şunlardır:
    • Bağımsız değişken yalnızca iki kategoriye sahip olmalıdır 3.
    • Bağımlı değişken devamlı veri tipi şeklinde olmalıdır 3.
    • Bağımlı değişkenin skorları normal dağılım göstermelidir 3.
    • Örneklemler tarafından temsil edilen evrenlerin varyansları homojendir 1.
    Bağımsız örneklem t-testi, kadın ve erkeklerin heyecan seviyelerini veya farklı cinsiyetlerin sınav başarı puanlarını karşılaştırmak için kullanılabilir 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tezsizyukseklisansprojehazirlama.com
        1
      2. biverianalizi.com
        2
      3. medmindist.com
        3
      4. tahliz.com
        4
      5. istatistikhocam.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Örnekleme yöntemi nasıl belirlenir?

    Örnekleme yöntemi belirlenirken aşağıdaki faktörler dikkate alınmalıdır: 1. Nüfusun Büyüklüğü ve Çeşitliliği: Daha büyük ve çeşitli popülasyonlar için olasılıklı örnekleme yöntemleri (basit rastgele örnekleme, tabakalı rastgele örnekleme) tercih edilir. 2. Araştırmanın Hedefleri: Bulguların daha geniş bir popülasyona genellenmesi gerekiyorsa, olasılıklı örnekleme yöntemleri daha uygundur. 3. Kaynaklar ve Zaman Kısıtlamaları: Olasılıklı örnekleme yöntemleri daha fazla zaman, çaba ve bütçe gerektirir. Örnekleme yöntemleri iki ana kategoriye ayrılır: 1. Olasılıklı Örnekleme: Popülasyondaki her bireyin eşit seçilme şansına sahip olduğu yöntemlerdir. 2. Olasılıklı Olmayan Örnekleme: Rastgele bir kritere bağlı olmayan yöntemlerdir.
    5 kaynak

    Örneklem büyüklüğü hesaplama yöntemleri nelerdir?

    Örneklem büyüklüğü hesaplama yöntemleri iki ana kategoriye ayrılır: olasılıklı ve olasılıksız örnekleme yöntemleri. Olasılıklı örnekleme yöntemleri: Basit rastgele örnekleme: Evrendeki her birimin eşit seçilme şansına sahip olduğu yöntemdir. Tabakalı rastgele örnekleme: Evren, incelenecek özelliği etkileyen faktörlere göre tabakalara ayrılır ve her tabakadan ayrı örneklem seçilir. Sistematik örnekleme: Örneklemdeki eleman sayısının evrendeki eleman sayısına oranı hesaplanır ve bu orana göre sıra numarası verilerek başlangıçtan itibaren her k'ıncı eleman örnekleme alınır. Küme örneklemesi: Deneklerin listelenemediği durumlarda, kitle birbirine benzer deneklerden oluşan kümelere ayrılır ve bu kümelerden örneklem seçilir. Olasılıksız örnekleme yöntemleri: Kota örnekleme: Farklı değişkenlere göre karşılaştırma yapılacağı zaman kullanılır. Amaçlı örnekleme: Araştırmanın amacına uygun olarak seçim yapılır. Kartopu örnekleme: Bireylere ulaşılması zor olan durumlarda kullanılır. Örneklem büyüklüğünü hesaplamak için ayrıca geleneksel yöntemler (formüller ve hazır tablolar) ve paket programlar (Epiinfo) kullanılabilir.
    5 kaynak

    Örneklem konuları nelerdir?

    Örneklem konuları, örnekleme yöntemlerinin uygulandığı araştırma alanlarını kapsar. Örnekleme yöntemleri, evrenin belirli ölçütlere göre temsil edilmesi için kullanılır ve iki ana kategoriye ayrılır: olasılıklı (rastsal) ve olasılıklı olmayan (rastsal olmayan). Olasılıklı örnekleme yöntemleri: Basit tesadüfi örnekleme. Sistematik örnekleme. Tabakalı örnekleme. Küme örnekleme. Olasılıklı olmayan örnekleme yöntemleri: Gelişigüzel örnekleme. Amaçlı örnekleme. Kotalı örnekleme. Kartopu örnekleme.
    5 kaynak

    Genelleme ve örneklem nedir?

    Genelleme, sınırlı sayıdaki verileri kullanarak belli konular hakkında yargıya varma işlemidir. Örneklem ise, belli bir evrenden, belli kurallara göre seçilmiş ve seçildiği evreni temsil yeterliliği kabul edilen küçük kümedir. Örneklem türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Olasılıklı örnekleme. Olasılıksız örnekleme.
    5 kaynak

    Örneklem ve popülasyon nasıl belirlenir?

    Popülasyon ve örneklem belirleme süreci şu adımları içerir: 1. Popülasyonun Tanımlanması: Araştırmanın hedeflediği benzer özelliklere sahip tüm bireylerden oluşan kümenin belirlenmesi gereklidir. 2. Örneklem Çerçevesinin Oluşturulması: Popülasyondaki tüm bireylerin kapsamlı bir listesinin hazırlanması gerekir. 3. Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi: Örneklem, popülasyonun bir kısmı olacağından, bu kısmın ne kadar büyük olacağına karar verilmelidir. 4. Örneklem Yönteminin Seçimi: Popülasyonun özelliklerine ve araştırmanın hedeflerine göre, olasılıklı veya olasılıklı olmayan örneklem yöntemlerinden biri seçilir. Olasılıklı örneklem yöntemlerinde, her bireyin örnekleme dahil olma şansı eşittir, bu da temsili ve tarafsız sonuçlar elde etmeyi sağlar.
    5 kaynak

    Tek örneklem t testi nedir örnek?

    Tek örneklem t testi, bir örneklemdeki ortalama değerin, bilinen veya tahmin edilen bir evren ortalamasıyla karşılaştırılması için kullanılan parametrik bir testtir. Örnekler: Bir şehirde ele alınan örneklemin yaş ortalaması ile şehir yaş ortalaması arasında farklılık olup olmadığını test etmek. 5 yaşındaki 43 çocuğun gelişimlerinin normal olup olmadığını araştırmak amacıyla boylarını ölçmek. Y hastalığı taşıyan 20 kişinin değerlerinin, belirli bir parametreye sahip toplumun rastgele örneği olup olmadığını araştırmak. A Üniversitesi’nin YDS başarısının, Türkiye geneli YDS başarısından farklı olup olmadığını test etmek. Bir sınıfta öğrencilerin boy uzunluğunun, Türkiye’deki tüm öğrencilerin boy uzunluklarından farklı olup olmadığını araştırmak. Bu testin uygulanabilmesi için verilerin normal dağılım göstermesi ve ölçümlerin eşit aralıklı veya eşit oranlı bir ölçekle yapılması gerekir.
    5 kaynak

    Örnekleme yöntemleri ile ilgili örnek sorular nelerdir?

    Örnekleme yöntemleri ile ilgili örnek sorular şunlardır: 1. Basit Rastgele Örnekleme: - 30 kişilik bir evrenden 6 kişi seçilecektir. 30 kişi 1'den 30'a kadar numaralandırılır. Rastgele sayılar tablosundan iki basamaklı sayılar okunur. Hangi kişiler örnekleme alınır? 2. Sistematik Örnekleme: - 10.000 dosyanın bulunduğu bir arşivden, örnek büyüklüğü 2000 olarak saptanmıştır. Örnekleme aralığı (N/n) 5 olarak belirlenmiştir. Başlangıç noktası kura ile 3 olarak seçilmiştir. Hangi dosyalar örnek olarak seçilir? 3. Tabakalı Örnekleme: - Araştırma evreni yaş, cinsiyet, sosyo-ekonomik durum gibi özellikler yönünden homojen değilse, bu özelliklere göre gruplar oluşturulur ve her tabakadan örnek seçilir. Bu durumda hangi yöntem kullanılır? 4. Küme Örnekleme: - Evrendeki bireylerin listesinin olmadığı durumlarda, bireyler yerine kümeler örnek olarak seçilir. Örneğin, bir şehir ilçeler, mahalleler ve haneler şeklinde kümelere ayrılır. Bu durumda hangi yöntem kullanılır? 5. Kota Örneklemesi: - Kitle, incelenen özellikleri yönünden farklılıklar gösteren alt gruplara ayrılır ve örneklem birimleri bu alt gruplardan belirli oranlarda seçilir. Bu yöntemde anketi yapan kişiye belirli kotalar verilir.
    5 kaynak