Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Örneklem büyüklüğü hesaplama yöntemleri iki ana kategoriye ayrılır: olasılıklı ve olasılıklı olmayan örnekleme yöntemleri 12.
Olasılıklı örnekleme yöntemleri şunlardır:
- Basit Rastgele Örnekleme: Popülasyondaki her bireyin eşit seçilme şansına sahip olduğu temel bir yöntemdir 13. Örneklem büyüklüğü, popülasyon büyüklüğüne ve istenen hassasiyete göre hesaplanır 3.
- Sistematik Örnekleme: Örnekleme alınacak elemanların sayısı önceden belirlenir ve her n'inci birey seçilir 23.
- Tabakalı Örnekleme: Popülasyon, belirlenen özelliklere göre alt gruplara ayrılır ve her tabakadan basit rastgele örnekleme yapılır 23.
- Küme Örnekleme: Evren, küme adı verilen gruplara ayrılır ve bu kümelerden tesadüfi olarak örneklem oluşturulur 23.
Olasılıklı olmayan örnekleme yöntemleri ise şunlardır:
- Kota Örneklemesi: Belirli demografik özelliklerin kontrol edilmesinin kritik önem taşıdığı durumlarda kullanılır 12.
- Kartopu Örneklemesi: Mevcut katılımcıların sosyal ağlarından gelecekteki denekleri bulduğu bir yöntemdir 12.
Örneklem büyüklüğü hesaplanırken ayrıca güven aralığı ve güven seviyesi gibi istatistiksel parametreler de dikkate alınır 3.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: