• Buradasın

    Örnekleme yöntemi nasıl belirlenir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Örnekleme yöntemi belirlenirken aşağıdaki faktörler dikkate alınmalıdır:
    1. Nüfusun Büyüklüğü ve Çeşitliliği: Daha büyük ve çeşitli popülasyonlar için olasılıklı örnekleme yöntemleri (basit rastgele örnekleme, tabakalı rastgele örnekleme) tercih edilir 12.
    2. Araştırmanın Hedefleri: Bulguların daha geniş bir popülasyona genellenmesi gerekiyorsa, olasılıklı örnekleme yöntemleri daha uygundur 1. Keşifsel veya nitel araştırmalar için ise olasılıklı olmayan örnekleme yöntemleri daha uygun olabilir 2.
    3. Kaynaklar ve Zaman Kısıtlamaları: Olasılıklı örnekleme yöntemleri daha fazla zaman, çaba ve bütçe gerektirir 1.
    Örnekleme yöntemleri iki ana kategoriye ayrılır:
    1. Olasılıklı Örnekleme: Popülasyondaki her bireyin eşit seçilme şansına sahip olduğu yöntemlerdir 12. Örnekler: basit rastgele örnekleme, sistematik örnekleme, küme örneklemesi 12.
    2. Olasılıklı Olmayan Örnekleme: Rastgele bir kritere bağlı olmayan yöntemlerdir 2. Örnekler: kolayda örnekleme, kota örnekleme, kartopu örnekleme 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. mindthegraph.com
        1
      2. jotform.com
        2
      3. bingol.edu.tr
        3
      4. phdernegi.org
        4
      5. biyoistatistik-med.ege.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Olasılıklı örnekleme yöntemleri kaça ayrılır?

    Olasılıklı örnekleme yöntemleri dört ana gruba ayrılır: 1. Basit rastgele örnekleme. 2. Sistematik örnekleme. 3. Tabakalı örnekleme. 4. Küme örneklemesi. Ayrıca, çok aşamalı örnekleme, kademeli rastgele örnekleme gibi yöntemler de olasılıklı örnekleme kapsamında değerlendirilir.
    5 kaynak

    Olasılıklı ve olasılıklı olmayan örnekleme yöntemleri nelerdir?

    Olasılıklı (rastsal) örnekleme yöntemleri: Basit rastgele örnekleme. Sistematik örnekleme. Tabakalı örnekleme. Küme örneklemesi. Olasılıklı olmayan (rastsal olmayan) örnekleme yöntemleri: Gelişigüzel/kolaycı örnekleme. Amaçlı/yargısal örnekleme. Kotalı örnekleme. Kartopu örnekleme.
    5 kaynak

    Basit rastgele örneklemede örneklem hacmi nasıl belirlenir?

    Basit rastgele örneklemede örneklem hacminin belirlenmesi için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Evrenin Listelenmesi: Tüm birimler listelenir. 2. Rastgele Sayılar: Listeden rastgele sayılar üretilir veya bir bilgisayar programı ya da rastgele sayı listeleri kullanılır. 3. Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi: Örneklemin içinde olmasını istenen öğe sayısı kadar rastgele sayı üretilir. Örneklem hacmi, aşağıdaki formüller kullanılarak da hesaplanabilir: Kitledeki birey sayısı biliniyorsa: n = d²N/t²pq. Kitledeki birey sayısı bilinmiyorsa: n = t²s²/d². Bu formüllerde: n: Örnekleme alınacak birey sayısı. N: Kitledeki birey sayısı. p: İncelenen olayın görülme sıklığı (olasılığı). q: İncelenen olayın görülmeme sıklığı (olasılığı). t: Belirli serbestlik derecesinde ve saptanan yanılma düzeyinde t tablosundan bulunan teorik değer. s: Kitle standart sapması. Örneklem hacminin belirlenmesinde ayrıca araştırılan özelliğin popülasyondaki varyansı, arzulanan güven düzeyi ve kabul edilebilir marjinal hata gibi faktörler de dikkate alınmalıdır.
    5 kaynak

    Tesadüfen örnekleme hangi örnekleme yöntemidir?

    Tesadüfen örnekleme, basit tesadüfi örnekleme olarak da bilinen bir olasılıklı örnekleme yöntemidir.
    5 kaynak

    Tabakalı rastgele örnekleme nasıl yapılır?

    Tabakalı rastgele örnekleme yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Evrenin Tabakalara Ayrılması: Evren, belirlenmiş özellikler açısından tabakalara ayrılır. 2. Her Tabakadan Rastgele Seçim: Her tabakadan rastgele seçim yapılır. İki farklı tabakalı rastgele örnekleme yöntemi vardır: 1. Oransız Tabakalı Örnekleme: Grupların büyüklüklerine dikkat edilmeden, eşit sayıda birim seçilir. 2. Oranlı Tabakalı Örnekleme: Her grubun büyüklüğüne göre orantılı seçimler yapılır. Bilgisayar Programları Kullanımı: Örnekleme çerçevesindeki öğeleri numaralandırmak ve rastgele sayıları belirlemek için bilgisayar programları veya tesadüfi sayı listeleri kullanılabilir.
    5 kaynak

    Sayısallaştırma ve örnekleme nasıl yapılır?

    Sayısallaştırma, harita üzerinde yer alan mekânsal unsurların altlık haritalar yardımıyla dijital ortamda vektör olarak çizilmesidir. Bu işlem şu adımlarla gerçekleştirilir: 1. Tarama veya görüntüleme: Fiziksel harita taranır veya yüksek çözünürlüklü bir raster görüntü oluşturulur. 2. Coğrafi referanslama: Raster görüntü, bilinen coğrafi referans noktalarıyla hizalanır veya koordinat değerleri atanır. 3. Özellik çıkarma: Yollar, binalar, sınırlar, su kütleleri gibi unsurlar belirlenir ve nokta, çizgi veya poligon olarak çizilir. 4. Nitelik atama: Unsurlara isimler, sınıflandırmalar veya diğer nitelik verileri atanır. 5. Kalite kontrolü: Sayısallaştırmanın doğruluğu ve eksiksizliği kontrol edilir. 6. Veri entegrasyonu: Sayısallaştırılmış harita, diğer mekânsal veri setleri ve katmanlarla entegre edilir. Örnekleme, sürekli bir verinin önceden belirlenmiş zaman veya uzaklık aralıklarında ölçülmesi işlemidir. Sayısallaştırma ve örnekleme hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: usbs.tarimorman.gov.tr: Sayısallaştırma sürecine ait veri katmanları, tipleri ve öznitelik bilgileri hakkında bilgi sunar. youtube.com: "6-sayısallaştırma" başlıklı bir video bulunmaktadır. web.ogu.edu.tr: Sayısal haberleşme sistemlerinde örnekleme hakkında bilgi içerir. acikders.ankara.edu.tr: Örnekleme kuramı ve örnekleme aralığının seçimi hakkında bilgi sunar. basarsoft.com.tr: Sayısallaştırma süreci ve CBS teknolojilerinin kullanımı hakkında bilgi verir.
    5 kaynak

    Rastgele örnekleme nasıl yapılır?

    Basit rastgele örnekleme yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Örnekleminizi seçmek istediğiniz grubu tanımlayın. 2. Nüfusun her bir üyesine ayrı bir sayı verin. 3. Popülasyondan bir örnek seçmek için rastgele sayı üreteci veya benzer bir yöntem kullanın. Rastgele örnekleme için kullanılabilecek bazı yöntemler: Piyango yöntemi: Nüfusun her bir üyesinin adını veya benzersiz tanımlayıcılarını kağıtlara yazıp iyice karıştırdıktan sonra gerekli sayıda fiş çekerek örnek üyeleri belirleme. Rastgele sayı üreteçleri: Nüfusun her bir üyesine benzersiz bir numara atayıp, bu sayılar arasından rastgele sayılar seçmek için yazılımlardaki rastgele sayı üreteçlerini kullanma. Rastgele örnekleme tabloları: Rastgele sayı tabloları kullanarak popülasyondan örnek seçme. Bu yöntem, önyargıyı en aza indirir ve örneklemin daha büyük popülasyonu doğru bir şekilde temsil etmesini sağlayarak sonuçların güvenilirliğini artırır.
    5 kaynak