• Buradasın

    Git Hub Copilot

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Microsoft Copilot Tanıtım Sunumu

      Bu video, Microsoft'un 50. yıl kutlaması sırasında gerçekleşen bir sunum formatında olup, Satya Nadella, Bill Gates, Steve Ballmer gibi Microsoft'un tarihi CEO'ları ve Microsoft AI ürün yöneticisi Dina'nın yanı sıra Chris Alvaron ve Elvira gibi Copilot kullanıcılarının yer aldığı bir tanıtım sunumudur. Video, Microsoft'un 50 yıllık tarihini anlatarak başlıyor ve ardından GitHub Copilot'un yeni özelliklerini detaylı şekilde tanıtıyor. Sunum, Copilot'un günlük hayatta çeşitli kullanım alanlarını gösteriyor: sınav hazırlığı, meditasyon programı oluşturma, aile sorunlarına çözüm bulma, drone kontrolü, doğum günü partisi planlama, dinozor bilgileri edinme, alışveriş yapma, Japonya seyahati planlaması, apartman arama ve mektup yazma gibi. Sunumda ayrıca Copilot Pages, Copilot Vision ve Copilot Studio gibi yeni özellikler tanıtılmakta ve Copilot'un gelecekte kişiselleştirilmiş anılar, görünüm ve ifadeler gibi yeni özelliklerle nasıl gelişeceği gösterilmektedir. Chris'in köpek eğitmeni olarak Copilot'un iletişim becerilerini geliştirmesine nasıl yardımcı olduğu ve Elvira'nın model tren koleksiyonuyla ilgili sorunlarını çözmesinde Copilot'un nasıl yardımcı olduğu gibi kullanıcı deneyimleri de paylaşılmaktadır.

      • youtube.com

    • GitHub Copilot İncelemesi ve Test Videosu

      Bu videoda Mert, GitHub Copilot yapay zeka asistanını inceliyor ve test ediyor. Mert, Copilot'a erişim sağlamak için waitlist'e girmiş ve sonunda erişim sağlamış. Video, Copilot'un ne olduğunu ve nasıl çalıştığını açıklayarak başlıyor. Ardından Mert, CodeWars platformundan bir "incrementer" sorusunu çözüyor, önce kendi çözümünü yazıp test ediyor, ardından Copilot'a aynı soruyu çözdürüyor ve sonuçları karşılaştırıyor. Copilot'un sunduğu çözümler arasında Mert'in gereksiz bir kontrol yaptığını fark ediyor ve Copilot'un çözümünü kullanarak test ediyor. Video, Copilot'un kod yazma yeteneklerini ve kullanıcıların kendi çözümlerini geliştirmelerine nasıl yardımcı olabileceğini gösteriyor.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve Kodlama: Gelecekteki Rolü

      Bu video, Accessland kanalında yayınlanan bir bilgilendirme içeriğidir. Videoda AI CEO'su Ed Mustak'ın beş yıl içinde kodlama yapan insan kalmayacağını ifade etmesi üzerine yapay zeka ve kodlama konusu ele alınmaktadır. Video, yapay zekanın kodlama alanındaki gelişimini üç veri noktasıyla (Open AI'nin ChatGPT'si, GitHub Copilot ve DeepMind'ın Alfa Kodu) anlatmaktadır. Ardından yapay zekanın kodlamayı demokratikleştirdiği, kodsuz ve düşük kodlu platformların önemi, kodlama eğitiminin gerekliliği ve gelecekteki en iyi kodlayıcıların hibrit uygulayıcılar olacağı vurgulanmaktadır. Video, yapay zekanın hem acemi hem de deneyimli kodlayıcılar için bir süper güç olduğunu ve teknolojik ilerlemenin hızını artırdığını belirterek sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka'nın Yazılım Geliştirme Üzerindeki Etkisi

      Bu videoda, yaklaşık 10 yıllık yazılım deneyimine sahip ve 6-7 yıldır profesyonel olarak frontend ve backend pozisyonunda çalışan bir yazılımcı, yapay zeka araçlarının yazılım geliştirme sürecindeki performansını kendi deneyimleri üzerinden anlatıyor. Konuşmacı, Atakan adında bir arkadaşıyla birlikte yapay zeka araçlarını test ediyor. Video, yapay zeka'nın yazılımcıları işsiz bırakacak mı sorusunu ele alıyor ve ChatGPT, GitHub Copilot, Devin ve Bolt gibi yapay zeka araçlarının yazılım geliştirme sürecini nasıl kolaylaştırdığını gösteriyor. Konuşmacı, yapay zeka araçlarının henüz sıfırdan bir proje yapmak için hazır olmadığını ancak bir buçuk-iki yıl içinde bu konuda büyük ilerleme kaydedeceğini belirtiyor. Videoda ayrıca yazılıma yeni başlayanlar için yapay zeka prompt engineering konusunda bilgi edinmeleri tavsiye ediliyor ve müşterilerin yapay zekadan faydalanma konusundaki soruları ele alınıyor. Test sonucunda yapay zeka araçlarının bazı projelerde başarılı olmasına rağmen, multi-language desteği ve dinamik veri bağlantısı gibi konularda hala zorluklar yaşadıkları gösteriliyor.

      • youtube.com

    • Microsoft Build Konferansı: AI ve Yapay Zeka Araçları Sunumu

      Bu video, Microsoft Build konferansında Satya Nadella, Sam Altman, Bill, Kevin Scott, Jensen Wong ve diğer Microsoft temsilcilerinin sunduğu bir sunum formatındadır. Sunumda yapay zeka, AI araçları ve teknolojik gelişmeler detaylı olarak anlatılmaktadır. Video, GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI Foundry, agentic web ve Microsoft Discovery gibi Microsoft'un yeni AI teknolojilerini kapsamlı şekilde ele almaktadır. Sunum, bu teknolojilerin nasıl kullanılacağını, iş süreçlerini nasıl otomatikleştirebileceğini ve farklı sektörlerdeki uygulamalarını göstermektedir. Ayrıca, Grok, Mistral, Llama gibi AI modellerinin özellikleri ve Azure'daki kullanım alanları da detaylı olarak anlatılmaktadır. Sunumda ayrıca Windows AI Foundry, NLWeb, WSL ve Cobalt ARM tabanlı VM'ler gibi teknolojik gelişmeler, Met Office'nin bulut tabanlı süper bilgisayarıyla hava tahminlerini iyileştirme çalışmaları ve Microsoft Discovery platformunun bilimsel keşif sürecini nasıl hızlandırdığı gibi konular da ele alınmaktadır. Video, Microsoft'un AI teknolojilerini nasıl entegre edebileceğinizi ve uygulamalarını nasıl otomatikleştirebileceğinizi gösteren pratik demo'larla zenginleştirilmiştir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve Yazılım Mühendisliği Üzerine Eleştirel Bir İnceleme

      Bu videoda bir konuşmacı, yapay zeka ve yazılım mühendisliği konularında eleştirel bir inceleme sunmaktadır. Video, "dünyanın ilk yapay zeka mühendisi" olarak tanıtılan Devin adlı bir yazılım mühendisinin GitHub Copilot gibi yapay zeka kod yardımcılarını kullanarak sunduğu çözümleri eleştirmektedir. Konuşmacı, Devin'in sunduğu örneklerin internetten kolayca bulunabilecek çözümler olduğunu ve gerçek mühendislik becerilerini göstermediğini iddia etmektedir. Ayrıca, beş yıl içinde yazılım mühendislerinin sayısının 26-27 milyondan 30-35 milyona çıkacağını tahmin ederek, yapay zeka yardımcılarının yazılım bilgisini kolaylaştıracak ancak problem çözme becerisini tamamen ortadan kaldırmayacağını belirtmektedir. Konuşmacı, Elon Musk'un 2029'da insan zekasını geçeceğini söylediği ve yapay zeka şirketlerinin para toplama amaçlı balon şişirme peşinde olduğu görüşünü paylaşırken, Keras gibi derin öğrenme kütüphanelerinin önemini vurgulamaktadır. Video, yapay zeka şirketlerinin canlı demo yapmaması ve daha iyi bir çözüm sunmaması konusunda eleştirilerle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Copilot Hakkında Bilgilendirici Video

      Bu video, Copilot yapay zeka destekli özelliğinin nasıl çalıştığını ve nasıl kullanılacağını anlatan bir eğitim içeriğidir. Video, Copilot'un iş akışlarına ve kullanım alışkanlıklarına uyacak şekilde özelleştirilebilir bir yapay zeka özelliği olduğunu açıklamaktadır. İçerikte Copilot'un üç farklı versiyonu (GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot ve Windows Copilot) detaylı olarak anlatılmakta, her birinin kullanım alanları ve özellikleri açıklanmaktadır. Ayrıca Copilot'un nasıl kullanılacağı, önerilerin nasıl kabul edileceği veya reddedileceği ve kullanıcıların iş akışlarına nasıl uyum sağladığı da videoda ele alınmaktadır.

      • youtube.com

    • GitHub Copilot Tanıtım ve Demo

      Bu video, MEA Develper kanalında yayınlanan bir teknik tanıtım sunumudur. Sunucu Tasw Boty Age GTM Manager olarak Türkiye'de çalışırken, konuk Mert Yeter, iki senedir Azure MPCI'de yazılım mimarı olarak çalışan ve yaklaşık 16-17 yıllık profesyonel yazılım deneyimine sahip bir MVP'dir. Video, GitHub Copilot'un ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve sunduğu avantajları anlatmaktadır. Copilot, kodlama sırasında önerilerde bulunan bir extension olarak tanımlanmakta ve kullanıcıların kodlama sürecini hızlandırmalarına yardımcı olmaktadır. Sunumda Copilot'un çalışma prensibi, desteklediği geliştirme ortamları ve GitHub tarafından yapılan anket sonuçları paylaşılmaktadır. Video, Visual Studio Code üzerinde gerçek bir demo ile devam ederek Copilot'un kod yazma, test yazma ve kod çevirisi gibi özelliklerini göstermektedir.

      • youtube.com

    • GitHub Copilot ve Auto-Complete Kullanım Rehberi

      Bu video, bir konuşmacının GitHub Copilot ve auto-complete özelliklerinin nasıl kullanılacağını anlattığı eğitim içeriğidir. Konuşmacı, PowerPoint sunumu ve kendi kullandığı GitHub Copilot extension üzerinden örnekler göstermektedir. Video, GitHub Copilot'un ne olduğunu ve avantajlarını açıklayarak başlıyor, ardından Visual Studio Code üzerinden GitHub Copilot extension'ının nasıl indirileceği ve GitHub hesabına nasıl entegre edileceği adım adım anlatılıyor. Daha sonra auto-complete özelliğinin Python, JavaScript ve Woo gibi farklı programlama dillerinde nasıl kullanılabileceği pratik örneklerle gösteriliyor. Videoda Copilot'un kod tamamlama, fonksiyon tanımlama ve algoritma önerme gibi özellikleri Python kodları üzerinden canlı olarak gösterilmekte, ayrıca auto-complete'in fonksiyon isimleri, dosya işlemleri ve kullanıcı verisi oluşturma gibi konularda nasıl yardımcı olabileceği anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • GitHub Copilot'u Visual Studio'ya Kurulum ve Kullanım Rehberi

      Bu video, CodeSwitch kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, GitHub Copilot'un Visual Studio 2022'ye nasıl kurulacağını ve kullanılacağını adım adım göstermektedir.. Video, GitHub hesabı oluşturma ve Copilot bekleme listesine kayıt olma ile başlayıp, Visual Studio 2022'ye Copilot eklentisinin kurulumunu, aktivasyonunu ve telemetri izinlerinin verilmesini anlatmaktadır. Ardından, kurulum sonrası Copilot'un nasıl kullanılacağı gösterilmekte, özellikle base64 encode/decode fonksiyonu ve iki tarih arasındaki günleri hesaplama gibi örneklerle Copilot'un önerileri ve alternatif çözümleri nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • GitHub Copilot ve Cursor Karşılaştırması: Yapay Zeka Kodlama Araçları

      Bu video, bir yazılım geliştirici tarafından sunulan, GitHub Copilot ve Cursor yapay zeka kodlama araçlarının karşılaştırmalı incelemesidir. Sunucu, her iki aracın da ücretsiz ve ücretli sürümlerini kullanarak farklı senaryolarda performanslarını test etmektedir.. Video, çoklu dosya düzenleme, hata düzeltme, otomatik commit mesajı oluşturma ve görselden koda (image-to-code) dönüşüm gibi özelliklerin adım adım test edilmesiyle yapılandırılmıştır. Sunucu, bir todo uygulamasına sürükle-bırak özelliği eklemeye çalışırken ve Airbnb arayüzünü görselden kodlayarak Cursor'ın daha hızlı, hatasız ve kullanıcı dostu olduğunu, GitHub Copilot'un ise bazen hata verdiğini ve manuel onay gerektirdiğini göstermektedir.. Sonuç olarak, video GitHub Copilot'un ücretsiz bir seçenek olarak cazip olduğunu ancak Cursor'ın kodlama verimliliği, çoklu dosya yönetimi ve görsel işleme konularında daha üstün performans sergilediğini ortaya koymaktadır. Zamanı kısıtlı olan veya profesyonel bir deneyim arayan geliştiriciler için Cursor'ın daha mantıklı bir tercih olabileceği vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • GitHub Copilot ile Discord Bot Oluşturma Testi

      Bu video, bir kişinin GitHub Copilot yapay zeka aracını Discord bot oluşturma konusunda test ettiği bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, Türkiye'de bu konuyla ilgilenmeyenlerin daha iyi anlamaları için bu videoyu çektiğini belirtiyor. Videoda, GitHub Copilot'un Discord bot oluşturma sürecinde nasıl kullanılabileceği adım adım gösteriliyor. Konuşmacı, Copilot'a Discord.js kullanarak bot oluşturma, komut yazma ve botun çalıştırılması gibi temel işlemlerini gösteriyor. Ayrıca, Copilot'un kod yazarken öneriler sunması, hataları düzeltmesi ve botun işlevselliğini test etmesi gibi özelliklerini de gösteriyor. Video, Copilot'un kod yazma sürecinde sağladığı kolaylık ve zekileşme potansiyelini vurguluyor.

      • youtube.com

    • GitHub Copilot Kullanım Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı GitHub Copilot'un nasıl kullanılacağını adım adım anlatmaktadır.. Video, GitHub Copilot'un yakın dönemde yaptığı güncellemeleri ve avantajlarını açıklayarak başlıyor. Ardından Copilot'un nasıl aktif edileceği, hesap girişinin nasıl yapılacağı ve farklı modların (agent modu, düzenleme alanı, soru-cevap alanı) nasıl kullanılacağı detaylı olarak gösteriliyor. Son bölümde ise Copilot'un modern tasarımda bir araç yıkama sitesi oluşturma örneği üzerinden nasıl kullanılabileceği gösteriliyor. Video, Copilot'un özellikle Microsoft tabanlı projelerde daha iyi performans gösterdiğini vurguluyor.

      • youtube.com

    • GitHub Copilot Kullanım Rehberi

      Bu video, bir konuşmacının GitHub Copilot'un temel özelliklerini ve kullanımını adım adım anlattığı kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, GitHub Copilot'un Mart 2024 durumunu ele alarak, VS Code üzerinden Azure Function projesi oluşturma, kod doğrulama, hata düzeltme, test yazma, workspace oluşturma, commit mesajı yazma, pull request oluşturma ve konsolda yardım alma gibi çeşitli kullanım alanlarını göstermektedir. Konuşmacı, Copilot'un GPT-4 modeli üzerine kurulu olduğunu, context aware olduğunu ve her seferinde aynı cevabı vermeyeceğini vurgulamaktadır. Videoda ayrıca Copilot'un C# kodları, PowerShell, ARM şablonları ve GitHub Actions gibi farklı dosya tiplerini nasıl anlayabildiği, statik analiz yerine güvenlik taraması için kullanılabileceği ve kurumsal kullanım için özel olarak tasarlanmış olduğu gibi önemli bilgiler de paylaşılmaktadır.

      • youtube.com

    • GitHub Copilot Kullanım Rehberi

      Bu video, bir yazılım geliştiricisinin GitHub Copilot yapay zeka kod yardımcısını tanıttığı bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, 7-8 yıldır YouTube'da içerik ürettiğini ve şu anda Discord'da 400 kişilik bir topluluğa sahip olduğunu belirtiyor. Video, GitHub Copilot'un nasıl kullanılacağını adım adım gösteriyor. Konuşmacı, uygulamanın JavaScript ve React gibi dillerde nasıl çalıştığını örneklerle anlatıyor. Copilot'un bilinen kodları daha hızlı yazmamıza yardımcı olduğunu, fonksiyon önerileri sunduğunu ve React yazarken component'leri getirdiğini gösteriyor. Ayrıca uygulamanın basit kullanımını ve ayarlarını da açıklıyor.

      • youtube.com

    • GitHub Copilot İncelemesi

      Bu video, bir yazılım geliştiricisinin GitHub Copilot uygulamasını tanıttığı bir inceleme içeriğidir. Konuşmacı, uygulamanın özelliklerini ve kullanım alanlarını göstermektedir.. Video, GitHub Copilot'un ücretsiz ve pro versiyonlarının özelliklerini karşılaştırarak başlıyor. Ücretsiz versiyonun ayda 50 sohbet imkanı ve 2000 öneriye sahip olduğu, pro versiyonun ise 10 dolar ücretli olduğu belirtiliyor. Konuşmacı, uygulamanın kod yazarken otomatik öneriler sunması, chat özelliği ile proje ile ilgili sorular sorabilme imkanı ve kod hatalarını düzeltme gibi özelliklerini gösteriyor. Ayrıca uygulamanın ChatGPT altyapısını kullandığı ve Microsoft'un OpenAI'ye yatırım yaptığı bilgisi de paylaşılıyor.

      • youtube.com

    • ChatGPT ve Yapay Zeka Teknolojisinin Yazılım Dünyasındaki Etkisi

      Bu videoda bir eğitimci ve yazılım uzmanı, yapay zeka teknolojisi ve özellikle ChatGPT hakkında bilgilendirici bir sohbet sunuyor. Video, ChatGPT ve benzer AI araçlarının yazılım dünyasındaki etkisini ele alıyor. Konuşmacı, öğrencilerine GitHub Copilot gibi AI araçlarını nasıl kullanmaya başladığını, prompt engineering (prompt mühendisliği) konusunun önemini ve ChatGPT'nin aslında bir istatistik modeli olduğunu anlatıyor. Ayrıca, yapay zekanın sınırlamaları ve potansiyeli, kod yazma ve code review süreçlerindeki rolü hakkında bilgiler paylaşılıyor. Konuşmacı, AI'nin yazılım sektöründe bir devrim yarattığını, durdurulamayacağını ve profesyonel yazılımcılara sağladığı avantajları vurgulayarak, OpenAI'nin GPT-3 ve ChatGPT gibi gelişmelerin yazılım dünyasına etkileri hakkında görüşlerini paylaşıyor.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor