• Buradasın

    Simulink'te Asenkron Motor Modeli Oluşturma Eğitimi

    youtube.com/watch?v=6t-LlNF9Rg4

    Yapay zekadan makale özeti

    • Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı önceki videoda Mad Dep Function kullanarak gerçekleştirdiği asenkron motor modelini Simulink blokları ile nasıl gerçekleştirebileceğini göstermektedir.
    • Videoda, zayıflaştırılmış bir asenkron motor modelinin Simulink'te nasıl tasarlanacağı adım adım anlatılmaktadır. Konuşmacı, beş fonksiyon bloğu kullanarak motor modelini oluşturur, giriş ve çıkış bağlantılarını yapar, parametreleri atar ve simülasyonu çalıştırır. Video, önceki videoda Mad Dep Function kullanılarak yapılan modelin Simulink'te nasıl alternatif olarak tasarlanabileceğini göstermektedir.
    00:10Simulink ile Asenkron Motor Modeli Tasarımı
    • Video, önceki videoda Mad Dep Function kullanarak gerçekleştirilen asenkron motor modelinin Simulink blokları ile nasıl gerçekleştirilebileceğini göstermektedir.
    • Zayıflaştırılmış modelde beş farklı fonksiyon bulunmaktadır: alfa, beta, fire alfa, fire beta ve omega m.
    • Simulink'te user the find functions bölümünden beş adet function bloğu kullanılarak model oluşturulacaktır.
    01:52Fonksiyon Bloklarının Tanımlanması
    • Toplam sekiz giriş bulunmaktadır: üç tanesi normal modeldeki girişler, diğer beş tanesi ise kanundaki girişlere karşılık gelmektedir.
    • Girişlerin hepsi aynı şekilde bağlantılarak bir blok oluşturulmaktadır.
    • Her fonksiyonun değerini geciktirmek için ZTX bir bloğu kullanılmaktadır.
    05:10Motor Bloğunun Oluşturulması
    • Tüm bağlantılar yapıldıktan sonra "create from selection" seçeneği ile bir motor bloğu elde edilmektedir.
    • Bloğun içine fonksiyonların kodları yapıştırılırken, girişlerin doğru şekilde tanımlanması gerekmektedir.
    • VS, beta, alfa gibi değişkenlerin doğru isimleri (VS1, VS2, U2, U3, U4, U5, U6, U7, U8) kullanılarak kodlar düzenlenmektedir.
    09:02Simülasyonun Hazırlanması
    • Çıkışların görselliği için akımları bir arada gösteren kutular oluşturulmaktadır.
    • Sinüzoidal kaynaklar bağlanarak VS alfa ve beta değerleri ayarlanmaktadır.
    • Basamak şeklinde bir yük bağlanarak simülasyon için gerekli girişler hazırlanmaktadır.
    10:36Simülasyonun Çalıştırılması
    • Parametreler workspace'a atanarak simülasyon için gerekli ayarlar yapılmaktadır.
    • Simülasyon süresi iki saniye olarak ayarlanarak çalıştırılmaktadır.
    • Simülasyon sonucunda önceki videodaki benzer çıkışlar elde edilmektedir.

    Yanıtı değerlendir

  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor