Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, eğitmen tarafından OpenCV kütüphanesine giriş yapılmaktadır. Eğitmen, Python programlama dilini kullanarak OpenCV ile görüntü işleme konusunu anlatmaktadır.
- Video, OpenCV'nin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve resimlerin piksellerden oluştuğunu, RGB renk modelini ve resim boyutlarını anlatıyor. Ardından PyCharm editörü ve Anaconda kurulumu hakkında bilgi veriyor. Daha sonra OpenCV kütüphanesinin nasıl yükleneceği, resim okuma ve gösterme işlemleri adım adım gösteriliyor. Eğitmen, basit bir kod örneği üzerinden resimlerin nasıl ekrana gösterileceğini ve grayscale dönüşümünü uygulamalı olarak gösteriyor.
- 00:01OpenCV Kursuna Giriş
- OpenCV kursuna hoş geldiniz, bugün OpenCV'e kısa bir giriş yapacağız.
- Pikseller, resimler ve videoların nasıl oluştuğu ve üzerinde neler yapılabilineceği gösterilecek.
- Python ile OpenCV kullanılacak ve PyCharm editörü tavsiye ediliyor.
- 01:06Gerekli Yazılımların Kurulumu
- PyCharm'ı Google'dan aratarak JetBrains kısmından indirebilirsiniz, hem Professional hem de Community versiyonu bulunuyor.
- Python'ı kendi sitesinden değil, Anaconda paketinden indirmek daha pratik olabilir çünkü içinde Python, Pandas ve Jupyter Notebook gibi araçlar bulunuyor.
- Python'ı direkt Python.org'dan da indirebilirsiniz.
- 02:54Kütüphane Kurulumu
- PyCharm'da yeni bir proje açtıktan sonra terminal üzerinden "conda install open-cv-python" komutuyla OpenCV kütüphanesini yükleyebilirsiniz.
- Kütüphaneler yüklenmezse Stack Overflow gibi forum sitelerinde çözüm bulabilirsiniz.
- Numpy, vektörsel ve matrissel işlemler için kullanılan bir kütüphane olup, ilerleyen derslerde daha ayrıntılı anlatılacak.
- 03:59OpenCV ve Görüntü İşleme
- OpenCV, görüntü işleme kütüphanesidir ve resimler belirli piksellerden oluşur.
- Bir resim 300x300 piksel gibi belirli boyutlarda olabilir ve her piksel üç renk (RGB) içerir.
- OpenCV'de renkler BGR (Blue, Green, Red) şeklinde sıralanır ve değerler 0'dan 255'e kadar değişir.
- 05:56OpenCV ile Resim İşleme Örneği
- OpenCV kütüphanesini Python'a "import cv2" komutuyla ekleyebilirsiniz.
- "cv2.imread" fonksiyonu ile resmi okuyabilirsiniz, örneğin "image = cv2.imread('img1.jpg')" şeklinde.
- "cv2.imshow" fonksiyonu ile resmi ekrana bastırabilirsiniz, örneğin "cv2.imshow(image, 'result')" şeklinde.
- 09:45Ek Özellikler
- Resim ekrana bastırıldığında anlık olarak açılıp kapanır, bunu engellemek için "cv2.waitKey(1)" kullanabilirsiniz.
- "cv2.destroyAllWindows()" fonksiyonu ile tüm pencereleri kapatabilirsiniz.
- "cv2.imread(image, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)" fonksiyonu ile resmi gri tonlara dönüştürebilirsiniz.