• Buradasın

    OpenCV ile Arka Plan Çıkartma Eğitimi

    youtube.com/watch?v=QpqCfGXj9U8

    Yapay zekadan makale özeti

    • Bu video, Uğur adlı bir eğitmen tarafından sunulan OpenCV ile görüntüleme dersinin bir bölümüdür. Eğitmen, kendi kamerasını kullanarak arka plan çıkartma konusunu anlatmaktadır.
    • Videoda OpenCV kütüphanesi kullanılarak arka plan çıkartma algoritmaları gösterilmektedir. Eğitmen önce kütüphaneleri çağırıp, ardından Gaussian Mixture Background Segmentation (GMM) algoritmalarını (GMM ve GMM-2) kullanarak arka plan çıkartma işlemlerini adım adım göstermektedir. Ayrıca, farklı filtreler (elips, çember vb.) kullanarak arka plan çıkartma sonuçlarını karşılaştırmaktadır. Video, arka plan çıkartmanın görüntü tabanlı uygulamalarda (insan sayma, takip etme gibi) nasıl kullanıldığını da açıklamaktadır.
    00:02OpenCV ile Arka Plan Çıkartma Dersi
    • Uğur, OpenCV ile görüntüleme dersinin konusunu arka plan çıkartma olarak belirtiyor.
    • Ders için kendi kamerasını kullanacağını ve kütüphaneleri çağıracağını söylüyor.
    • Video oynatma için "cap video capture" komutunu kullanacağını, kendi kamerasını kullanmak için ise farklı bir komut kullanacağını belirtiyor.
    01:12Arka Plan Çıkartma Algoritmaları
    • OpenCV'nin arka plan çıkartma için farklı algoritmalar geliştirdiğini ve bunların arasında Gaussian ve MOCV algoritmalarının olduğunu açıklıyor.
    • MOCV algoritmasının iki versiyonu olduğunu, birincisinin normal iken ikincisinin üzerine geliştirme yapıldığını belirtiyor.
    • MOCV algoritmasını kullanarak arka plan çıkartma işlemi yapacağını söylüyor.
    02:18Algoritmanın Uygulanması
    • Videoyu çağırdıktan sonra algoritmayı uygulamak için "apply" fonksiyonunu kullanıyor.
    • İki görüntüyü aynı anda göstermek için "show" fonksiyonunu kullanıyor.
    • Escape tuşu ile pencereyi kapatma ve kamerayı kapatma işlemleri için gerekli kodları ekliyor.
    05:18Farklı Bir Algoritma ile Uygulama
    • Farklı bir algoritma ile arka plan çıkartma işlemi yapmak için yeni bir filtre tasarlaması gerektiğini belirtiyor.
    • "cls to get scct element" fonksiyonunu kullanarak filtrenin nasıl olacağı ile ilgili parametreleri ayarlıyor.
    • Bu algoritmanın makine öğrenmesi tekniği olduğunu ve teorisini ve uygulamasını anlatacağını söylüyor.
    09:14Sonuçların Karşılaştırılması
    • İki farklı algoritmanın sonuçlarını karşılaştırıyor.
    • Webcam için MOCV'un daha iyi sonuç verdiğini belirtiyor.
    • Arka plan çıkartma uygulamalarının görüntü tabanlı uygulamalarda, insanları sayma ve takip etme gibi işlemlerde sıkça kullanıldığını açıklıyor.

    Yanıtı değerlendir

  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor