Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı önceki videoda ANOVA'nın mantığını anlattığını belirterek bu videoda Java uygulaması ile ANOVA analizi ve raporlaştırma konusunu ele alıyor.
- Video, tez ve araştırmalarda SPSS yerine Java uygulamasının nasıl kullanılacağını gösteriyor. Konuşmacı, APA formatına göre raporlaştırma yaparken dikkat edilmesi gereken noktaları açıklıyor ve Java programında veri yükleme, normallik testi, homojenlik testi, ANOVA analizi ve post-hoc testi gibi adımları adım adım gösteriyor. Video, bir sonraki bölümde APA formatına göre tablo yapımı konusunun ele alınacağını belirterek sona eriyor.
- 00:01Java Uygulaması ve Raporlaştırma
- Önceki videoda ANOVA'nın mantığı anlatılmış, bu videoda Java uygulaması ele alınacak.
- Tez ve araştırmalarda genellikle SPSS tabanlı raporlaştırma yapılır, ancak Java ile bu raporlar değiştirilebilir.
- Raporlama APA formatına göre yapılır ve SPSS yerine Java programı kullanılmıştır şeklinde belirtilir.
- 00:44Raporlama Örneği
- Araştırmalarda "verilerin analizi" kısmında amacın belirtilmesi gerekir.
- Çarpıklık katsayısı -1 ile +1 arasında olup olmadığı test edilir ve Livin homojenlik testi uygulanır.
- Livin testi anlamlı çıkmazsa parametrik testlerden ANOVA kullanılır.
- 01:54Raporlama Tabloları
- Livin testin tablosu, bağımlı değişken, bağımsız değişken, kategori, kişi sayısı, ortalama, standart sapma, F ve p değerleri içermelidir.
- ANOVA tablosunda bağımlı değişken, bağımsız değişken, kategori, kişi sayısı, ortalama, standart sapma, F ve p değerleri yer almalıdır.
- APA formatında tablolar oluşturulmalıdır.
- 03:02Java Programına Giriş
- Java programına giriş yapıldığında sol tarafta sütunlar, sağ tarafta boş alanlar bulunur.
- Veri açmak için sol üst taraftaki üç çizgi simgesine tıklanır ve "Veri Aç" seçeneği kullanılır.
- Java, SPSS, Excel, CSV, SAS ve STAT uzantılı dosyaları destekler.
- 04:32Çarpıklık Katsayısı Hesaplama
- Bağımlı değişkenin normal olup olmadığı için "Exploration" (Betimsel) seçeneğine tıklanır.
- Başarı değişkeni "Exploration" kısmına atılır ve otomatik olarak tablo oluşturulur.
- Çarpıklık katsayısı için "İstatistik" menüsünden "Distribution" ve "Çarpıklık" seçenekleri kullanılır.
- 06:14ANOVA ve Homojenlik Testi
- ANOVA için "Exploration" kısmından "Anova" seçeneğine tıklanır ve tek yönlü ANOVA seçilir.
- Bağımlı değişken (başarı) ve bağımsız değişken (bölüm) "Anova" kısmına atılır.
- Homojenlik testi için "Varsayımların Kontrolü" menüsünden "Homojenlik" seçeneği kullanılır.
- 07:54ANOVA Sonuçları ve Post-Hoc Testi
- ANOVA tablosunda F değeri ve p değeri incelenir, p değeri 0,05'ten küçükse anlamlı farklılık vardır.
- Gruplar arası ortalamalar için "Descriptive" menüsünden "Additional Statistics" ve "Descriptive Table" kullanılır.
- Anlamlı farklılık varsa, post-hoc testi uygulanır ve sonuçlar rapora eklenir.