Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, yapay zeka analizleri alanında çalışan bir uzmanın sunduğu eğitim formatında bir içeriktir. Konuşmacı, izleyicilerden gelen soruları yanıtlarken konuyu detaylı şekilde açıklamaktadır.
- Video, yapay zekanın siber güvenlikteki uygulamalarını kapsamlı şekilde ele almaktadır. İçerikte spam filtreleme, network ataklarını tespit eden donanım sistemleri, dolandırıcılık tespiti, botnet saldırıları, güvenli kullanıcı kimlik doğrulaması, nükleer santrallerdeki güvenlik sistemleri, İHA'lar ve uzay uydularındaki güvenlik riskleri gibi konular incelenmektedir. Ayrıca kepçe sistemleri, botlar ve bunların nasıl çalıştığı da detaylı olarak anlatılmaktadır.
- Videoda yapay zekanın öğrenme mekanizmaları (reinforcement learning, deep learning), kullanılan algoritmalar (random forest, decision trees, support vector machines, deep learning) ve kepçe sistemlerini aşmanın matematiksel algoritmaları hakkında teknik bilgiler de sunulmaktadır. Bu içerik, siber güvenlik alanında çalışan veya öğrenmek isteyen kişiler için faydalı bilgiler içermektedir.
- 00:02Siber Güvenlik ve Spam Filtreleme
- Siber güvenlik, hacking gibi düşünülebilir ve birçok alanda kullanılabilir.
- Spam filtreleme, yapay zeka ile tasarlanmış bir filtreleme yazılımıdır ve spam mailleri spam kutusuna düşürür.
- Spam filtreleri, belirli parametreleri aşan veya spam olarak işaretlenen mailleri otomatik olarak spama gönderir.
- 02:27Dolandırıcılık Tespiti ve Anomali Tespiti
- Network ile ilgili dolandırıcılık tespiti sistemi hem yazılım hem de donanımda geliştirilebilir.
- Anomali tespiti, normal ve anormal durumları ayırt eden bir sistemdir ve her sektöre göre uyarlanır.
- Dolandırıcılık tespiti sadece finans ve para transferi alanlarında değil, oyun çalışmalarında da kullanılabilir.
- 04:11Botnet ve DDoS Saldırıları
- Botnet, bir internet sitesine birden fazla kullanıcı göndererek sistem çökmesine neden olan bir tekniktir.
- Botnet ağlarına yakalanan normal kullanıcılar (IoT cihazları, kişisel bilgisayarlar, cep telefonları) zombi olarak kullanılır.
- DDoS saldırıları, botnet ataklarıyla benzerdir ve karşı taraftaki sistem bunu tanımlaması gerekir.
- 06:56Özel Güvenlik Sistemleri
- Güvenli kullanıcı kimlik doğrulaması, yapay zeka olmadan da yapılabilecek basit bir konudur.
- Nükleer santraller gibi özel alanlarda güvenlik yazılımları geliştirilebilir.
- Hacking yazılımları, nükleer santrifüjlerin ısı değerlerini kopyalayıp normal değerleri göstererek, arka tarafta ısı değerlerini artırmaya devam edebilir.
- 09:36Uzay ve Teknolojik Güvenlik
- İHA'lar, sert karlar ve uzaydaki uydular gibi teknolojik gelişmeler hem faydalı hem de güvenlik açısından risklidir.
- Uzay çalışmalarında Amerikan uydularının içinde virüs olduğu ortaya çıkmıştır.
- Sağlık ve devlet ilgilendiren konularda güvenlik konuları genellikle paylaşılmaz.
- 11:27Yapay Zeka ve Siber Güvenlik
- Yapay zeka, siber güvenlik alanında zararlı yazılımları tespit etmek için kullanılır.
- Güvenlik yazılımları, işletim sistemi API'lerine bakarak, yazılımların kendi kullanması gerekmeyen özelliklere erişip erişmediğini kontrol eder.
- Son yıllarda antivirüs yazılımları davranış bazlı karar mekanizmaları oluşturarak, işletim sistemindeki bağımsız parçalara ve tehlike oluşturabilecek kaynaklara ulaşmaya çalışan yazılımları engelleyebilir.
- 14:45Güvenlik Yazılımı Geliştirme Süreci
- Güçlü bir güvenlik duvarı için gerekli çalışma süresi ekiple alakalıdır.
- Güvenlik yazılımı geliştirme ekibi, işletim sistemleri, yazılım ve güvenlik alanında tecrübeli kişilerden oluşmalıdır.
- Güvenlik yazılımı geliştirme süreci uzun ve teknik olarak zorlu bir süreçtir.
- 16:00Yapay Zeka ve Robot Teknolojisi
- Basit bir robot kodlaması yapay zeka değildir, sadece robot teknolojisi ile ilgilidir.
- Yapay zeka ile ilgili robotlar, görüntü işleme yaparak nesneleri tanır, şekillerini algılar ve kendi elini kullanarak nesneleri tutmaya çalışır.
- Yapay zeka, sürekli öğrenme (reinforcement learning) ve derin öğrenme (deep learning) mekanizmalarıyla, nesneleri kavrama ve tutma gibi görevleri öğrenir.
- 19:17Yapay Zeka ve Sensörler
- Yapay zeka, sensör verilerini doğrudan kullanmaz, bunları öğrenme motoru ile analiz eder.
- Sensörler, yapay zeka için veri sağlayan parçalardır ve birçok konuda olmazsa olmazdır.
- Sensörlerin çalışma mekanizmaları farklıdır; örneğin lidar iyi havalarda, radarlar ise kötü havalarda daha etkilidir.
- 21:42İşlemci Gücü Tüketimi ve Güvenlik
- Bilgisayarlarda yüksek işlemci gücü tüketimi, kötü niyetli kullanım olasılığını gösterir.
- Botnet ağları, bilgisayarlardan işlemci gücü alarak şifre kırma gibi saldırılar gerçekleştirebilir.
- Kötü niyetli kişiler, botnet ağları oluşturarak bilgisayarları saldırı sistemlerinin bir parçası haline getirebilir.
- 24:03Yapay Zeka Algoritmaları
- Yapay zeka alanında en sık kullanılan algoritmalar arasında random force, karar ağaçları (decision trees) ve destek vektör makineleri (SVM) bulunmaktadır.
- Derin öğrenme (deep learning), yapay zekanın bir alt parçası olarak kabul edilir ve yapay neural networks olarak geçer.
- Derin öğrenme, belli verilere göre öğrenen sistemler geliştirmeyi hedefler.
- 25:21Kepçe Sistemi ve Çalışma Prensibi
- Kepçe sistemi, kullanıcıların robot olmadığını kanıtlamak için çıkan yamuk harflerdir.
- Google tarafından geliştirilen kepçe sisteminde, kullanıcıya üç alt alta ve üç yan yana parçadan oluşan bir puzzle gibi resim gösterilir.
- Kullanıcı belirli bir süre içinde (yaklaşık yedi saniye) belirli nesneleri seçerek kepçeyi geçmeye çalışır.
- 26:35Kepçe Sisteminin Zorlukları
- Kepçe sistemi, kullanıcı ile robotik sistem arasındaki farkı anlamaya çalışır ve çok hızlı veya hatalı hareketler tekrar sorulmasına neden olabilir.
- Kepçe sistemi herkes tarafından kullanıldığı için kullanıcılar genellikle belli bir sürede bitirmeye çalışır.
- Kepçe sistemi sürekli güncellenir ve hackerlarla yazılımcılar arasında bir savaş vardır.
- 28:23Bot Kullanımı ve Kepçe Sisteminin Aşılması
- Botlar kötü niyetli olmak zorunda değil, Google'ın arama motoru içerisinde kullandığı örümcekler (spiderlar) da bottur.
- Web siteleri için veri çekmek için (scrapping veya crowing) bot geliştirilebilir.
- Kepçe sistemlerini aşmak için matematiksel algoritmalar kullanılır ve bazı kişiler bu sistemleri hacklemek için SaaS (Software as a Service) yazılımları geliştirmiştir.