Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, konuşmacı ölçme- değerlendirme araçları hakkında bilgi vermektedir.
- Video, tanılayıcı dallanmış ağaç ölçme aracı hakkında detaylı bilgi sunmaktadır. Konuşmacı, doğru- yanlış testlerinin dezavantajlarını açıklayarak, tanılayıcı dallanmış ağaçın şans başarısını minimalize eden ve öğrenme eksikliğini belirleyebilen bir alternatif olduğunu anlatmaktadır. Bu araç, temelden ayrıntıya doğru bağlantılı sorularla hazırlanarak, bir konuyu gerçek anlamda bilip bilmediğini ölçmeye yönelik kullanılmaktadır. Video, bu aracın özellikleri, avantajları ve kullanım alanları hakkında bilgi vererek, bir sonraki videoda yapılandırılmış gride konusuna geçileceğini belirterek sona ermektedir.
- 00:29Tanılayıcı Dallanmış Ağaç Aracı
- Tanılayıcı dallanmış ağaç, doğru-yazık testlerine alternatif olarak üretilen bir ölçme aracıdır.
- Doğru-yazık testlerinin en büyük dezavantajı şans başarısının yüksek olması ve öğrenme eksikliğini belirlemede önerilmemesidir.
- Tanılayıcı dallanmış ağaç, doğru-yazık testlerine göre daha düşük şans başarısı sunar.
- 01:37Tanılayıcı Dallanmış Ağaçın Çalışma Prensibi
- Bu araçta, çocuğa bir konuyla ilgili genelden ayrıntıya doğru, temelden ayrıntıya doğru bağlantılı sorular sorulur.
- En genel ifade ile başlanarak, doğru veya yanlış seçeneklerden birini seçtiğinde, cevaba göre başka bir ifade gelir ve bu şekilde dallanıp budaklanarak ilerlenir.
- Bu araç, şans başarısını minimalize eder ve doğru-yazık testinde yapamadığımız öğrenme eksikliğini belirleyebilir.
- 02:44Tanılayıcı Dallanmış Ağaçın Özellikleri
- Bu araç yirmidört adıma kadar uzatılabilen ve çıkış durumuna göre puanlama yapılabilen bir araçtır.
- Bir ünite ile ilgili hazırlanıldığında iş tutarlı ve kapsam geçerli yüksek bir araç olarak kabul edilir.
- Kağıt üzerinde veya bilgisayar programlama ile hazırlanabilen bu araç, üst düzey hedefleri ölçmede etkilidir.