Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu videoda Selçuk Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği öğrencisi Burahman Toruncu, görüntüleme dersinden aldığı süper paket tespiti projesinin detaylarını paylaşıyor.
- Video, metro durakları, otogarlar ve havalimanları gibi yerlerde tehlike önceden tespit etmeyi amaçlayan bir projenin tanıtımını içeriyor. Proje, terk edilmiş nesneleri algılayıp güvenlik görevlilerine bildiriyor. Sunumda önce projenin çalışma prensibi ve örnek görüntüler gösteriliyor, ardından kod yapısı detaylı olarak anlatılıyor. Proje, ilk video karesini arka plan olarak saklayıp, sonraki görüntülerle kıyas yaparak değişiklik olup olmadığını tespit ediyor.
- Süper Paket Tespiti Projesi Tanıtımı
- Selçuk Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği öğrencisi Burahman Toruncu, görüntüleme dersinden aldıkları süper paket tespiti projesinin detaylarını paylaşacak.
- Projenin amacı metro durakları, otogarlar, havalimanları gibi insanın çoğunlukla bulunduğu yerlerde tehlikeleri önceden fark edip en aza indirmek.
- Güvenlik görevlisi kameralardan bir bölge izlerken, bir kişinin bomba yüklü bavulunu bırakıp gitmesi durumunda, proje bu durumu önceden algılayıp gerekli önlemleri alabilecek.
- 00:34Projenin Çalışma Prensibi
- Birinci pencerede terk edilmiş nesneler görünecek ve sayılacak, ikinci pencerede tüm nesneler algılanacak.
- Üçüncü pencerede hareket etmeyen yerler siyah, hareket edilen veya sonradan bırakılan yerler beyaz olarak gösterilecek.
- Proje, videonun ilk karesini arka planda saklayarak, sonraki görüntülerle kıyas yaparak değişiklik olup olmadığını algılayıp şüpheli paketin olup olmadığını bildirecek.
- 01:06Projenin Çalışma Örneği
- Tren istasyonunda bir adamın elindeki bavulu bırakıp gideceği bir video örneği gösteriliyor.
- Adam yanında durduğu için birinci pencerede şüpheli nesne olayı yokken, üçüncü pencerede hareket edenler beyaz olarak gösteriliyor.
- Adam gittiğinde birinci pencerede kırmızı şekil görünüyor, varlık yazısı ve sarı çerçeve ile paket algılandı ve görevliye bildirildi.
- 02:07Kodların Detayları
- Kodlarda ilk satırda sonuç köşede gözükmesi ve nesneleri saymakla alakalı bir kod bulunuyor.
- İkinci satırda izlenecek maksimum nesne sayısı, üçüncü satırda nesnenin algılanmadan önce hareketsiz kalması gereken nesne sayısı tanımlanıyor.
- Dördüncü satırda terk edilmiş nesnenin artık izlenmeden gizlenebileceği maksimum çevre sayısı, altıncı satırda cisim alanında izin verebilecek maksimum değişim, yedinci satırda yüzdesel olarak bir oran kuruluyor.
- 02:45Video İşleme Sistemi
- Videoyu kullanmak için gereken komutlar, video fiiller sistemi nesnesi oluşturuluyor.
- RGB görüntüsünü YBR formatına dönüştürmek için bir cospace converter sistemi nesnesi, ata tur sistemi nesnesi ve morp logical close sistemi nesnesi oluşturuluyor.
- Videodaki nesnenin alanının merkezini ve sınırlayıcı kutusunu bulmak için analiz sistemi nesnesi oluşturuluyor.
- 03:31Video İşleme Döngüsü
- Birinci pencerede terk edilmiş nesneler, ikinci pencerede tüm nesneler, üçüncü pencerede eşik gösteriliyor.
- Video işleme döngüsü, terk edilmiş nesne algılama işlemi gerçekleştirmek için oluşturuluyor.
- İlk döngüde ilk video karesi arka plan olarak saklanıyor ve sistem bu arka plana göre kıyas yaparak değişim olup olmadığını kontrol ediyor.