Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı önceki videoda etki büyüklüğünün hesaplamasını anlattığını belirtiyor.
- Video, SPSS programında etki büyüklüğünün (eta kare) nasıl hesaplanacağını adım adım gösteriyor. Konuşmacı, "Analiz" menüsünden "Compare Means" seçeneğini kullanarak bağımlı ve bağımsız değişkenleri belirleyip, "Options" menüsünden "ANOVA table and eta square" seçeneğini işaretleyerek eta kare değerini nasıl elde edebileceğimizi gösteriyor. Örnek olarak öğretmen adaylarının başarı algı düzeylerinin cinsiyet değişkenine göre farklılık gösterip göstermediğini inceleyen bir analiz üzerinden işlem anlatılıyor.
- 00:01Etki Büyüklüğünün Hesaplanması
- Önceki videoda etki büyüklüğünün hesaplamasından bahsedilmiş ve bağımsız örneklem t testi sonucunda anlamlı değerlerin yorumlanması ele alınmış.
- Etki büyüklüğünü hesaplama için iki farklı yöntem vardır: Cohen's d (eth iki) ve Quend.
- Bu hesaplamalar elle yapılabilir, ancak SPSS programında da yapılabilir.
- 00:48SPSS'te Etki Büyüklüğünün Hesaplanması
- SPSS'te etki büyüklüğünü hesaplamak için Analiz > Compare Means > Means komutu kullanılır.
- Bağımlı değişken (örneğin başarı algı düzeyi) ve bağımsız değişken (örneğin cinsiyet) olarak belirlenir.
- Options menüsünden "ANOVA table and eta" seçeneği işaretlenerek eta kare değeri hesaplanır.
- 02:53Sonuçların Yorumlanması
- Eta kare değeri çok küçük ise, t testinin anlamlı olmadığından dolayı etki büyüklüğünün hesaplanması gerekmez.
- Anlamlı sonuçlar için eta kare değeri önemlidir, ancak anlamlı sonuçlar yoksa bu değer küçük olacaktır.