Buradasın
Python ile Makine Öğrenmesi Eğitiminde Veri Kaynakları Tanıtımı
youtube.com/watch?v=rIUYK-VLy2IYapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim serisinin bir parçası olup, eğitmen tarafından Python ile makine öğrenmesi konusunda bilgi verilmektedir.
- Videoda öncelikle denetimli ve denetimsiz öğrenme yapılarının temel mantığı hatırlatılmakta, ardından eğitim sürecinde sıkça kullanılacak bir internet sitesi tanıtılmaktadır. Bu site, veri analistleri, veri bilimcileri ve makine öğrenmesi ile ilgilenenler için 50 binin üzerinde veri seti, 400 bin civarında eğitim içeriği ve kod örnekleri sunmaktadır. Eğitmen, siteyi detaylı olarak inceleyerek home, news feed, yarışmalar, veri setleri, kodlar, forum, kurslar ve blog gibi bölümleri tanıtmaktadır. Video, bir sonraki bölümde teknik konulara geçileceği bilgisiyle sonlanmaktadır.
- 00:01Python ile Makine Öğrenmesi Eğitimine Devam
- Python ile makine öğrenmesi eğitimine kaldığı yerden devam ediliyor.
- Denetimli ve denetimsiz öğrenme yapılarının mantığı artık anlaşılmış durumda.
- Eğitim sürecinde denetimli ve denetimsiz öğrenmenin yöntemleri teker teker incelenecek.
- 00:51Kaggle Sitesi Tanıtımı
- Kaggle (kaggle.com) veri analizi sürecinde veri setleri için başvurulan bir internet sitesidir.
- Sitede 50 binden fazla farklı veri seti ve 400 bin civarında eğitim, kod ve açıklama bulunmaktadır.
- Siteye ücretsiz üyelik açılarak herhangi bir e-posta adresi veya Gmail hesabıyla giriş yapılabilir.
- 02:32Kaggle Sitesinin Özellikleri
- Sitede "News Feed" bölümünde güncel çalışmalar, datasetler ve modellerle ilgili bilgilendirmeler bulunmaktadır.
- "Yarışmalar" bölümünde para ödüllü ve öğrenme amaçlı yarışmalar düzenlenmektedir.
- "Data Setleri" bölümünde 50 binden fazla farklı veri seti aranabilir ve filtrelenebilir.
- 05:48Kaggle Sitesinin Diğer Bölümleri
- "Kod" veya "Notebook" bölümünde site içerisindeki çalışmaların kodları ve açıklamaları bulunmaktadır.
- "Forum" bölümünde kişiler konu üzerinde tartışma ve bilgi alışverişi yapabilmektedir.
- "Kurslar" bölümünde zaman serisi, data temizliği, computer vision gibi çeşitli konularda giriş niteliğinde kurslar bulunmaktadır.
- 08:44Kaggle Sitesinin Önemi
- Kaggle'de kişilerin ürettiği projeleri gözlemlemek ve farklı bakış açılarını öğrenmek önemlidir.
- Aynı proje üzerinde çalışırken farklı kişilerin nasıl kodlar kullandığını ve bakış açılarını öğrenmek kilit noktadır.
- Eğitim sürecinde özellikle data setlerinden faydalanılacaktır.