Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından Poisson dağılımı konusu anlatılmaktadır.
- Videoda Poisson dağılımının ne olduğu, hangi durumlarda kullanıldığı ve formülü açıklanmaktadır. Eğitmen, Poisson dağılımının belirli bir zaman aralığında nadir rastlanan olayların olası dağılımlarını modellemek için kullanıldığını örneklerle anlatmaktadır. Daha sonra, bir hastanenin acil servisine gelen hasta sayıları üzerinden Poisson dağılımının nasıl uygulanacağı adım adım bir örnek soru çözümüyle gösterilmektedir.
- 00:02Poisson Dağılımı Nedir?
- Poisson dağılımı, belirli bir zaman aralığında ve belli bir alanda nadir rastlanılan olayların olası dağılımlarını modellenmek için kullanılır.
- Poisson dağılımına örnek olarak bir bölgede görülen kırım kongo kanamalı ateşli vaka sayısı, postanede bir iş gününde bankaya gelen müşteri sayısı, kavşakta bir ayda gerçekleşen trafik kazalarının sayısı ve Boğaz Köprüsü'nden bir saatde geçen araç sayısı verilebilir.
- Poisson dağılımında lambda değeri dağılımın ortalamasını, x değeri ise denemedeki istenen olay sayısını ifade eder.
- 01:06Poisson Dağılımının Formülü
- Poisson dağılımının formülü P(X=x) = e^(-λx) / x! şeklindedir.
- Formülde e değeri sabittir ve logaritmik değer olarak alınır.
- Lambda değeri, belirli bir zaman aralığında meydana gelen olayların ortalama sayısını gösterir.
- 02:48Örnek Soru Çözümü
- Bir hastanenin acil servisine on dakikalık bir zaman aralığında ortalama üç hasta gelmektedir.
- A şıkkında hasta gelmemesi olasılığı (x=0) hesaplanarak 0,0436 olarak bulunmuştur.
- B şıkkında bir hasta gelmesi olasılığı (x=1) hesaplanarak 0,03636 olarak bulunmuştur.
- C şıkkında en az beş hasta gelmesi olasılığı (x≥5) hesaplanarak 0,9494 olarak bulunmuştur.