Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı ki kare analizi konusunu anlatmaktadır.
- Video, ki kare analizinin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi incelemek için kullanıldığını belirtiyor. Ardından SPSS programında ki kare analizi yapma adımları gösteriliyor. Konuşmacı, emekli olma ve banka kredisi alma örneği üzerinden analiz sonuçlarını yorumlama, Fisher exact test ve Pearson's chi-square değerlerinin nasıl değerlendirilmesi gerektiğini açıklıyor. Ayrıca, analizin örneklem duyarlılığına sahip olduğu ve sonuçların nasıl yorumlanacağı konusunda bilgiler veriyor.
- Ki-Kare Analizi Nedir?
- Ki-kare analizi, iki kategorik değişken arasında ilişki olup olmadığını inceleyen çok sık kullanılan bir istatistiksel testtir.
- Ki-kare analizi, kadın/erkek ile eğitim düzeyi gibi kategorik değişkenler arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için kullanılır.
- Ki-kare analizi, iki kategorik değişken arasındaki bağımlılığı test eden bir istatistiksel yöntemdir.
- 00:41Ki-Kare Analizi Nasıl Yapılır?
- Ki-kare analizi için SPSS programında "Descriptive Statistics" menüsünden "Crosstabs" seçeneği kullanılır.
- Analizde "Emekli olup olmama" ve "Banka kredisi alıp almadığı" gibi kategorik değişkenler karşılaştırılır.
- Ki-kare analizinde "Observed" (gerçek) ve "Expected" (beklenen) değerler tabloda gösterilir.
- 02:13Ki-Kare Analizi Sonuçlarının Yorumlanması
- Ki-kare analizinde "Expected Count" değerlerinin %20'sinden fazlasının 5'in altında olması analizin güvenilirliğini düşürür.
- Eğer "Expected Count" değerleri %20'nin altında ise, "Fisher Exact Test" veya "Continuity Correction" testleri kullanılabilir.
- Ki-kare değeri (p-değeri) 0,05'in altında ise hipotez kabul edilir, yani iki kategorik değişken arasında anlamlı bir ilişki vardır.
- 04:25Ki-Kare Analizinin Dikkat Edilmesi Noktaları
- Ki-kare analizinde ağırlıklandırma (weighting) yapılarak sonuçlar değiştirilebilir.
- Ki-kare analizi örneklem büyüklüğüne oldukça duyarlıdır, örneklem arttıkça p-değeri 0,05'in altına düşme olasılığı artar.
- Ki-kare analizi, örneklem büyüklüğüne bağlı olarak etik tartışmalara yol açabilir.