Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, Bilgi Üniversitesi'nde çalışan ve Sarıyer Belediyesi'nde yapay zeka dersi veren Uzay adlı bir akademisyenin sunumudır. Konuşmacı, Yunus Emre ile birlikte çalışmakta ve Türkiye'de ilk defa yapılan karmaşık sistemler ve veri bilimi konferansında konuşmacı olarak yer almaktadır.
- Sunumda karmaşık sistemlerin temel özellikleri (agent base model ve network analizi) ve bunların veri bilimi ve makine öğrenmesi ile nasıl entegre edilebileceği anlatılmaktadır. Konuşmacı, bu teknolojilerin siyasi yönelim tahmin eden web siteleri, şarkı duygusal analizi ve benzer şarkı önerileri gibi çeşitli alanlardaki uygulamalarını örneklerle açıklamaktadır.
- Sunumda ayrıca agent base model kavramının matematiksel diferansiyel denklemlerden Python kodlarına kadar örneklerle açıklanması ve network analizi kullanarak benzer şarkılar önerilmesi gibi pratik uygulamalar gösterilmektedir. Konuşmacı, Türkiye'de bu alanda bir komünite kurma planlarını da paylaşıyor.
- Karmaşık Sistemler ve Veri Bilimi
- Konuşmacı, karmaşık sistemler ve veri bilimi arasındaki ilişkiyi anlatacağını belirtiyor.
- Bilgi Üniversitesi'nde karmaşık sistemler ve veri bilimi çalışması düzenlediğini, Türkiye'de ilk defa yapıldığını söylüyor.
- Konuşmacı, Bilgi Üniversitesi'nde hoca olduğunu ve Sarıyer Belediyesi'nde gençlere yapay zeka dersi verdiğini belirtiyor.
- 01:03Veri Bilimi ve Karmaşık Sistemler Arasındaki İlişki
- Karmaşık sistemlerde (iklim modelleri, simülasyonlar) gigabyte'larca veri üretiliyor ve bu verilerin analizi için veri bilimi kullanılması gerekiyor.
- Karmaşık sistemlerin en önemli iki özelliği agent-based model ve network analizi olarak tanımlanıyor.
- Karmaşık sistemler, basit computational unitlerden oluşsa da, parçalarda bulunmayan özelliğin bütününde ortaya çıkmasına neden oluyor (immergens).
- 02:42Agent-Based Model
- Agent, otonom olması önemli olan, kendi başına hareket edebilen bir computational birimdir.
- Karmaşık sistemlerde önemli olan agent'ların kapasitesi değil, birbirleriyle olan ilişkileridir.
- Agent-based modeling, makine öğrenmesi algoritmaları için optimizasyon problemlerini çözebilecek hale getirmek için kullanılabilir.
- 03:54Agent-Based Model Örnekleri
- Hastalık yayılımı gibi problemleri diferansiyel denklemlerle matematiksel olarak çözebiliriz.
- Python kodu ile iteratif bir şekilde diferansiyel denklemleri çözebiliriz.
- Agent-based modeling ile simülasyon yaparak, gerçek dünyada nasıl gerçekleşiyorsa o şekilde sonuçları elde edebiliriz.
- 06:05Agent-Based Optimization
- Agent-based optimization, makine öğrenmesi algoritmalarının parametrelerini birbirlerine vererek optimizasyon yapmasını sağlar.
- Bu yöntem, türev ve matematiksel algoritmalar yerine, daha iyi stratejiye sahip olanları taklit ederek çalışır.
- Bu yaklaşım, genetik algoritmalardaki crossover ve mutation'a benzer şekilde "nero involution" olarak adlandırılıyor.
- 08:47Network Analizi
- Karmaşık sistemler iki şekilde karakterize edilir: agent-based model ve network analizi.
- Network analizi, bir ağdaki düğümlerin önemini gösteren metrikler sunar.
- Şarkıların duygusal karşılıkları analiz edilerek, benzer duygusal modda olan şarkılar, filmler veya şiirler önerilebilir.
- 12:05Yapay Zeka Eğitimi ve Siyasal Yönelim Testi
- Konuşmacı, Sarıyer Belediyesi'nde Yunus Emre ile birlikte ücretsiz yapay zeka eğitimi verdiğini belirtiyor.
- Siyasal Yönelim.com adlı bir test sitesi tanıtıyor ve izleyicilerden bu siteye girip demografik sorular ve siyasi yönelim soruları cevaplamalarını istiyor.
- Test, kullanıcıların hangi partiye oy verdiğini tahmin edebiliyor ve bu sonuçlar %85 oranında doğru olabiliyor.
- 15:04Yapay Zeka'nın Uygulamaları
- Büyük veri analizi yapan insanlar, insanların hangi partiye oy verdiğini tahmin edebilirse, daha ciddi alanlarda da tahmin yapabilirler.
- Yapay zeka algoritmaları, müşterilerin bir sonraki alışveriş eğilimlerini tahmin edebilir veya hamile kişileri tespit edebilir.
- Yapay zeka ve makine öğrenmesi, disiplinler arasındaki sınırları aşarak neredeyse her alanda kullanılabilir.
- 16:18Sufizm ve Yapay Zeka
- Sufizm literatüründe, kişilerin "bunu duydum" diyerek referans vermesi bir ağ oluşturuyor.
- Bu ağdaki konumlar analiz edilebilir ve lider olma durumu ile sufi literatüründeki konum arasında bağlantı kurulabilir.
- Yapay zeka ve makine öğrenmesi, disiplinler arasındaki sınırları aşarak her konuyu çalışabilmek için büyük bir avantaj sağlıyor.
- 18:27Türkiye'de Yapay Zeka Çalışmaları
- Konuşmacı, Türkiye'de ilk defa karmaşık sistemler ve veri birimi çalışmasını sunduğunu belirtiyor.
- Sabancı ve Boğaziçi gibi üniversitelerden değerli hocaların katıldığı bu çalışmanın bir komünite olarak Türkiye'de kurulması hedefleniyor.
- Mürsel ile birlikte bu komünite kurma çalışmaları devam ediyor.