Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, kalıtım konusuna ait bir eğitim serisinin ikinci bölümüdür. Konuşmacı, Mendel'in çalışmalarında olasılık ilkelerinin önemini vurgulayarak başlamaktadır.
- Video, olasılık ilkelerini detaylı şekilde açıklamaktadır. Öncelikle olasılık ölçüsünün 0 ile 1 arasında değiştiği, bağımsız olayların sonuçlarının birbirinden bağımsız olduğu ve şansa bağlı iki olayın aynı anda gerçekleşme olasılığının iki olayın ayrı ayrı gerçekleşme olasılıklarının çarpımına eşit olduğu anlatılmaktadır. Ayrıca, toplama kuralı da açıklanmakta ve metal para atma örnekleri üzerinden bu ilkeler somutlaştırılmaktadır.
- Mendel'in Çalışmaları ve Olasılık İlkeleri
- Bu video, kalıtım konusuna ait ikinci video olup olasılık ilkeleri üzerinde duracaktır.
- Mendel'in çalışmalarının başarılı olmasındaki en büyük etken, çalışmalarında olasılık ilkelerini doğru bir şekilde kullanmasıdır.
- Mendel, çaprazlamalarından elde ettiği sonuçları matematiksel şekilde doğru bir biçimde yorumlamış ve doğru sonuçlara ulaşmıştır.
- 00:28Olasılık Ölçüsü ve Bağımsız Olaylar
- Olasılık ölçüsü 0'dan 1'e kadar değişiklik göstermektedir; kesin bir olayın olasılığı 1 iken, kesinlikle mümkün olmayan bir olayın olasılığı 0'dır.
- Şansa bağlı bir olayın bir defa denenmesinden elde edilen sonuç, sonraki denemeleri sonucunu etkilemez.
- Bağımsız olayların sonuçları birbirinden bağımsızdır, örneğin bir çocuğu kız olan bir annenin iki çocuğunun da kız olma ihtimali yine 1/2'dir.
- 01:18Şansa Bağlı Olayların Olasılıkları
- Şansa bağlı iki olayın aynı anda gerçekleşme olasılığı, iki olayın ayrı ayrı gerçekleşme olasılıklarının çarpımına eşittir.
- İki metal parayı aynı anda attığımızda ikisinin de aynı anda yazı gelme olasılığı 1/4'tür.
- Aynı anda atılan iki metal paranın ikisinin de tura gelme olasılığı da 1/4'tür, ikisinin de yazı gelme olasılığı da 1/4'tür.
- 02:40Toplama Kuralı
- Genetikte kullanılan olasılık ilkelerinden biri toplama kuralıdır.
- İki ya da daha çok yolla olabilen iki olayın aynı anda gerçekleşme olasılığı, bu yolların bağımsız şekilde gerçekleşme olasılıklarının toplamına eşittir.
- Bir olay iki ya da daha fazla şekilde oluşma olasılığına sahipse, bu durumun toplam oluşabilme olasılığı tüm yolların toplamına eşittir.