Buradasın
İki Popülasyon Arasındaki Ortalama Farkı İçin Güven Aralığı Kurma
youtube.com/watch?v=1_GKpgiGNFoYapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, istatistik eğitimi formatında hazırlanmış bir ders anlatımıdır. Konuşmacı, iki popülasyon arasındaki ortalama farkı için güven aralığı kurma konusunu açıklamaktadır.
- Video, golden retriever ve şivava köpeklerinin ortalama ağırlıklarını örnek alarak iki popülasyon arasındaki ortalama farkı için güven aralığı kurma yöntemini anlatmaktadır. Konuşmacı, örneklem alma, örneklem ortalamalarını hesaplama, standart sapmaları bulma ve güven aralığı formülünü oluşturma adımlarını detaylı şekilde açıklamaktadır. Ayrıca, örneklem ortalamalarının farkının örnekleme dağılımının standart sapmasını tahmin etmek için t değerinin neden daha iyi olduğu ve serbestlik derecesi hesaplaması gibi konulara da değinilmektedir. Video, daha detaylı örnekler için gelecek videolara işaret ederek sonlanmaktadır.
- İki Popülasyonun Ortalama Farkı İçin Güven Aralığı
- İki popülasyon (golden retriever ve shibava) için köpeklerin ortalama ağırlıkları incelenecek.
- Popülasyonların gerçek ortalama ağırlıkları bilinmese de, bu fark için tahmini bir değer elde edip güven aralığı kurulabilir.
- 00:59Örneklem Alma ve Gerekli Koşullar
- Her popülasyondan farklı boyutlarda (n₁ ve n₂) örneklemler alınır, örneklem boyutları birbirine eşit olmak zorunda değildir.
- Örneklem ortalamaları ve standart sapmaları hesaplanır.
- Çıkarım yapabilmek için rastgelelik, normallik ve bağımsızlık koşulları sağlanmalıdır.
- 02:10Güven Aralığı Hesaplama
- Güven aralığı, örneklem ortalamalarının farkı (x̄₁ - x̄₂) ile kritik z değeri çarpı örneklem ortalamalarının farkının örnekleme dağılımının standart sapması arasındaki farktır.
- Örneklem ortalamalarının farkının örnekleme dağılımının standart sapması için tahmini değer, karekök içinde (s₁²/n₁ + s₂²/n₂) olarak hesaplanır.
- Güven aralığı kurarken kritik z değeri yerine kritik t değeri kullanılır çünkü t değeri daha iyi sonuç verir.
- 05:14Serbestlik Derecesi Hesaplama
- Kritik t değeri, güven düzeyi ve serbestlik derecesi kullanılarak t tablosundan bulunur.
- Serbestlik derecesi, örneklem boyutlarından küçük olanı alıp bir çıkarılarak hesaplanır.
- Bu örnekte serbestlik derecesi n₁-1 veya n₂-1'den küçük olanı olarak alınır.