Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan görüntü işleme konulu bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, görüntü işleme kavramını ve uygulamalarını detaylı şekilde anlatmaktadır.
- Video, görüntü işleme kavramının tanımıyla başlayıp, görüntü türlerini (ikili, gri tonlamalı ve renkli görüntüler) açıklamaktadır. Ardından görüntü işleme uygulamaları (medikal görüntüleme, coğrafi izleme, makine öğrenmesi, uzay teknolojileri) örneklerle anlatılmaktadır. Son bölümde ise görüntü işleme ile bilgisayarlı görme arasındaki farklar açıklanmakta ve görüntü işleme adımları özetlenmektedir. Video, görüntü işleme konusunda temel bilgi edinmek isteyenler için faydalı bir kaynaktır.
- 00:02Görüntü İşleme Nedir?
- Görüntü işleme, mühendislik, bilgisayar bilimleri ve temel bilimler gibi disiplinlerin temel araştırma alanlarından biridir.
- Elektronik görüntü verilerini elektronik ortamda amaca uygun şekilde işlemeye yönelik yapılan bir bilgisayar çalışmasıdır.
- Görüntü, bilgisayara sayılardan oluşan bir matrisle anlatma işlemi olarak ifade edilir ve görüntü kısaca pikseller matrisi olarak ifade edilebilir.
- 01:28Görüntü Türleri
- Görüntü türleri üç grupta incelenebilir: ikili görüntü (binary image), gri tonlamalı görüntü (gray scale image) ve renkli görüntü (RGB).
- İkili görüntü sadece siyah ve beyaz piksellerden oluşur, gri tonlamalı görüntü gri tonlarından oluşur ve renkli görüntü ise RGB renk modelinden oluşur.
- Görüntü işlemede çıktı genellikle yeni bir görüntüdür ve durağan görüntüler, video ve animasyon üzerinde işlem yapılabilmektedir.
- 02:37Görüntü İşleme Kullanım Alanları
- Görüntü işleme, görüntü iyileştirme, onarma, kenar belirleme, morfolojik işlemler, sınıflandırma, tanıma, nesne izleme, şablon eşleme ve görüntü sıkıştırma gibi alanlarda kullanılır.
- Medikal görüntü işleme, nükleer manyetik rezonans ve ultrasonik taramada elde edilen tıbbi görüntülerin bilgisayar yardımıyla işlenmesi sürecidir.
- Coğrafi bilimler, jeodezi, hava durumu tahmini, uydu görüntüleri, doğal kaynakların izlenmesi ve çevresel uygulamalar için görüntü işleme kullanılmaktadır.
- 05:00Görüntü İşleme ve Makine Öğrenmesi
- Makine öğrenmesi sınıflandırma (classification) işlemidir ve görüntü işleme ile birleştirilerek bilgisayarın görsel nesneleri tanımasını sağlar.
- Görüntü iyileştirmenin önemli olduğu örneklerde, ilk bakışta algılanmayan görüntülerin net hale getirilmesi gösterilmiştir.
- Uzay teknolojilerinde görüntü işleme sayesinde yıldızlar arasında bambaşka görüntüler elde edilebilmektedir.
- 06:20Görüntü İşlemede Kullanılan Yöntemler
- Görüntü işlemede geometrik dönüştürme, boyutlandırma, büyütme, küçültme ve döndürme gibi işlemler yapılmaktadır.
- Renk düzenleme, parlaklık ayarı, keskinlik ayarı, renk dönüştürme, sayısal karıştırma, görüntü düzenleme ve kalitesini yükseltme işlemleri yapılmaktadır.
- Sabit cisimleri tespit ederek iki boyutlu nesne tanıma, parazit oluşturma, istatistiksel bilgi çıkarma, görüntü üzerinde bilgileri gizleme ve kayıpsız görüntü sıkıştırma gibi işlemler de yapılmaktadır.
- 08:02Bilgisayarlı Görü
- Bilgisayara girdi olarak görüntü verip, çıktı olarak veri almak bilgisayarlı görmenin temelidir.
- Bilgisayara görüntü verip, çıktı olarak görüntü almak görüntü işlemedir, veri vermek ise bilgisayar grafikleridir.
- Bilgisayarlı görme, insanın görme sistemini anlamaya ve taklit etmeye çalışan yapay zeka ve görüntü işleme alanıdır.
- Görüntü işlemede sonucu insan gözü yorumlarken, bilgisayarlı görmede sonucu bilgisayar yorumlar.