Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, Konya Teknik Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğrencisi Şevval Çelik'in "Derin Öğrenme ile Şekil Vererek Karakterizasyonu" adlı projesini sunduğu bir akademik sunumdur. Proje danışmanı Dr. Öğretim Üyesi Hasan Koyuncu'dur.
- Videoda, askeri ve sivil alanlarda nesne sınıflandırma ve tanımanın önemi vurgulanarak, Fast RCNN modeliyle her alanda kullanılabilecek bir şekil tanıma sisteminin oluşturulması anlatılmaktadır. Sunum, projenin test aşamasını göstermektedir. Şevval Çelik, üç farklı fotoğraf üzerinden şekil ve renk tespitini göstermekte, ardından video üzerinde aynı tespitlerin nasıl yapıldığını göstermektedir. Proje, yaklaşık 2490 fotoğraf içeren bir veri seti üzerinde TensorFlow 1.13.1 kullanılarak gerçekleştirilmiştir.
- Proje Tanıtımı
- Konya Teknik Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğrencisi Şevval Çelik, "Derin Öğrenme ile Şekil Vererek Karakterizasyonu" adlı projesini sunuyor.
- Projenin amacı, askeri ve sivil alanlarda nesne sınıflandırma ve tanımanın önemi artması nedeniyle, her alanda kullanılabilecek bir şekil tanıma sistemi oluşturmak.
- Proje, TensorFlow, Fast RCNN ve derin öğrenme teknikleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir.
- 00:42Test Aşaması
- Test aşamasında object detection image kodu kullanılarak şekil ve renk tespiti yapılmaktadır.
- Eğitim işlemi, yaklaşık 2490 fotoğraf içeren bir data set üzerinde GPU üzerinde gerçekleştirilmiş ve TensorFlow 1.13.1 kullanılmıştır.
- Model hem şekilleri hem de renklerini tespit edebilmekte, örneğin "pentagon" şeklini ve "yeşil" renkli olduğunu yazdırabilmektedir.
- 02:07Farklı Veri Setleri Üzerinde Test
- İkinci ve üçüncü veri setleri üzerinde de benzer şekilde şekil ve renk tespiti yapılmıştır.
- Bazı fotoğraflarda tespit sorunları yaşanabilmekte, bu durumun data setinin ışık açısından azlığından ve farklı etiketlenmeden kaynaklanabileceği belirtilmiştir.
- Üç farklı fotoğraf üzerinde yeterli test yapıldığı düşünülmektedir.
- 03:57Video Üzerinde Tespit
- Video üzerinde renk ve şekil tespiti için objektif takma kodu çalıştırılmıştır.
- Kodların yollarının ve isimlendirmelerinin doğru verilmesi önemlidir.
- Videoda tespit işlemi fotoğrafa nazaran daha yavaş gerçekleşmektedir çünkü videolar framelerden oluşmaktadır.