Veritabanı

MySQL ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemi (RDBMS) olarak verilerin depolanması, düzenlenmesi ve yönetilmesi için kullanılır. MySQL'in başlıca kullanım alanları: - Web siteleri ve uygulamalar: Dinamik web sitelerinin ve uygulamaların arkasında temel taş olarak bulunur. - E-ticaret platformları: Büyük hacimli verileri yönetmek için tercih edilir. - Finans ve bankacılık sistemleri: Çok sayıda işlem için kullanılır. - Veri analitiği: Büyük veri analitiği ve raporlama için idealdir. MySQL'in diğer faydaları: - Açık kaynak kodlu olması: Geliştiricilere kaynak koduna erişim sağlar ve uyarlama özgürlüğü sunar. - Yüksek performans: Özellikle okuma ağırlıklı veritabanı iş yükünde hızlı çalışır. - Güvenlik: Güçlü bir yetkilendirme ve şifreleme sistemi sunar.

SQL'de eksik verileri bulmak için `IS NULL` operatörü kullanılabilir değer içerip içermediğini kontrol eder. Örnek bir SQL sorgusu: ```sql SELECT sütun_adı(lar) FROM tablo_adı WHERE sütun_adı IS NULL; ``` Ayrıca, `COALESCE()` fonksiyonu da eksik verileri bulmak ve istenilen veri ile doldurmak için kullanılabilir.

Tarihe yıl eklemek için SQL Server'da DATEADD fonksiyonu kullanılabilir. Bu fonksiyonun temel kullanımı şu şekildedir: `SELECT DATEADD(interval, NUMBER, DATE);`. Burada: - interval: Yıl, ay, gün, hafta, saat, dakika veya saniye gibi ekleme yapılacak zaman birimini belirtir. - NUMBER: Eklenecek yıl sayısını temsil eder. - DATE: Tarih ifadesini içerir. Örneğin, bugünün tarihine 23 yıl eklemek için: `SELECT DATEADD(year, 23, GETDATE());`.

SQL'de `IN` ve `OR` operatörleri aynı işlevi görmez, ancak benzer amaçlar için kullanılabilirler. - `IN` operatörü, bir sütunun değerini bir dizi değerle karşılaştırır ve bu değerlerin listede olup olmadığını kontrol eder. - `OR` operatörü, birden fazla koşulun aynı anda doğru olup olmadığını kontrol eder. Dolayısıyla, `IN` operatörü, birden fazla `OR` koşulu gibi düşünülebilir, çünkü daha temiz ve okunması kolay bir syntax sunar.

MySQL ve phpMyAdmin aynı şey değildir, ancak birbirleriyle ilişkilidirler. MySQL, açık kaynaklı bir veritabanı yönetim sistemidir. phpMyAdmin ise MySQL ve MariaDB veritabanlarını yönetmek için kullanılan, PHP ile yazılmış bir web uygulamasıdır.

"Her alan için benzersiz bir primary key girmek" ifadesi, bir tablodaki her satırı benzersiz şekilde tanımlayan bir veya daha fazla alanın belirlenmesi anlamına gelir. Primary key (birincil anahtar), veri tabanında veri bütünlüğünü sağlamak ve tablolardaki verilerin birbirleriyle ilişkilendirilmesini kolaylaştırmak için kullanılır.

Many to One ilişkisi, birden fazla varlığın tek bir varlıkla ilişkili olması durumunu ifade eder. Bu ilişki türü, veritabanı yönetim sistemlerinde sıkça karşılaşılan bir yapıdır.

DB.php ile SQL bağlantısı yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veritabanı bağlantı bilgilerini tanımlama: `db_config.php` adlı bir dosya oluşturup, bu dosyada veritabanı bağlantı bilgilerini saklamak gerekir. 2. Bağlantı kodu oluşturma: `baglan.php` adında bir dosya oluşturup, bu dosyada bağlantıyı kuracak kodu yazmak gerekmektedir. Örnek bağlantı kodu: ```php require 'db_config.php'; try { $dsn = "mysql:host=".DB_HOST.";dbname=".DB_NAME.";charset=".DB_CHARSET; $db = new PDO($dsn, DB_USER, DB_PASS); $db->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION); } catch (PDOException $e) { die("Veritabanı bağlantı hatası: " . $e->getMessage() ); } ``` Bu kod, `db_config.php` dosyasında tanımlanan veritabanı bilgilerini kullanarak PDO ile bir bağlantı oluşturur. Önemli not: Bağlantı sırasında olası hataları ele almak için `try-catch` bloğu kullanılmıştır.

Django'da veritabanı kurmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. settings.py Dosyasının Yapılandırılması: Projenizin `settings.py` dosyasında `DATABASES` ayarını yapılandırın. 2. Migration Dosyalarının Oluşturulması: `python manage.py makemigrations` komutunu çalıştırarak, modele karşılık gelen veritabanı şemalarını ve gerektiğinde var olan şemalarda değişiklik yapılmasını sağlayan migration dosyalarını oluşturun. 3. Veritabanının Migrate Edilmesi: `python manage.py migrate` komutunu kullanarak migration dosyalarını uygulayın ve veritabanını oluşturun. Bu işlemler tamamlandıktan sonra, Django ORM arayüzü üzerinden veri ekleyebilir, güncelleyebilir, silebilir ve sorgulama yapabilirsiniz.

MySQL'de tarih formatını ayarlamak için `DATE_FORMAT()` fonksiyonu kullanılır. Bu fonksiyon, tarih ve saat değerlerini belirli bir formata göre yeniden biçimlendirir. Temel kullanım şekli: ```sql DATE_FORMAT(tarih_ifadesi, format_string) ``` Burada: - tarih_ifadesi: Biçimlendirilecek tarih ifadesi. - format_string: Tarih formatını belirleyen specifier'ların birleşimi. Bazı specifier örnekleri: - `%Y`: Dört haneli yıl. - `%M`: Tam ay adı. - `%d`: Gün (iki haneli). - `%W`: Tam hafta adı. Örneğin, `2025-06-15` tarihini daha okunabilir bir formata dönüştürmek için: ```sql SELECT DATE_FORMAT('2025-06-15', '%W, %M %d, %Y') AS formatted_date; ``` bu, "Sunday, June 15, 2025" sonucunu verir.

Access'te tablo oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Yeni veritabanı oluşturma: - Dosya > Yeni'ye tıklayın ve Boş masaüstü veritabanı'nı seçin. - Dosya Adı kutusuna veritabanı için bir dosya adı yazın ve Oluştur'a tıklayın. 2. Varolan veritabanında tablo oluşturma: - Dosya > Aç'a tıklayın, veritabanını seçin ve Aç'a tıklayın. - Oluştur sekmesinin Tablolar grubunda Tablo'yu tıklayın. 3. Tablo tasarımını oluşturma: - Tablo Tasarımı görünümüne erişmek için Tablo Tasarımı düğmesine tıklayın. - Alan adlarını, veri türlerini ve özelliklerini belirleyin. 4. Birincil anahtarı belirleme: - Birincil anahtar olarak belirlemek istediğiniz alanı seçin ve Birincil Anahtar düğmesine tıklayın. 5. Tabloyu kaydetme: - Tablo yapısını tanımladıktan sonra Kaydet düğmesine tıklayın, uygun bir ad verin ve Tablo Tasarımı görünümünü kapatın. Alternatif olarak, başka bir veri kaynağından veri aktararak veya bağlayarak da tablo oluşturulabilir.

Veritabanı optimizasyonu önemlidir çünkü bu süreç, veritabanının performansını, verimliliğini ve güvenilirliğini artırır. İşte bazı nedenleri: 1. Hızlı Sorgu Yanıtları: Optimize edilmiş bir veritabanı, daha hızlı sorgu yanıtları sağlar, bu da kullanıcı deneyimini iyileştirir ve müşteri memnuniyetini artırır. 2. Veri Bütünlüğü: Veritabanı optimizasyonu, veri bütünlüğünü korur ve hatalı sonuçların önüne geçer. 3. Depolama Alanı Tasarrufu: Gereksiz verilerin ayıklanması, depolama alanını azaltır ve maliyetleri düşürür. 4. Maliyetlerin Düşmesi: Veritabanı yönetimi için kullanılan kaynakları azaltarak, işletmenin veri tabanı yönetim maliyetlerini düşürür. 5. Rekabet Avantajı: Hızlı ve etkili veritabanı erişimi, veri tabanlı karar alma süreçlerini hızlandırır ve rekabette avantaj sağlar.

PgAdmin'de veritabanını dışa aktarmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. PgAdmin'i açın ve sol taraftaki navigasyon panelinde bağlı PostgreSQL sunucusunu ve veritabanını seçin. 2. Dışa aktarılacak tabloyu bulun: Veritabanları listesinde istediğiniz veritabanına tıklayın, şemalar düğümünü genişletin ve tablolar düğümünde dışa aktarılacak tabloyu seçin. 3. Dışa Aktar diyalogunu açın: Tablonun adına sağ tıklayın ve "Import / Export Data > All Rows" seçeneğini seçin. 4. Dışa aktarma ayarlarını yapılandırın: "Export Data" diyalogunda aşağıdaki ayarları yapın: - Dosya Formatı: CSV, metin veya SQL gibi istenilen format seçeneğini belirleyin. - Dosya Yolu: Dışa aktarılan verilerin kaydedileceği dosya yolunu ve adını belirtin. - Sınırlayıcı: CSV formatı seçilirse, değerler arasında kullanılacak sınırlayıcıyı (örneğin, virgül veya tab) seçin. - Sütun Başlıkları: İlk satırda sütun adlarının yer alması için "Header" seçeneğini etkinleştirin. 5. Ayarları kontrol edin ve "OK" butonuna tıklayarak dışa aktarma işlemini başlatın. Dışa aktarma işlemi tamamlandığında, belirtilen dosya yolunda dışa aktarılan verileri bulabilirsiniz.

Birleştirmelerin sağlamlığını artırmak için aşağıdaki yöntemler önerilir: 1. Uygun İndeksleme: Birleştirme işlemlerinde kullanılan sütunların düzgün şekilde indekslenmesi, sorgu performansını ve birleştirme işlemlerini optimize eder. 2. Doğru Birleştirme Türü Seçimi: Her bir sorgu için uygun birleştirme türünün seçilmesi önemlidir. Yanlış birleştirme türü, gereksiz veri alımına veya hatalı sonuçlara yol açabilir. 3. Verileri Erken Filtreleme: Tablolardan alınan veri miktarını mümkün olduğu kadar erken azaltmak, birleştirme performansını artırır. 4. Yüksek Kaliteli Malzemeler: Kaynaklı birleştirmelerde yüksek kaliteli kaynak malzemeleri kullanımı, yorulma davranışını iyileştirir ve dayanıklılığı artırır. 5. Yüzey Hazırlığı: Yapıştırıcı bağlantılarda, birleştirilecek malzemelerin yüzeylerinin temizlenmesi ve gerekli pürüzlülüğe sahip olması, bağlantı mukavemetini artırır.

Bilgi ve iletişim teknolojisi sınavları, genellikle teorik ve uygulamalı sorulardan oluşur ve aşağıdaki konuları kapsayabilir: Bilgisayar bilimi temelleri: Programlama dilleri, algoritmalar ve veri yapıları. Yazılım geliştirme süreçleri: Entegre geliştirme ortamları (IDE) kullanımı. Bilgisayar donanımı ve ağ teknolojileri: Donanım bileşenleri ve ağ kavramları. Veritabanı yönetimi: SQL sorguları ve ilişkisel veritabanları. Bilgi güvenliği ve etiği: Siber güvenlik ve bilgiye erişim etiği. Web teknolojileri: HTML, CSS ve JavaScript gibi web teknolojileri. Sınavlar, yazılı, sözlü veya uzaktan sınav şeklinde olabilir. Sınavlara hazırlanmak için, konuları iyi anlamak, güncel gelişmeleri takip etmek ve deneme sınavları çözmek önemlidir.

Akınsoft CafePlus, SQL mimari veritabanı kullanmaktadır. Bu veritabanı, Microsoft Office programlarıyla doğrudan ilişki kurabilmektedir.

SQL'de tarihe göre sorgulama yapmak için aşağıdaki fonksiyonlar kullanılabilir: 1. GETDATE() veya CURRENT_TIMESTAMP: Geçerli tarih ve saati döndürür. 2. DATEDIFF(): İki tarih arasındaki farkı yıl, ay, gün gibi birimlerde döndürür. 3. DATEADD(): Bir tarihe belirli bir süre ekler. 4. DATEPART(): Tarihin yıl, ay, gün gibi belirli bir bölümünü sayısal olarak döndürür. Örnek bir sorgu: ```sql SELECT FROM tablo_adi WHERE kayit_tarihi = '2022-01-13'; ``` Bu sorgu, `kayit_tarihi` alanında 13 Ocak 2022 tarihli kayıtları döndürür.

Netcad ile Excel dosyasını veritabanına bağlamak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Netcad'i başlatın ve Araçlar menüsünden Veritabanı Yönetimi veya Referanslar seçeneğine gidin. 2. Excel dosyasını bağlamak için referans ekleme yapın: - Menüden Ekle seçeneğine tıklayın ve ardından Spatial ile bağlantı eklemeye başlayın. - Referanslar üzerinden ekleme yapmak daha pratik olabilir: Referanslar >> Spatial Referans Ekle. 3. Yeni ilişki ekleyin: - Bağlantı Ekle butonuna tıklayın ve ardından Yeni İlişki Ekle diyerek bir ilişki oluşturun. - Gelen ekranda, İlişki Özelliği bölümünden YAZI seçeneğini işaretleyin. 4. Veritabanını bağlayın: - İlişki Kolonunu tıkladığınızda, veritabanınızı (Excel dosyanızı) seçebilirsiniz. 5. Bağlantıyı kontrol edin: - Excel dosyanız, Referanslar sekmesinde görüntülenecek ve burada sağ tıklayarak TABLO seçeneğine tıklarsanız, bağlantınız kurulmuş olacaktır. 6. Harita üzerinde veriyi görüntüleyin: - Bağlantıyı kurduktan sonra, Tablo üzerinde sağ tıklayarak “Haritada Göster” seçeneğini seçebilirsiniz.

DDL (Data Definition Language), veri tanımlama dili anlamına gelir ve veritabanı nesnelerini oluşturmak, değiştirmek ve silmek için kullanılan SQL komutlarını içerir. DDL komutlarına örnekler: - CREATE: Veritabanındaki nesneleri oluşturur. - ALTER: Veritabanı nesnelerinin yapısını değiştirir. - DROP: Veritabanındaki nesneleri siler. - TRUNCATE: Bir tablodaki tüm kayıtları kaldırır. - COMMENT: Veri sözlüğüne yorum ekler. - RENAME: Bir nesneyi yeniden adlandırır.

SQL'de `join` yerine subquery kullanılabilir. Subquery, başka bir sorgu içinde yer alan bir sorgu olup, ana sorguda kullanılacak verileri koşul olarak döndürmek için kullanılır.