Spark Streaming akış şeması, sürekli veri akışlarının işlenmesini içeren Spark Streaming sürecinin adımlarını gösteren bir şemadır. Bu süreç genellikle şu şekilde özetlenebilir: 1. Veri Alımı: Veriler, Kafka, Kinesis veya TCP soketleri gibi kaynaklardan gerçek zamanlı olarak alınır. 2. Mikro-Parti Oluşturma: Gelen veriler, belirli bir zaman aralığına göre (örneğin, her 2 saniyede bir) mikro-partilere ayrılır. 3. İşleme: Her mikro-parti, dönüşümler (örneğin, filtreleme, gruplama) ve eylemler (örneğin, bir hedefe yazma) için işlenir. 4. Çıktı: Sonuçlar, dosya, veritabanı veya konsol gibi bir hedefe yazılır. 5. Hata Toleransı: Checkpointing kullanılarak, arızalarda veri kaybını önlemek için durum kaydedilir.