Python

Pandas ile Excel okumak için `read_excel()` fonksiyonu kullanılır. Bu fonksiyonun kullanımı şu şekildedir: ```python import pandas as pd # Excel dosyasını okuma df = pd.read_excel('dosya.xlsx') ``` Parametreler: - `file_path`: Excel dosyasının yolu. - `sheet_name`: Okunacak Excel sayfasının adı veya konumu (isteğe bağlı). Ayrıca, belirli sütunları okumak için `usecols` parametresi kullanılabilir.

Kullanıcıdan virgülle ayrılmış sayısal veriler içeren bir string alıp virgülleri atarak sayıları bir diziye aktaran bir program için aşağıdaki Python kodu örnek olarak verilebilir: ```python # Kullanıcıdan virgülle ayrılmış sayıları alın commaSepStr = input("Enter a comma separated string:") # String'i virgülle ayrılmış kısımlara ayırmak için split() fonksiyonunu kullanın list1 = commaSepStr.split(",") # Her bir öğeyi tamsayıya dönüştürün ve yeni bir diziye ekleyin numbers = [] for item in list1: numbers.append(int(item)) # Sonuçları görüntüleyin print(numbers) # [101, 280, 98, 185, 934, 9684, 955, 20, 34] ``` Bu kodda: - `input()` fonksiyonu ile kullanıcıdan bir string alınır. - `split()` fonksiyonu ile bu string virgülle ayrılmış kısımlara ayrılır. - Her bir kısım `int()` fonksiyonu ile tamsayıya dönüştürülür ve `numbers` adlı yeni bir diziye eklenir.

Python'da dosya açma kipleri şunlardır: 1. "r" (read). 2. "w" (write). 3. "a" (append). 4. "x" (create). 5. "r+" (read and write). Ayrıca, metin dosyaları ile ikili dosyaları ayırt etmek için "b" kipi de kullanılabilir.

Python 3.10'dan 3.9'a düşürmek için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Mevcut Python 3.10 sürümünü kaldırmak: - Windows'ta: Kontrol Paneli'ne gidip "Programlar ve Özellikler" bölümünden Python 3.10'u seçip "Kaldır" butonuna basmak. - macOS'ta: Terminal'i açıp aşağıdaki komutu çalıştırmak: `sudo rm -rf /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10`. - Linux'ta: Dağıtımınıza göre uygun paket yönetim komutunu kullanmak, örneğin Ubuntu için `sudo apt-get remove python3.10`. 2. Python 3.9 sürümünü indirmek: - Python'un resmi web sitesinden (python.org) uygun installer'ı indirmek. 3. Python 3.9'u kurmak: - İndirilen installer'ı çalıştırıp kurulum sihirbazını takip etmek. 4. Kurulumu doğrulamak: - Komut istemini açıp `python3.9 --version` komutunu girerek Python 3.9'un doğru şekilde kurulup kurulmadığını kontrol etmek.

Exe dosyası oluşturmak için aşağıdaki programlar kullanılabilir: 1. PyInstaller: Python komut dosyalarını yürütülebilir dosyalara dönüştürmek için kullanılır. 2. cx_freeze: Python programlarını dondurarak çalıştırılabilir dosyalar oluşturur. 3. WinRAR: Dosyaları arşivleyip, bu arşivden exe dosyası oluşturmak için kullanılabilir. 4. Installer2GO, Nullsoft Install System (NSIS), FreeInstall, CreateInstall, Easy Install Maker, Inno Setup: Yükleme dosyaları (setup) hazırlamak için çeşitli araçlar sunar.

ChatGPT Python kütüphanesini kurmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Python'un kurulu olduğundan emin olun. 2. pip paket yöneticisini kurun. 3. OpenAI Python kütüphanesini kurun. 4. API anahtarı oluşturun. 5. API anahtarını ortam değişkeni olarak ayarlayın. Artık ChatGPT'yi Python projelerinizde kullanmaya hazırsınız.

Python'da `%` işareti iki ana amaçla kullanılır: 1. Modül İşlemi (Modulus): İki sayı arasındaki kalanı bulmak için kullanılır. 2. String Formatlama: String içinde yer tutucuları belirtmek için kullanılır.

Fonksiyonlarda toplama ve çıkarma işlemleri parametrelerin birleştirilmesiyle yapılır. Örnekler: 1. Toplama: İki fonksiyonun toplanması için her iki fonksiyon da aynı tanım kümesine ve değer kümesine sahip olmalıdır. ```python def toplama(a, b): return a + b a = 5 b = 3 toplam = toplama(a, b) # Toplam: 8 ``` 2. Çıkarma: Bir fonksiyondan diğerini çıkarmak için yine her iki fonksiyonun da aynı tanım kümesine ve değer kümesine sahip olması gerekir. ```python def çıkarma(c, d): return c - d c = 2 d = 3.5 fark = çıkarma(c, d) # Fark: -1.5 ```

UI dosyasını Python'a çevirmek için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. PyQt5'in Kurulumu: Öncelikle PyQt5 kütüphanesinin Linux sistemine kurulması gerekmektedir. 2. UI Dosyasının Bulunması: Dönüştürülecek .ui dosyasının yeri belirlenir. 3. pyuic5 Aracı ile Dönüşüm: .ui dosyasını Python dosyasına çevirmek için `pyuic5` aracı kullanılır: `pyuic5 input.ui -o output.py`. Bu işlem, .ui dosyasında tanımlanan kullanıcı arayüzünü içeren bir Python dosyası üretecektir.

Python kodunu Mac'te çalıştırmak için iki ana yöntem vardır: 1. Python Launcher Kullanarak: Python script dosyasını Finder'da bulun, sağ tıklayın ve "Get Info" seçeneğini kullanarak yolu belirleyin. 2. Terminal Kullanarak: Terminal penceresinde `cd` komutunu kullanarak script dosyasının bulunduğu dizine gidin ve `python3 <file name>` komutunu verin. Mac'te Python 3'ün en son sürümünü kullanmak için genellikle Homebrew ile kurulum yapılır, çünkü macOS'ta varsayılan olarak eski Python 2 sürümü yüklüdür.

Python, macOS'ta genellikle /usr/local/bin dizininde saklanır. Daha yeni macOS sürümlerinde, özellikle Catalina ve sonrası için, Python 3 sürümü /Library/Frameworks/Python.framework/Versions dizininde bulunur.

Python'da `append()` yöntemi, bir listeye tek bir öğe eklemek için kullanılır. Yöntemin kullanımı şu şekildedir: ```python list_adı.append(öğe) ``` Burada: - list_adı, eklenilecek öğenin bulunduğu listenin adıdır; - öğe, listeye eklenecek tek öğedir ve herhangi bir veri türü olabilir (sayı, dize, liste vb.). Örnek kullanım: ```python fruits = ['apple', 'banana'] fruits.append('mango') # Çıktı: ['apple', 'banana', 'mango'] ```

Stip kelimesi iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Python Programlama Dili: Python'da `strip()` fonksiyonu, bir dizenin başındaki ve sonundaki boşlukları kaldırmak için kullanılır. 2. Dosya Uzantısı: `.stip` dosya uzantısı, SampleTank adlı ses iş istasyonu ve örnekleme aracı ile oluşturulan cihaz ön ayarlarını saklamak için kullanılır.

Ev hanımları için Python ve JavaScript gibi öğrenmesi kolay yazılım dilleri önerilir. - Python: Basit sözdizimi ve geniş kullanım alanı ile veri bilimi, yapay zeka ve web geliştirme gibi alanlarda tercih edilir. - JavaScript: Web geliştirme dünyasında temel bir dildir ve hem frontend hem de backend tarafında kullanılabilir. Ayrıca, Scratch gibi görsel programlama dilleri de kodlamaya yeni başlayanlar için uygundur ve algoritmik düşünme yeteneğini geliştirmeye yardımcı olur.

Tkinter'i öğrenmek zor değildir, çünkü bu kütüphane Python'un standart kütüphanesinin bir parçasıdır ve kullanımı kolaydır. Başlangıç seviyesindeki programcılar için Tkinter, öğrenmesi basit ve hızlı bir arayüz oluşturma imkanı sunar. Ancak, modern GUI kütüphaneleriyle karşılaştırıldığında Tkinter'in bazı sınırlamaları vardır ve görünümü biraz eski olabilir.

Flask'ı kurmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Python'un yüklenmesi: Flask, Python ile çalıştığı için öncelikle Python'un yüklü olması gerekmektedir. 2. Pip'in yüklenmesi: Python ile birlikte gelen paket yöneticisi Pip, Flask'ı yüklemek için kullanılır: `python -m ensurepip -upgrade`. 3. Sanal ortam oluşturulması: Flask uygulamalarında bağımlılıkları yönetmek için sanal bir ortam oluşturmak önerilir: `python -m venv venv` (Windows); `source venv/bin/activate` (macOS/Linux). 4. Flask'ın yüklenmesi: Sanal ortam etkinleştirildikten sonra Flask'ı yüklemek için `pip install Flask` komutu kullanılır. 5. Kurulumun doğrulanması: Kurulum tamamlandığında, Flask'ın versiyonunu kontrol etmek için `flask -version` komutu kullanılabilir.

Python'da `for` ve `range` arasındaki fark şu şekildedir: - `for` döngüsü, belirli bir bloğu belirli bir aralık boyunca veya bir dizi elemanı üzerinde dolaşmak için kullanılır. - `range()` fonksiyonu, belirli bir sayı aralığındaki değerleri oluşturmak için kullanılır ve genellikle `for` döngüsü ile birlikte kullanılır.

Python kullanarak gün sonu raporu oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veri Toplama ve Hazırlama: İlk olarak, gerekli verileri CSV, Excel veya SQL gibi kaynaklardan pandas kütüphanesini kullanarak toplamak ve temizlemek gerekmektedir. 2. Veri Analizi: Toplanan veriler üzerinde istatistiksel ve matematiksel işlemleri scipy ve statsmodels gibi kütüphanelerle uygulamak gerekmektedir. 3. Görselleştirme: Analiz sonuçlarını matplotlib veya seaborn kütüphanelerini kullanarak grafikler ve tablolar halinde görselleştirmek önemlidir. 4. Raporlama: Son olarak, elde edilen bulguları ve analizleri içeren bir raporu net bir şekilde sunmak için doğru grafikler ve tablolar kullanılmalıdır. Bu süreçte, zamanlama işlemleri için time ve datetime modülleri de kullanılabilir.

Soket kullanımı, ağ üzerinden iki cihaz arasında iletişim kurmak için TCP/IP protokolünü kullanarak IP ve port numaraları üzerinden bir kanal oluşturmayı içerir. Soket programlama adımları: 1. Soket Oluşturma: Programda bir soket nesnesi oluşturulur ve kullanılacak protokol (TCP veya UDP) belirtilir. 2. Bağlantı Kurma: Sunucu soketi, belirli bir adrese (IP) ve porta bağlanarak istemci soketi ile iletişim kurar. 3. Veri Gönderme ve Alma: İstemci, sunucuya veri gönderir ve aynı zamanda sunucudan veri alabilir. 4. Bağlantıyı Kesme: İletişim tamamlandığında soket kapatılır. Python'da soket programlama için gerekli kütüphaneler dahil edilir ve `socket()` fonksiyonu ile soket oluşturulur.

BeautifulSoup, Python kütüphanesine bağlıdır.