İçerik temelli filtreleme, belirli kriterlere göre dijital içeriği incelemek ve kategorilere ayırmak için çeşitli yöntemler kullanır. Bu süreç genellikle şu adımlarla gerçekleşir: 1. Anahtar Kelime Eşleştirme: İçerik, önceden tanımlanmış anahtar kelimeler veya kelime öbekleri ile eşleştirilir. 2. Bağlamsal Analiz: Doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimi (ML) modelleri, içeriğin arkasındaki anlamı çıkarmak için kullanılır. 3. Medya Analizi: Görüntüler, videolar ve diğer medyalar için içerik filtreleme, nesne algılama, yüz tanıma ve optik karakter tanıma (OCR) gibi teknikleri içerir. 4. Politika ve Kural Yönetimi: İçerik, yapılan analiz sonucunda yetişkinlere uygun içerik, şiddet, nefret söylemi, kötü amaçlı yazılım gibi kategorilere ayrılır ve bu içeriklere erişim için politikalar belirlenir. Bu yöntemler, içeriği kullanıcılara sunmadan önce veya sonra uygulanabilir ve farklı cihaz ve platformlarda (internet tarayıcıları, işletim sistemleri vb.) gerçekleştirilebilir.