BüyükVeri

Sağlık Vadisi'nde aşağıdaki bölümler ve alanlar yer alacaktır: 1. Temel Araştırma Laboratuvarları: Tıbbi cihaz ve ürün geliştirme çalışmaları yapılacak. 2. Üretim Merkezleri: İlaç ve tıbbi teknolojilerin üretimi için. 3. Büyük Veri Araştırmaları Merkezi: Veri analizleri ve mükemmeliyet merkezleri. 4. Klinik Araştırmalar: Sağlık alanında klinik araştırmalar yürütülecek. 5. Test ve Analiz Altyapısı: Uluslararası akreditasyona sahip test ve analiz hizmetleri sunulacak.

Veri Ambarı ve Veri Gölü arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veri Yapısı: - Veri Ambarı: Yalnızca yapılandırılmış verileri depolar. - Veri Gölü: Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri barındırabilir. 2. Veri İşleme: - Veri Ambarı: Veriler, analiz için uygun bir biçime dönüştürülür. - Veri Gölü: Veriler, analiz edilmeden önce işlenmez. 3. Esneklik: - Veri Gölü: Veri türleri ve kaynakları açısından daha esnek bir yapı sunar. 4. Kullanım Amacı: - Veri Ambarı: Daha spesifik raporlama ve analiz ihtiyaçları için optimize edilmiştir. - Veri Gölü: Ham verilerin depolanması ve daha sonra işlenmesi için kullanılır.

LG CNS, bilgi teknolojileri alanında faaliyet gösteren bir şirkettir. Başlıca hizmetleri: - Veri merkezi, bulut bilişim, görselleştirme ve büyük veri hizmetleri. - Finans, sağlık, imalat ve enerji sektörlerine çözümler sunma. Diğer iş alanları: - Akıllı şehir, akıllı fabrika, akıllı lojistik. - Blok zincir ve dijital kimlik gibi yeni teknolojiler üzerine çalışmalar.

İBSS Teknoloji ve Yazılım A.Ş., Ataşehir'de dijital iş süreçleri, büyük veri, ileri düzey iş analitiği, BYOD ve nesnelerin interneti gibi alanlarda danışmanlık hizmetleri sunmaktadır. Ayrıca, IBSS Bilgisayar Danışmanlık adıyla bilinen başka bir şirket de Ataşehir'de bulunmakta olup, bilgisayar programlama ve web tasarımı alanlarında faaliyet göstermektedir.

Iceberg'in altında iki ana katman bulunur: 1. Data Layer: Bu katman, asıl veri dosyalarını ve silme dosyalarını içerir. 2. Metadata Layer: Bu katman, tüm metadata dosyalarını içerir ve Iceberg ağacının kalbi olarak kabul edilir.

"Büyük 3" ifadesi, büyük veri bağlamında kullanıldığında, hacim, hız ve çeşitlilik faktörlerini ifade eder. Bu faktörler, büyük verinin önemini belirlemede kritik rol oynar: 1. Hacim: Kuruluşların çeşitli kaynaklardan topladığı büyük veri hacimlerini ifade eder. Bu, daha fazla bilgi ve analiz imkanı sunar. 2. Hız: Verilerin hızlı bir şekilde işlenmesi ve analiz edilmesi gerekliliğini vurgular ile veriler hızla akmaya başlamıştır. 3. Çeşitlilik: Verilerin yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış biçimlerde gelmesini kapsar. Bu, verilerin daha geniş bir yelpazede olmasını sağlar. Büyük veri, bu faktörler sayesinde karar alma süreçlerini iyileştirir, operasyonel verimliliği artırır ve yeni fırsatlar yaratır.

Veri analizi, dünya için önemlidir çünkü: 1. Karar Alma Süreçlerini İyileştirir: İşletmelerin ve kurumların daha bilinçli ve etkili kararlar almasına yardımcı olur. 2. Ürün ve Hizmet Geliştirmede Etkili Olur: Kişiselleştirilmiş öneriler ve yenilikler sunarak müşteri deneyimini artırır. 3. İş Öngörülebilirliğini Artırır: Talep tahmini, stok yönetimi ve finansal analiz gibi alanlarda daha doğru öngörüler elde edilmesini sağlar. 4. Sağlık Sektöründe Önemli Etkiler Yaratır: Hastalıkların yayılmasını takip etmek, teşhis ve tedavi yöntemleri geliştirmek gibi alanlarda kullanılır. 5. Büyüme ve Verimliliği Teşvik Eder: Büyük veri analizi, büyümeyi, yeniliği ve operasyonel verimliliği destekler.

TSV (Tab-Separated Values) dosyası aşağıdaki durumlarda kullanılır: 1. Veri Alışverişi: TSV formatı, uygulamalar ve veritabanları arasında veri alışverişi yapmak için yaygın olarak kullanılır. 2. Elektronik Tablolar: Microsoft Excel, Google Sheets gibi elektronik tablo programları, TSV dosyalarını açmak ve verileri tablo formatında görüntülemek için idealdir. 3. Büyük Veri Setleri: TSV dosyaları, büyük veri setlerini saklamak ve yönetmek için uygundur, çünkü tab karakteri virgülden daha az hata eğilimindedir. 4. Manuel Düzenleme: TSV dosyaları, Notepad, TextEdit gibi metin düzenleyicilerle açılarak verilerin manuel olarak düzenlenmesine olanak tanır.

Veri ambarı aşağıdaki kişiler ve kurumlar tarafından kullanılır: 1. Karar vericiler: Büyük miktarda veriyi analiz ederek doğru kararlar almak isteyenler. 2. Bankacılık sektörü: Kaynakların etkin yönetimi ve piyasa analizleri için. 3. Sağlık hizmeti: Hasta raporlarını oluşturmak ve geleceğe dair stratejiler geliştirmek için. 4. Devlet kurumları: Vergi, sağlık ve kişisel kayıtların tutulması ve analizi için. 5. Yatırım ve sigorta sektörü: Piyasa hareketleri ve müşteri eğilimlerinin analizi için. 6. Perakende zinciri: Müşteri satın alma modellerinin tespiti ve ürün fiyatlandırması için. 7. Telekomünikasyon: Ürün tanıtım ve promosyonları için doğru stratejiler oluşturmak için. 8. Veri bilimcileri ve analistler: Verileri madencilik ve görselleştirme amacıyla kullanmak için.