BilgiYönetimi

Bilgi ve belge yönetimi bölümü açıköğretim yoluyla okunamaz, çünkü bu bölüm örgün eğitime uygun olarak tamamlanmaktadır.

İstatistik Bilgi Sistemi (İBS), ham verilerin bilgi durumuna gelmesini sağlayan işlemler zincirinin hem oluşumunu hem de düzenli bir biçimde çalışmasını sağlayan bir sistemdir. Bu sistem, üniversite bilgi yönetim sistemi kapsamındaki tüm modüllerden otomatik olarak çekilen verilerin tablolar ve grafiklerle görüntülenebilmesini sağlar. İBS sayesinde: Bilgiler gruplar halinde üst grup ve alt grup başlıklarında toplanır. Veriye yıl bazlı çok hızlı erişim sağlanır. Üniversite üst yönetimi veya dış paydaşlarla paylaşılabilen veriler elde edilir. İş zekası için değerli çıkarımlar yapılır.

Concealment terimi, bilgiyi gizleme veya saklatma eylemini ifade eder. Üç ana concealment türü şunlardır: 1. Aktif Concealment: Bilgiyi kelimeler veya eylemlerle gizleme. 2. Fraudulent Concealment: Aldatmak veya dolandırmak amacıyla bilgiyi saklama. 3. Pasif Concealment: Kişinin konuşma ve ilgili bilgileri ifşa etme yükümlülüğü olduğu durumlarda sessiz kalma. Concealment'in sonuçları ciddi olabilir; eğer keşfedilirse, sözleşmenin iptaline veya geçersiz kılınmasına yol açabilir.

Alana özgü nesne ambarı oluşturma, belirli bir ders veya konu ile ilgili öğrenme nesnelerinin toplandığı sanal bir depo olan nesne ambarı oluşturma sürecini ifade eder. Nesne ambarının bazı özellikleri: Çeşitlilik. Erişilebilirlik. Kalite. Bazı alana özgü nesne ambarları: MERLOT. SKOOOL. AtaNesA.

Anlama kıtlığının bazı nedenleri: Bilgi eksikliği. Dil ve iletişim engelleri. Eğitim eksikliği. Teknolojik engeller. Aşırı bilgi yükü. Algılama güçlüğü.

Kulaktan dolma bilgiler tehlikeli olabilir çünkü: 1. Doğruluk ve güvenilirlik eksikliği: Bu tür bilgiler genellikle kişisel deneyim ya da doğrulama olmadan, başka bir kaynaktan duyulup aktarıldığı için doğru olmayabilir. 2. Yanıltıcı olma potansiyeli: Bilgiler zamanla şekil değiştirebilir ve her kişi tarafından kendi bakış açısına göre yorumlanabilir, bu da yanlış anlamalara yol açabilir. 3. Yanlış tıbbi uygulamalar: Sağlık gibi konularda kulaktan dolma bilgiler, yanlış tedavi yöntemlerine başvurmaya neden olabilir ve bu da sağlık sorunlarını kötüleştirebilir. 4. Toplumsal huzursuzluklar: Yanlış bilgiler, toplumda yanlış anlamaların ve dedikoduların yayılmasına, dolayısıyla güvensizlik ortamının oluşmasına katkıda bulunabilir.

Teyitlenen bilgi, doğruluğunun kontrol edilmesinden sonra paylaşılır.

Akıllı tabanların bazı işlevleri: Sensörler ve veri takibi. Duruş ve biomekanik analiz. Uyum ve rahatlık. Bağlantılı uygulamalar. Sağlık izleme. Enerji yönetimi.

Araştırma raporu, ikincil bir kaynak değildir, birincil kaynaktır. Birincil kaynaklar, bir olaya fiilen iştirak etmiş veya çok yakından takip etmiş bir araştırmacının kaleme aldığı eserlerdir.

Bilgi tabanında en güncel bilgiyi bulmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Akademik Veritabanları: Google Scholar, JSTOR, PubMed gibi platformlar, akademisyenler tarafından yazılmış ve hakemli dergilerde yayımlanmış en güncel makaleleri sunar. 2. Resmi Kurum Siteleri: Devlet kurumları, üniversiteler ve uluslararası organizasyonların web siteleri, bilimsel verilere dayanan güncel bilgiler sağlar. 3. Bilgi Doğrulama Araçları: Teyit.org, FactCheck.org, Snopes.com gibi siteler, sosyal medyada yayılan veya tartışmalı konulardaki bilgileri doğrulamak için önemli kaynaklardır. 4. Dahili ve Harici Bilgi Tabanları: Şirket içi veya müşteri odaklı bilgi tabanları, düzenli olarak güncellenen ve aranabilir bilgiler sunar. 5. Yazılım Özellikleri: Bilgi tabanı yazılımlarında, otomatik güncelleme ve konu uzmanları tarafından düzenli gözden geçirme gibi özellikler, bilgilerin güncel kalmasını sağlar.

Kütüphanelerde metrekare gereksinimi, kütüphanenin türüne ve büyüklüğüne göre değişiklik göstermektedir: - Şube kütüphaneleri için en az 500 metrekare alan büyüklüğü belirlenmiştir. - Merkez kütüphaneler için ise en az 1.200 metrekare alan gerekmektedir. Ayrıca, toplam 50.000 kişinin yaşadığı bölgelerde bir kütüphane hizmete açılabilir.

Marmara Üniversitesi Bilgi ve Belge Yönetimi bölümü 4 yıllık bir lisans programıdır.

Portal, internet üzerinde bilgiye erişimi kolaylaştıran ve farklı kaynaklara tek bir noktadan erişim sağlayan web tabanlı bir platformdur. İşe yararları: - Bilgi paylaşımı: Geniş bir kullanıcı kitlesine bilgi ve içerik sunarak paylaşımı kolaylaştırır. - Kişiselleştirme: Kullanıcıların portalı kendi ihtiyaçlarına göre özelleştirmelerine olanak tanır. - İş süreçleri ve işbirliği: Kurumsal portallar, işletmelerin iç iletişimi, işbirliği ve iş süreçlerini yönetmelerine yardımcı olur. - Eğitim ve öğretim: Eğitim portalları, öğrencilere ve öğretmenlere eğitim materyallerine ve kaynaklarına erişim sağlar.

Yanlış bilginin yayılmasına neden olan faktörler şunlardır: 1. Bilişsel Önyargılar: Teyit yanlılığı gibi önyargılar, insanların önceden var olan inançlarını doğrulayan bilgilere inanmalarına ve bunları paylaşmalarına yol açar. 2. Duygusal Tetikleyiciler: Korku, öfke veya heyecan gibi güçlü duygular uyandıran içerikler daha hızlı viral olma eğilimindedir. 3. Medya Okuryazarlığı Eksikliği: Birçok kişi güvenilir kaynakları güvenilmez olanlardan ayıracak veya bilgiyi paylaşmadan önce doğruluğunu kontrol edecek araçlardan yoksundur. 4. Yankı Odaları: Çevrimiçi topluluklar ve sosyal medya, kullanıcıların sadece kendi görüşlerini yansıtan bilgilerle karşılaşmalarına neden olur. 5. Kasıtlı Yanlış Bilgilendirme: Siyasi veya ideolojik amaçlarla yanlış bilgi yayma. 6. Yapay Zeka ve Botlar: Yapay zeka ve botlar, sahte haberler ve manipüle edilmiş içeriklerin yayılmasını kolaylaştırır.

Panelde olması gereken bilgiler, panelin türüne ve amacına göre değişiklik gösterebilir, ancak genel olarak aşağıdaki bilgiler yer alabilir: 1. Başlık ve Konu: Panelin ana konusu veya teması. 2. Tarih ve Saat: Panelin düzenleneceği tarih ve başlangıç/bitiş saatleri. 3. Yer: Panelin yapılacağı fiziksel yer veya çevrimiçi bağlantı bilgileri. 4. Panelistler ve Moderatör: Katılacak konuşmacıların isimleri, unvanları ve kısa biyografileri, paneli yönetecek kişinin ismi ve biyografisi. 5. Program Akışı: Açılış konuşmaları, sunumların sıralaması ve süreleri, soru-cevap bölümü, kapanış konuşmaları. 6. Kayıt ve Katılım Bilgileri: Etkinliğe nasıl kayıt olunacağına dair bilgiler, katılım ücreti ve şartları. 7. Destekleyen Kuruluşlar: Paneli destekleyen veya sponsor olan kuruluşlar, markalar. 8. İletişim Bilgileri: E-posta, telefon ve web sitesi adresleri. 9. Ek Bilgiler: Panelistlerin ve moderatörün detaylı özgeçmişleri, önerilen kaynaklar.

KD (Karar) ve KDS (Karar Destek Sistemleri) kavramları farklı anlamlara sahiptir: - KD, genellikle bir organizasyonun veya bireyin verdiği kararla ilgili veriyi daha iyi anlayarak, daha etkin karar seçenekleri oluşturma, alternatifleri belirleme ve değerlendirme işlevlerine destek sağlayan bir kavramı ifade eder. - KDS ise, veri analizi, matematiksel modelleme ve bilgisayar teknolojilerini kullanarak karar verme süreçlerini optimize etmeyi amaçlayan bilgisayar tabanlı sistemlerdir. KDS, daha geniş bir kavram olup, KD'yi de kapsayan bir teknolojik araçtır.

CKIR kısaltmasının açılımı, farklı bağlamlarda şu şekilde olabilir: 1. Center for Knowledge and Innovation Research (Finlandiya'da 1999 yılında kurulmuş bir merkez). 2. Central Kentucky Interpreter Referral, Inc. (Danville, KY, ABD merkezli bir şirket). 3. Centrum Ksztalcenia I Rehabilitacji (Polonya'da bir eğitim ve rehabilitasyon merkezi).

Kaynaklarda birbirini doğrulayan bilgiler olduğu gibi, birbiriyle tezat oluşturan bilgiler de bulunması mümkündür. Tezat, birbirine karşıt olan düşünce, duygu ve durumların bir arada kullanılması sanatıdır. Bilgilerin doğruluğunu kontrol etmek için ise farklı kaynaklardan alınan bilgilerin karşılaştırılması ve uzmanların önerilerine uyulması önemlidir.

Hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan kategorizasyon kavramları, nesnelerin veya bilgilerin nasıl gruplandırıldığına göre farklılık gösterir. 1. Hiyerarşik Kategorizasyon: Bu yöntemde, nesneler daha geniş kategorilerden daha spesifik alt kategorilere doğru gruplandırılır. 2. Hiyerarşik Olmayan (Flat) Kategorizasyon: Bu yöntemde, nesneler arasında katı bir hiyerarşi yoktur ve bilgiler daha esnek bir şekilde düzenlenir.

Sosyal medyada yalan haberleri anlamak için aşağıdaki ipuçları kullanılabilir: 1. Başlıklara Şüpheyle Yaklaşın: Dikkat çekici ve büyük harflerle yazılmış başlıklar genellikle asılsız haberleri işaret eder. 2. İnternet Adresini (URL) Kontrol Edin: Sahte veya taklit internet adresleri, gerçek haber kaynaklarını taklit edebilir. 3. Kaynağı Araştırın: Haberin, doğruluk konusunda itibarlı ve güvendiğiniz bir kaynak tarafından yazıldığından emin olun. 4. Yazı Biçimine Dikkat Edin: Yazım hataları veya tuhaf sayfa düzenleri olan haberler şüphe uyandırmalıdır. 5. Fotoğrafları İnceleyin: Üzerinde oynanmış görüntüler veya bağlam dışında kullanılmış fotoğraflar içerebilir. 6. Tarihleri İnceleyin: Tarih ve saat çizgisinin mantıksız olması haberin doğruluğunu sorgulatmalıdır. 7. Kanıtları Kontrol Edin: Yazarın kaynaklarını kontrol ederek doğru olduklarından emin olun. 8. Başka Kaynaklara Bakın: Aynı haberi bildiren başka haber kaynaklarının olması, haberin doğruluğunu artırır. 9. Haber Şaka mı?: Haber kaynağının parodi konusunda tanınmış olup olmadığını kontrol edin.