Algoritma

Programlamanın temel unsurları şunlardır: Değişkenler. Veri tipleri. Operatörler. İfade (expression). Kontrol yapıları. Fonksiyonlar. Veri yapıları. Sınıflar ve nesneler. Tüm programlama dillerinde bu temel öğeler aynıdır veya birbirlerine çok benzerdir.

Google'ın şeffaf olmamasının iki ana nedeni bulunmaktadır: 1. Algoritma Değişiklikleri: Google'ın şeffaf olmayan algoritma değişiklikleri, özellikle dijital yayıncılar tarafından şikayet edilmektedir. 2. Reklam Süreçleri: Google'ın reklam süreçlerinde reklamverenleri yeterince şeffaf bir şekilde doğrulamaması ve reklamların arkasındaki reklamverenlerin kimliğini yeterince açık etmemesi de şeffaflık sorunlarına yol açmaktadır. Ayrıca, Google'ın kullanıcı verilerini gizli modda bile toplayabilmesi, gizlilik konusunda şeffaflık eleştirilerine neden olmaktadır.

Evet, "iterasyon" ve "yineleme" aynı anlama gelir. İterasyon, tekerrür, tekrarlama, yineleme ve mükerrer icra, ardışık işlem anlamlarına gelir.

PSO (Parçacık Sürü Optimizasyonu) yöntemi, kuş ve balık sürülerinin sosyal davranışlarından esinlenerek geliştirilmiş bir meta-sezgisel algoritmadır. PSO yönteminin çalışma prensibi şu adımlardan oluşur: 1. Başlangıç: Çözümü arayacak sürü ve gerekli parametreler belirlenir. 2. Uygunluk Değerinin Hesaplanması: Her parçacığın çözüme yakınlığı, uygunluk fonksiyonu ile ölçülür. 3. Hız ve Konum Güncelleme: Değişim hızı fonksiyonu ile her parçacığın yapacağı hareket belirlenir ve yeni durumları ayarlanır. 4. En İyi Değerlerin Güncellenmesi: Her parçacığın kendi en iyi durumu (pbest) ve tüm sürünün en iyi durumu (gbest) güncellenir. 5. Sonlandırma: Belirlenen sonlandırma koşullarına ulaşılıp ulaşılmadığı kontrol edilir. PSO, türev gerektirmeyen ve global noktaya yakın bir noktadan arama yapma zorunluluğu olmayan bir yöntemdir.

Zeka küpünün en zor hareketi konusunda kesin bir görüş yoktur. Ancak, bazı karmaşık hareketler arasında F2L (First Two Layers) yöntemi ve OLL/PLL algoritmaları bulunmaktadır. F2L (First Two Layers), zeka küpünün ilk iki katını çözmek için kullanılır. OLL (Orientation of Last Layer) ve PLL (Permutation of Last Layer) algoritmaları, son katı çözmek için kullanılır. Zeka küpünü çözmek için kullanılan yöntemler ve zorluk algısı, kişiden kişiye değişebilir.

Algoritmada akış şeması oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Başlatma ve durdurma sembollerini ekleyin. 2. İşlem sembollerini kullanın. 3. Karar verme sembollerini ekleyin. 4. Bağlantı sembollerini ekleyin. 5. Sembolleri oklarla bağlayın. Akış şeması oluşturmak için kullanılabilecek bazı programlar: Draw.io – Diagrams.net. Ayrıca, YouTube'da "Algoritma Dersleri: Akış Diyagramı Nasıl Çizilir?" başlıklı bir video da mevcuttur.

Vero, 2015 yılında kurulan bir sosyal ağ platformudur. Vero'nun yaptığı işler: İçerik paylaşımı: Kullanıcılar fotoğraf, link, müzik ve video gibi çeşitli medya türlerini paylaşabilir. İçerik kategorizasyonu: Kullanıcılar, bağlantılarını "yakın arkadaşlar", "arkadaşlar", "tanıdıklar" ve "takipçiler" gibi kategorilere ayırarak paylaşımlarının görünürlüğünü kontrol edebilir. Doğrudan mesajlaşma: Özel metin ve sesli mesajlarla iletişim kurma imkanı sunar. Ticaret ve bağış: Uygulama içinde ürün satışı ve bağış yapma özelliği bulunur. Vero, algoritmalar yerine içerikleri kronolojik olarak sunar ve reklam içermeyen bir arayüze sahiptir.

Instagram keşfet algoritması, kullanıcıların ilgi alanlarına uygun içerikleri öne çıkarmak için şu unsurları dikkate alır: Kullanıcı etkileşimleri. Hesap ve içerik popülaritesi. Takip edilen hesaplar. İçerik türü. Konu kümeleri. Keşfet algoritmasını etkilemek için, ilgi alanlarına giren gönderileri beğenmek, yorum yapmak ve kaydetmek önerilir.

TikTok'ta "Şunları Beğenebilirsiniz" özelliği, kullanıcıların ilgi alanlarına göre içerik önerilerinde bulunur. Önerilerin dayandığı bazı faktörler: İzleme geçmişi. Beğeni ve yorumlar. Takip edilen hesaplar. Arama geçmişi. Kullanıcı konumu ve dil ayarları. Algoritma, kullanıcının izleme alışkanlıklarına göre hızlıca uyum sağlar.

Instagram akışının önceliklendirme kriterleri, kullanılan bölüme göre değişiklik gösterir: Hikayeler: Kullanıcıların etkileşimlerine (görüntüleme, cevap yazma, emoji bırakma) ve ilgi alanlarına göre belirlenir. Akış (Feed): Kullanıcıların geçmiş etkileşimlerine (gönderilere yapılan yorum, beğeni veya paylaşımlar) dayanır. Reels: Kullanıcıların Reels videolarını sonuna kadar izleme, arkadaşlarına gönderme veya sese bakma gibi faktörlere göre önceliklendirme yapılır. Keşfet: Kullanıcıların en çok etkileşime girdiği kişilerin beğendiği gönderiler, ilgi alanları ve kişisel olarak takip edilen profillere benzer içerikler sunar. Instagram, algoritmasıyla kullanıcı deneyimini kişiselleştirmek ve platformda daha fazla zaman geçirilmesini sağlamak amacıyla bu önceliklendirmeleri yapar.

POI'nin (Prematür Ovaryan Yetmezlik) bazı nedenleri: Genetik yatkınlık. Otoimmün hastalıklar. Kromozomal anormallikler. Kemoterapi ve radyoterapi. Yumurtalık cerrahisi. Enfeksiyonlar. Çevresel faktörler. Sigara içmek. POI'nin kesin nedeni çoğu zaman belirlenemez.

GJK (Gilbert–Johnson–Keerthi) algoritması, iki dışbükey küme arasındaki minimum mesafeyi belirlemek için kullanılan bir yöntemdir. GJK algoritmasının temel adımları: 1. Optimal simpleks bulma. 2. Voronoi bölgelerini belirleme. 3. Dot ürünü hesaplama. GJK algoritması, özellikle video oyunları için fizik motorlarında gerçek zamanlı çarpışma tespiti sistemlerinde kullanılır.

Evet, 7z sıkıştırma oranı yüksektir. 7z formatı, LZMA ve LZMA2 gibi mükemmel sıkıştırma oranlarıyla tanınan algoritmalar kullanır. Ancak, çok yüksek sıkıştırma oranlarında (örneğin, "Ultra" modunda 32 MB sözlük kullanıldığında) 7z oldukça yavaş kalabilir.

DDA yöntemi farklı alanlarda kullanılmaktadır: Difraksiyon Dalga Analizi (DDA). Doğrusal Diskriminant Analizi (DDA). Dinamik Veri Doğrulama (DDA). Dijital Diferansiyel Analizör (DDA) Algoritması.

Harmoni Arama (HA) yöntemi, 2001 yılında Geem ve arkadaşları tarafından geliştirilen, müzik tabanlı bir üst sezgisel algoritmadır. HA yönteminin bazı özellikleri: Optimizasyon: En uygun çözümün bulunmasını sağlar. Uygulama Alanları: Araç rotalama, boru hattı tasarımı, çok kullanıcı algılama, erişim noktası yerleşim ve kafes sistemlerin yapısal analizi gibi alanlarda kullanılmıştır. Hesaplama Mantığı: Genetik algoritma ile benzerlikler taşır, ancak yeni bir karar değişkeninin oluşturulmasında toplum içindeki tüm bireylerin özelliklerini kullanabilir. Avantajlar: Karar değişkenleri için özel bir başlangıç çözümü gerektirmez ve yerel optimum çözümlerden kurtulmayı sağlar. HA yöntemi, ulaştırma talep tahmini gibi alanlarda da uygulanmış ve gerçek verilere daha yakın sonuçlar elde edildiği gözlemlenmiştir.

C programlama dilinde ilk ders olarak aşağıdaki konular işlenebilir: Temel kurulumlar ve ortama giriş. C dilinin yapısı. Kaynak kodu yazma ve derleme süreci. Başlık dosyaları (header files). Veri tipleri, değişkenler ve sabitler. Giriş-çıkış işlemleri. Algoritma geliştirme. Bu konular, C programlama diline başlangıç için temel bilgileri kapsar.

Rassal sayı üreteçleri (RSÜ) iki ana türde çalışır: 1. Sözde Rassal Sayı Üreteçleri (PRNG). 2. Gerçek Rassal Sayı Üreteçleri (TRNG). Rassal sayı üreteçlerinin çalışma yöntemlerinden bazıları: Orta Kare Yöntemi. Doğrusal Eşlik Yöntemi. Rassal sayı üreteçleri, oyun, güvenlik ve piyangolar gibi sektörlerde kullanılır.

Twitter'da trend topic (TT) belirlenmesi şu faktörlere bağlıdır: Paylaşım sayısı. Kullanıcıların ilgisi. Bot hesaplar. Ayrıca, bir hashtag'in TT listesine girmesi için hileli yollardan (örneğin, çok sayıda sahte hesap kullanımı) yararlanılması mümkün değildir; bu tür durumlar Twitter tarafından engellenir.

Algoritmada akış şeması, algoritmanın görsel olarak şekillerle ifade edilmesidir. Akış şemalarında algoritmanın adımları simgeler şeklinde kutular içine yazılır ve adımlar arasındaki ilişkiler ile akış yönü oklar ile gösterilir. Akış şemalarında kullanılan bazı semboller ve anlamları: Elips. Dikdörtgen. Paralelkenar. Eşkenar dörtgen. Akış şemaları, karmaşık süreçlerin belgelenmesi, incelenmesi, planlanması, iyileştirilmesi ve iletilmesi gibi amaçlarla kullanılır.

Programlamaya başlamanın ilk adımları şunlardır: 1. Hedef Belirleme: Hangi alanda (web geliştirme, mobil uygulama, veri bilimi vb.) çalışmak istediğinizi belirleyin. 2. Dil Seçimi: Başlangıç için Python, JavaScript, C# gibi öğrenmesi kolay diller tercih edilebilir. 3. Temel Kavramlar: Değişkenler, döngüler, koşul ifadeleri, fonksiyonlar ve veri yapıları gibi temel programlama kavramlarını öğrenin. 4. Pratik Yapma: Öğrendiklerinizi pekiştirmek için projeler geliştirin (hesap makinesi, to-do list uygulaması gibi). 5. Kaynak ve Topluluk Kullanımı: Online eğitimlere katılın, kod editörlerini ve versiyon kontrol sistemlerini kullanın, yazılım topluluklarına katılın.