LLM (Large Language Model) ve GPT (Generative Pre-trained Transformer) arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Kapsam ve Mimari: LLM'ler, genel olarak çeşitli NLP görevlerini yerine getirebilen geniş bir model kategorisidir. 2. Eğitim ve Fine-Tuning: LLM'ler, genel olarak önceden eğitilir ve ardından belirli görevler için fine-tuned edilir. 3. Kullanım Alanları: LLM'ler, sentiment analizi, metin özetleme, dil çevirisi gibi geniş bir yelpazede kullanılır. 4. Ölçek: GPT-3 gibi bazı GPT modelleri, LLM'lerin en büyük ve en gelişmiş versiyonları arasında yer alır. Özetle, LLM'ler daha genel ve çeşitli görevler için kullanılırken, GPT modelleri daha spesifik ve gelişmiş metin üretimi yetenekleri sunar.