YOLOv3 ve YOLOv8 arasındaki temel farklar şunlardır:
- YOLOv3, Darknet-53 mimarisi ve Çoklu Ölçekli Özellik Haritaları kullanır 35. YOLOv8 ise CSPDarknet-AA adlı daha gelişmiş bir mimari kullanır 5.
- YOLOv3, küçük nesneleri daha iyi tespit edebilir ve 80 farklı nesne sınıfını tanıyabilir 3. YOLOv8 ise daha iyi genelleme yetenekleri sunar ve veri artırma tekniklerinde yenilikler içerir 23.
- YOLOv3, dengeli bir performans sunar, hem hız hem de doğruluk açısından 3. YOLOv8, daha yüksek doğruluk sağlar ancak biraz daha yavaştır 4.
- YOLOv3, daha az hesaplama gücü gerektirir 3. YOLOv8 ise daha karmaşık bir yapıya sahip olduğu için daha fazla kaynak tüketebilir 4.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: