YOLOv6 modeli, nesne tespiti için kullanılan bir derin öğrenme modelidir 1.
YOLOv6'nın bazı işlevleri:
- Bi-directional Concatenation (BiC) modülü: Lokalizasyon sinyallerini iyileştirerek performans artışı sağlar 1.
- Anchor-Aided Training (AAT) stratejisi: Anchor-based ve anchor-free yaklaşımlarını birleştirerek daha etkili tespit yapar 1.
- Gelişmiş sırt ve boyun yapısı: Yüksek çözünürlüklü girişlerde COCO datasetinde en iyi performansı sunar 1.
- Kendi kendine distilasyon stratejisi: Küçük modellerin performansını artırır 1.
YOLOv6'nın kullanım alanları:
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: