• Buradasın

    Yeni nesil AI nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yeni nesil yapay zeka (YZ), üretken yapay zeka (Generative AI) olarak da bilinir ve makinelerin insan benzeri içerikler üretmesini sağlayan bir YZ türüdür 23.
    Üretken yapay zekanın bazı özellikleri:
    • Derin öğrenme: Karmaşık görevleri ve büyük veri kümelerini ele almak için derin öğrenme tekniklerini kullanır 12.
    • Yaratıcılık: Metin, görüntü, ses, ürün tasarımları ve kod gibi yeni çıktılar oluşturur 12.
    • Sürekli öğrenme: Sistem veya makine, performansını sürekli olarak geliştirir 1.
    Kullanım alanları:
    • Pazarlama: Pazarlama kampanyaları oluşturma ve müşteri tercihlerini tahmin etme 1.
    • Sağlık: İlaç keşfi için yeni moleküller tasarlama 1.
    • Yazılım geliştirme: Kod yazma ve programlama görevlerini otomatikleştirme 14.
    • Eğlence endüstrisi: Animasyon, video oyunları ve sanal gerçeklik tasarımları 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. microsoft.com
        1
      2. komtas.com
        2
      3. isnet.net.tr
        3
      4. bulutistan.com
        4
      5. cormind.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    AI ne anlama gelir?

    AI kısaltması, "Artificial Intelligence" ifadesinin kısaltmasıdır ve Türkçe'de "yapay zeka" anlamına gelir.
    5 kaynak

    IA ve AI arasındaki fark nedir?

    IA (Intelligent Automation) ve AI (Artificial Intelligence) arasındaki temel farklar şunlardır: - Odak Noktası: AI, insan benzeri zekayı taklit ederek otonom olarak görev yapmayı amaçlar. - Amaç: AI, belirli görevleri tamamen otomatikleştirerek insan çabasını azaltmayı amaçlar. - Kullanım Alanları: AI, veri analizi, tahminsel analitik ve rutin görevler gibi alanlarda kullanılır.
    5 kaynak

    I ai konusu nedir?

    Yapay Zeka (AI), bilgisayarların ve makinelerin insan zekasını taklit ederek düşünme, anlama, öğrenme ve karar verme yeteneklerini kazanmasını sağlayan bir teknolojidir. AI'nin bazı konuları ve uygulama alanları: Makine Öğrenimi: Sistemlerin verilerden öğrenmesini sağlayan algoritmaların geliştirilmesi. Derin Öğrenme: Sinir ağlarını kullanarak çok katmanlı veri analizi, ses tanıma, görüntü işleme ve doğal dil işleme gibi karmaşık problemleri çözme. Sağlık Sektörü: Teşhis koyma, genetik araştırmalar ve kişiye özel tedavi planları. Finans ve Bankacılık: Dolandırıcılık tespiti, müşteri hizmetleri ve yatırım danışmanlığı. Ulaşım ve Otomotiv: Kendi kendine sürüş yapabilen araçlar ve trafik optimizasyonu. Eğlence ve Medya: İçerik önerileri ve içerik oluşturma. Ayrıca, etik ve toplumsal etkiler gibi AI'nin insan hayatı üzerindeki etkileri de önemli bir konudur.
    5 kaynak