• Buradasın

    Yapay zekayı bilgisayara kurmak için hangi program gerekli?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zekayı bilgisayara kurmak için gerekli programlardan bazıları şunlardır:
    • LM Studio 35. Açık kaynak kodlu yapay zeka modelleri kurmak için kullanılan, kullanıcı dostu bir arayüze sahip bir araçtır 35.
    • Hugging Face 2. Yapay zeka modellerinin test edilip indirilebileceği bir platformdur 2.
    • Google Colab 2. Yapay zeka modellerinin performansını test etmeye olanak tanıyan bir hizmettir 2.
    Ayrıca, DataBot Asistan adlı yapay zeka modeli, Microsoft Store üzerinden ücretsiz olarak indirilip yüklenebilir 4.
    Yapay zeka modelleri kurmadan önce, bilgisayarınızın modelin sistem gereksinimlerini karşıladığından emin olmanız önerilir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. unite.ai
        1
      2. tr.windows-office.net
        2
      3. whileint.com
        3
      4. capcut.com
        4
      5. learn.microsoft.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka nasıl yüklenir?

    Yapay zeka yüklemek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: LM Studio ile kurulum: DeepSeek gibi yapay zeka modelleri, LM Studio aracı ile bilgisayara kolayca yüklenebilir. BlueStacks ile yükleme: Genie AI gibi yapay zeka sohbet robotları, BlueStacks emülatörü kullanılarak PC veya Mac'e yüklenebilir. Yapay zeka modeli seçerken, sistemin donanım gereksinimlerinin modelin gereksinimlerine uygun olması gerekir.
    5 kaynak

    Yapay zeka için hangi program kullanılır?

    Yapay zeka geliştirmek için kullanılan bazı programlar ve platformlar: Jupyter Notebook. Google Colab. TensorFlow. PyTorch. Scikit-learn. Microsoft Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI. Ayrıca, yapay zeka geliştirmek için Anaconda + Jupyter Notebook, RapidMiner ve Kaggle Kernels gibi araçlar da kullanılabilir. Başlangıç ve geliştirme için Python dili, hız ve entegrasyon için ise C++ tercih edilir.
    5 kaynak

    Yapay zekâya hangi programla başlanır?

    Yapay zekâya başlamak için en uygun programlama dili genellikle Python'dur. Diğer seçenekler: R: İstatistiksel analiz ve veri görselleştirme için kullanılır. C++: Performans gerektiren durumlarda tercih edilir. Java: Büyük sistemlerle entegre çalışacak yapay zekâ çözümlerinde kullanılır. Ayrıca, Jupyter Notebook, Google Colab, Microsoft Azure ML Studio gibi platformlar da yapay zekâ geliştirme için kullanılabilir.
    5 kaynak

    Yapay zekayı bilgisayara nasıl indirilir?

    Yapay zekayı bilgisayara indirmek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. LM Studio Uygulaması ile DeepSeek Yükleme: Açık kaynak kodlu yapay zeka modeli DeepSeek'i bilgisayarınıza yüklemek için: - LM Studio uygulamasını indirip yükleyin. - Program ilk çalıştırıldığında hangi yapay zeka modelini kullanmak istediğinizi soracak. - Modelin dosyasını indirip sisteme kurun. - Kurulum tamamlandıktan sonra "Load Model" düğmesine basarak yapay zeka modelini yükleyin. 2. Ollama ile Farklı Yapay Zeka Modellerini Yükleme: Farklı parametre sayılarındaki DeepSeek modellerini çalıştırmak için: - Ollama uygulamasını indirip kurun. - "Terminal" uygulamasını çalıştırarak uygun DeepSeek modelini indirin (örneğin, 14 milyar parametre için `ollama run deepseek-r1:14b` komutunu kullanın). 3. Emülatör Kullanarak Yapay Zeka Uygulamaları Yükleme: Örneğin, BlueStacks emülatörü ile Genie AI gibi yapay zeka uygulamalarını PC veya Mac'e yükleyebilirsiniz: - BlueStacks'i indirip yükleyin. - Google Play Store'a erişmek için Google girişi yapın. - Arama çubuğuna Genie AI yazarak uygulamayı indirin ve çalıştırın.
    5 kaynak

    Yapay zeka tüm programları tek bir yerde nasıl kullanılır?

    Yapay zekayı tüm programlarla tek bir yerde kullanmak için aşağıdaki yöntemler değerlendirilebilir: LLaMA.cpp veya LM Studio Kullanımı. GPT4All Kullanımı. NVIDIA Chat With RTX Kullanımı. Ayrıca, bazı yapay zeka araçlarının ücretsiz sürümleri mevcuttur, ancak gelişmiş özellikler için ücretli planlara geçiş gerekebilir.
    5 kaynak

    Yapay zekaya hangi sırayla başlanmalı?

    Yapay zekaya başlarken izlenmesi önerilen sıra şu şekildedir: 1. Temel Bilgiler: - Yapay zeka ve makine öğrenimi terimlerini öğrenin. - Bilgisayar bilimi temelleri, istatistik, olasılık, matematik ve veri yapıları gibi konuları inceleyin. 2. Matematik ve Temel Dersler: - İstatistik, lineer cebir ve kalkülüs gibi matematik alanlarını öğrenin. - Yapay sinir ağları, makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi temel dersleri takip edin. 3. Kodlama: - Python gibi programlama dillerini öğrenin. - IDE (Integrated Development Environment) ve kütüphaneler (örneğin, TensorFlow, PyTorch) kullanarak pratik yapın. 4. Uygulamalar ve Veri Setleri: - Veri setleri kullanarak pratik yapın (örneğin, UCI Machine Learning Repository, Kaggle). - Algoritmalar seçip projeler geliştirin. Bu adımlar, yapay zeka alanında sağlam bir temel oluşturmanıza yardımcı olacaktır.
    5 kaynak

    Yapay zeka almak için ne gerekli?

    Yapay zeka uzmanı olmak için gerekli olanlar şunlardır: 1. Eğitim: Bilgisayar bilimi, istatistik, matematik veya mühendislik gibi alanlarda lisans derecesi edinmek faydalıdır. 2. Programlama Dilleri: Python, R ve Java gibi programlama dillerinde yetkinlik kazanmak önemlidir. 3. İstatistik ve Matematik: Lineer cebir, olasılık teorisi ve istatistik bilgisi gereklidir. 4. Veri Analizi ve Yönetimi: Büyük veri analitiği ve veri taban sistemleri hakkında bilgi sahibi olmak avantaj sağlar. 5. Sertifika ve Kurslar: Coursera, Udacity ve edX gibi platformlardaki yapay zeka ve makine öğrenimi sertifikaları ve online kurslar becerileri geliştirir. 6. Staj ve Deneyim: Teorik bilgileri pekiştirmek için staj yapmak veya giriş seviyesinde iş deneyimi kazanmak faydalıdır. Ayrıca, sürekli öğrenme ve en yeni trendleri takip etmek de yapay zeka uzmanlığının önemli bir parçasıdır.
    5 kaynak