• Buradasın

    Yapay zekânın ilk testi nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zekanın ilk testi, 1950 yılında Alan Turing tarafından önerilen Turing Testi olarak kabul edilir 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tr.linkedin.com
        1
      2. tamindir.com
        2
      3. bilimgenc.tubitak.gov.tr
        3
      4. coderspace.io
        4
      5. ckk.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zekâda duygu analizi nasıl yapılır?

    Yapay zekâda duygu analizi şu adımlarla gerçekleştirilir: 1. Metin Toplama ve Ön İşleme: Metin verileri toplanır ve gereksiz karakterler, bağlaçlar ile stop-word’ler temizlenir. 2. Sınıflandırma: Metinler, makine öğrenimi modelleri veya lexikon tabanlı yöntemlerle olumlu, olumsuz veya nötr olarak sınıflandırılır. 3. Duygu Puanı Hesaplama: Modeller, metinlerdeki duygu yükünü skorlayarak niceliksel sonuçlar üretir. 4. Görselleştirme ve Raporlama: Veriler, görselleştirme araçlarıyla anlamlı hale getirilerek karar vericilere sunulur. Duygu analizinde kullanılan bazı araçlar: NLTK; TextBlob; spaCy; Google Cloud Natural Language API; IBM Watson Tone Analyzer. Duygu analizi, müşteri memnuniyetini ölçmek, ürünler hakkındaki genel algıyı yönetmek ve stratejik kararlar almak için kullanılır.
    5 kaynak

    Turing testini geçen yapay zeka var mı?

    Evet, bazı yapay zeka modelleri Turing Testini geçmiştir: GPT-4.5. LLaMa-3.1. Ancak, uzmanlar bu modellerin hala gerçek bir "anlama" kapasitesine sahip olmadığını ve bilinç, sezgi ile etik karar verme gibi bilişsel yetkinliklerden yoksun olduklarını belirtmektedir.
    5 kaynak

    Yapay zekâya hangi programla başlanır?

    Yapay zekâya başlamak için en uygun programlama dili genellikle Python'dur. Diğer seçenekler: R: İstatistiksel analiz ve veri görselleştirme için kullanılır. C++: Performans gerektiren durumlarda tercih edilir. Java: Büyük sistemlerle entegre çalışacak yapay zekâ çözümlerinde kullanılır. Ayrıca, Jupyter Notebook, Google Colab, Microsoft Azure ML Studio gibi platformlar da yapay zekâ geliştirme için kullanılabilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka testi nasıl yapılır?

    Yapay zeka testi oluşturmak için aşağıdaki çevrimiçi araçlar kullanılabilir: Jotform Yapay Zeka Quiz Oluşturucu. JustDone Test Oluşturucu. forms.app AI Quiz Oluşturucu. Ayrıca, Seapik.com'daki Çoktan Seçmeli Testlerin Yapay Zeka Oluşturucusu da kullanılabilir.
    5 kaynak

    Yapay zekâ ile sınav analizi nasıl yapılır?

    Yapay zeka ile sınav analizi şu şekilde yapılabilir: 1. Kapsamlı ve hızlı performans analizi. 2. Kişiselleştirilmiş çalışma önerileri. 3. Zayıf ve güçlü alanların detaylı analizi. 4. Gelişim takibi ve ilerlemenin ölçülmesi. 5. Zaman yönetimi ve sınav stratejisi geliştirme. 6. Sürekli geri bildirim ve motivasyon. 7. Gelecekteki sınav başarısını tahmin etme. Yapay zeka ile sınav analizi yapan bazı platformlar şunlardır: Bilge Arkadaş. OnlineExamMaker. Sanaliz.
    5 kaynak

    Makine öğrenmesi ve yapay zekâ modelleri nelerdir?

    Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka Modelleri: Yapay Zeka (AI), problem çözmek amacıyla insan zekasını taklit eden sistemleri ifade eder. Bazı Makine Öğrenmesi Modelleri: Denetimli Öğrenme (Supervised Learning). Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning). Yarı Denetimli Öğrenme (Semi-Supervised Learning). Takviyeli Öğrenme (Reinforced Learning). Bazı Yapay Zeka Modelleri: Nöral Ağlar (Neural Networks). Derin Öğrenme (Deep Learning). Konuşma Tanıma ve Doğal Dil Anlama. Görüntü ve Video İşleme.
    5 kaynak

    Yapay zekâ hangi bilgileri tahmin edebilir?

    Yapay zeka (YZ), çeşitli bilgileri tahmin edebilir. İşte bazı örnekler: Hava durumu ve trendler: YZ, hava durumu paternlerini analiz ederek gelecek dönemlerde hava durumunu ve trendleri tahmin edebilir. Satın alma davranışları: YZ, satın alma verilerini analiz ederek hangi ürünlerin popüler olacağını ve makinelerin ne zaman bozulacağını öngörebilir. Trafik ve rotalar: YZ, trafik verilerini analiz ederek en hızlı rotaları belirleyebilir ve yol güvenliğini artırabilir. Sağlık göstergeleri: YZ, sağlık göstergelerini takip ederek beslenme, uyku, egzersiz ve ilaçlar konusunda önerilerde bulunabilir. Finansal riskler: YZ, finansal işlemleri analiz ederek dolandırıcılık ve kara para aklama gibi şüpheli durumları tespit edebilir. YZ, büyük miktarda veriyi hızlı ve doğru bir şekilde işleyerek çeşitli tahminler yapabilir.
    5 kaynak