• Buradasın

    Yapay Zeka ve Bilişim Sistemleri online mı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka ve bilişim sistemleri hem online hem de offline olarak kullanılabilir.
    Online yapay zeka servisleri, bulut bilişim platformları üzerinden sunulur ve kullanıcıların bu servislere internet bağlantısı ile erişmesini sağlar 12. Örneğin, Amazon Web Servisleri, Microsoft Azure ve Google Cloud Platform gibi şirketler, yapay zeka uygulamalarını ve modellerini bulut üzerinde sunar 12.
    Ayrıca, Nvidia Geforce NOW gibi ürünler, gerçek zamanlı oyun oynamak için bulut sistemlerini kullanır ve bu da online bir yapay zeka uygulaması olarak değerlendirilebilir 1.
    Offline yapay zeka uygulamaları ise yerel cihazlarda veya özel olarak kurulmuş sistemlerde çalışır ve internet bağlantısı gerektirmez 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. medium.com
        1
      2. azure.microsoft.com
        2
      3. aws.amazon.com
        3
      4. turkiyefinans.com.tr
        4
      5. bilisim.turksat.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Ai yapay zeka nereden izlenir?

    Yapay zeka (AI) ile ilgili içerikleri izlemek için aşağıdaki platformlar kullanılabilir: YouTube: "Yapay Zeka (AI) Nedir? Yapay Zeka Hakkında Bilmeniz Gereken Her Şey!" gibi videolar mevcuttur. Microsoft Azure: Yapay zeka ve makine öğrenmesi ile ilgili bilgiler ve videolar sunar. Bulutistan: Yapay zekanın çeşitli alanlardaki uygulamaları hakkında içerikler bulunur. Ayrıca, AITR (Türkiye Yapay Zeka Platformu) gibi platformlar da yapay zeka ile ilgili haberler ve etkinlikler hakkında bilgi sağlar.
    5 kaynak

    Yapay zeka eğitimi ne işe yarar?

    Yapay zeka eğitimi, bireylere ve kurumlara çeşitli faydalar sağlar: Kişiselleştirilmiş Öğrenme: Yapay zeka, öğrencilerin öğrenme hızlarını ve eksikliklerini tespit ederek onlara özel eğitim programları sunar. Erişilebilirlik ve Kapsayıcılık: Engelli öğrenciler için erişilebilirlik artırarak eğitim süreçlerine katılımlarını sağlar. İdari Görevlerin Otomatikleştirilmesi: Not verme, yoklama takibi ve rapor oluşturma gibi rutin işleri yaparak öğretmenlerin daha etkileşimli öğretim faaliyetlerine odaklanmasını sağlar. Verimlilik ve Hız: Büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işleyerek operasyonların daha verimli olmasını sağlar. İnovasyon ve Rekabet Avantajı: Şirketlerin rekabet avantajı elde etmelerine ve inovasyonu sürdürmelerine yardımcı olur. Ayrıca, yapay zeka eğitimi, çalışanların teknoloji ile etkileşimlerinde yaşanabilecek korku, belirsizlik ve direnç gibi psikolojik engelleri aşmalarına da katkı sağlar.
    5 kaynak

    Yapay Zeka hangi derslerde kullanılacak?

    Yapay zeka (YZ) birçok derste kullanılmaktadır, bunlardan bazıları: Dil öğrenme: YZ, Duolingo gibi uygulamalarla dil öğrenme süreçlerini destekler. Matematik ve fen bilimleri: Karmaşık matematik ve fen konularının anlaşılmasını kolaylaştırmak için YZ çözücüler kullanılabilir. İstatistik: YZ, öğrencilere adım adım rehberlik ederek veri analizi yapmalarını sağlar. Trigonometri: YZ, trigonometrik kavramları takip etmesi kolay çözümlerle açıklar. Biyoloji: YZ, biyolojik kavramları basitleştirerek öğrencilerin anlamasını kolaylaştırır. Özel ders: Carnegie Learning gibi YZ destekli platformlar, kişiselleştirilmiş özel ders deneyimleri sunar. Uyarlanabilir öğrenme: DreamBox ve Knewton gibi platformlar, öğrenci performansına göre dersleri uyarlar. Ayrıca, YZ ders planlama, öğrenci değerlendirmesi, içerik üretimi ve sınıf yönetimi gibi alanlarda da kullanılmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka nasıl çalışır kısaca?

    Yapay zeka (YZ), aşağıdaki temel bileşenlerle çalışır: Öğrenme. Muhakeme ve karar verme. Problem çözme. Algılama. Dil işleme. YZ'nin temel bileşenleri arasında makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, sinir ağları ve bilgisayarlı görme gibi alt alanlar bulunur.
    5 kaynak

    Yapay Zeka ve Bilişim Teknolojileri Bölümü Nedir?

    Yapay Zeka ve Bilişim Teknolojileri Bölümü, makinelerin insan benzeri zekâya sahip olmasını sağlayan algoritmalar ve sistemler üzerine odaklanan bir alandır. Bazı ders örnekleri: yapay zekâ temelleri; makine öğrenimi; veri bilimi ve veri madenciliği; derin öğrenme; yapay zekâ uygulamaları. Mezunların çalışabileceği alanlar: yapay zekâ mühendisliği; makine öğrenmesi uzmanlığı; veri bilimciliği; yapay zekâ danışmanlığı; otomasyon mühendisliği. Eğitim süresi: Genellikle 4 yıldır.
    5 kaynak

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Dar (Zayıf) Yapay Zeka: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiştir. Genel Yapay Zeka (AGI): İnsan düzeyinde bilişsel yeteneklere sahip olup, farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahiptir. Süper Yapay Zeka (ASI): İnsan zekasını aşan, kendi kendine öğrenen ve gelişen bir yapay zeka türüdür. Reaktif Makineler: Geçmiş deneyimleri saklamaz, belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Sınırlı Hafızalı Makineler: Geçmiş deneyimleri veya verileri kısa bir süreliğine saklayabilir. Zihin Teorisi: İnsanların düşüncelerini, duygularını ve niyetlerini anlama yeteneğine sahiptir. Özbilinçli Yapay Zeka: Kendi bilincine ve farkındalığına sahiptir. Ayrıca, derin öğrenme, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yapay zeka alt dalları da bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka için hangi program kullanılır?

    Yapay zeka geliştirmek için kullanılan bazı programlar ve platformlar: Jupyter Notebook. Google Colab. TensorFlow. PyTorch. Scikit-learn. Microsoft Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI. Ayrıca, yapay zeka geliştirmek için Anaconda + Jupyter Notebook, RapidMiner ve Kaggle Kernels gibi araçlar da kullanılabilir. Başlangıç ve geliştirme için Python dili, hız ve entegrasyon için ise C++ tercih edilir.
    5 kaynak