• Buradasın

    Yapay zeka sotwe nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka (YZ), insan zekasını taklit eden bilgisayar sistemleri veya algoritmaların genel adıdır 12.
    Sotwe kelimesi, yapay zeka ile doğrudan ilişkili bir terim değildir. Ancak, sosyal medya bağlamında kullanıldığında, Twitter platformunu ifade edebilir.
    Dolayısıyla, "yapay zeka sotwe" ifadesi, yapay zekanın sosyal medya veya Twitter ile ilgili uygulamalarını içerebilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. aws.amazon.com
        1
      2. turkiyegazetesi.com.tr
        2
      3. turkiyefinans.com.tr
        3
      4. gedik.com
        4
      5. medium.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Genel yapay zeka nedir?

    Genel yapay zeka (GYZ), bir insanın yapabileceği herhangi bir zihinsel görevi başarıyla gerçekleştirebilecek bir makinenin zekasıdır. GYZ'nin bazı özellikleri: Çok yönlülük. Öğrenme yeteneği. Geniş yetenek yelpazesi. Günümüzde GYZ teorik bir kavram ve araştırma hedefi olarak kabul edilmektedir.
    5 kaynak

    Yapay zeka kısaltması nedir?

    Yapay zeka kısaltması AI olarak kullanılır. AI, İngilizce "Artificial Intelligence" ifadesinin kısaltmasıdır.
    5 kaynak

    Yapay zeka ve yatay zeka arasındaki fark nedir?

    Yapay zeka (YZ) ve yatay zeka arasındaki fark şu şekilde açıklanabilir: Yapay zeka (YZ), ortak bir havuzda toplanmış bilgilere ulaşıp bu bilgileri konuya göre algoritmik bir düzen ve en mantıklı bir biçimde sıralayabilmektir. Yatay zeka ise, maliyetleri düşürmek için "YZ'yi devreye sokalım, böylece insan kaynağını en aza indirelim" anlayışına sahip organizasyonları tanımlamak için kullanılır. Dolayısıyla, YZ insan-makine iş birliğini ön planda tutarken, yatay zeka insan faktörünü aradan çıkarmayı hedefler.
    5 kaynak

    Yapay zeka AI ne işe yarar?

    Yapay zeka (AI), insan zekasını taklit ederek çeşitli görevleri yerine getirmeye yarar. Yapay zekanın bazı kullanım alanları: Önerici sistemler. Makine çevirisi. Sinyal işleme. Regresyon analizi. Görüntü işleme. Kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri. Sağlık hizmetleri. Tahmin. Otonom araçlar.
    5 kaynak

    LLM yapay zeka nedir?

    LLM (Large Language Model), büyük miktarda veri üzerinde önceden eğitilmiş, derin öğrenme tabanlı gelişmiş yapay zeka modelleridir. LLM'lerin bazı kullanım alanları: Dil çevirisi; Metin oluşturma; Soru cevaplama; Duygu analizi; Metin sınıflandırması. LLM'ler, dönüştürücüler olarak bilinen bir sinir ağı alt kümesi kullanır ve dikkat mekanizmalarına sahip bu modeller, giriş dizilerini verimli bir şekilde işleyerek bağlamı geleneksel yöntemlere göre daha iyi kavrar. Popüler LLM örnekleri arasında OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın LaMDA'sı ve Claude 2 bulunur.
    5 kaynak

    Sotwe yapay zeka nasıl kullanılır?

    Sosyal medyada yapay zeka (YZ) kullanımı çeşitli şekillerde gerçekleştirilir: 1. Sohbet Botları: YZ destekli sohbet botları, müşteri hizmetleri ve öneri motorları gibi alanlarda kullanılarak kullanıcıların isteklerini anlar ve hızlı, düşük maliyetli yanıtlar üretir. 2. Hedefli Pazarlama: YZ, kullanıcıların çevrimiçi hareketlerini analiz ederek kişiselleştirilmiş reklamlar sunar. 3. İçerik Oluşturma: YZ, metin ve görsel içerikler oluşturmak için kullanılır, hashtag önerileri ve influencer pazarlaması gibi. 4. İçerik Moderasyonu: YZ destekli botlar, spam ve uygunsuz içerikleri filtreler ve hesapları otomatik olarak engeller. 5. Video Filtreleme: YZ, yüz tanıma yazılımında kullanılarak kullanıcıların yüz yapılarını tanır ve aşırı düzenlenmiş filtreleri tespit eder.
    5 kaynak

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Dar (Zayıf) Yapay Zeka: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiştir. Genel Yapay Zeka (AGI): İnsan düzeyinde bilişsel yeteneklere sahip olup, farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahiptir. Süper Yapay Zeka (ASI): İnsan zekasını aşan, kendi kendine öğrenen ve gelişen bir yapay zeka türüdür. Reaktif Makineler: Geçmiş deneyimleri saklamaz, belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Sınırlı Hafızalı Makineler: Geçmiş deneyimleri veya verileri kısa bir süreliğine saklayabilir. Zihin Teorisi: İnsanların düşüncelerini, duygularını ve niyetlerini anlama yeteneğine sahiptir. Özbilinçli Yapay Zeka: Kendi bilincine ve farkındalığına sahiptir. Ayrıca, derin öğrenme, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yapay zeka alt dalları da bulunmaktadır.
    5 kaynak