• Buradasın

    Yapay zeka okuryazarlığı kitabı ne anlatıyor?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay Zeka Okuryazarlığı kitabı, bireylerin yapay zeka ile etkili bir şekilde işbirliği yapmaları ve iletişim kurmalarını sağlayan bir dizi beceriyi ele almaktadır 12.
    Kitapta işlenen konular arasında:
    • Yapay zekanın temel kavramları ve büyük dil modelleri gibi teknik detaylar 13;
    • İnsan-bilgisayar etkileşimi ve yapay zekanın günlük yaşamdaki etkileri 1;
    • Üniversite ve üniversite öncesi yapay zeka eğitimi 1;
    • Teknoloji öngörüsü ve gelecek perspektifi 1;
    • Yapay zeka kültürü ve etik, yasal konular 13.
    Ayrıca, iş yaşamında yapay zeka okuryazarlığının avantajları ve günlük yaşamda yaşam konforunu artırma potansiyeli de vurgulanmaktadır 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. avesis.gazi.edu.tr
        1
      2. kitakitap.com
        2
      3. akademisyenonline.com
        3
      4. github.com
        4
      5. iksadyayinevi.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka ve sivil toplum: İyi amaçlar için yapay zeka kitabı ne anlatıyor?

    "Yapay Zeka ve Sivil Toplum: İyi Amaçlar İçin Yapay Zeka" kitabı, Özgür Kurtuluş tarafından yazılmış olup, sivil toplum çalışanlarına ve gönüllülerine yapay zeka ve toplum ilişkisi üzerine derinlemesine bir bakış sunmaktadır. Kitapta ele alınan konular arasında: Yapay zekanın temel bileşenleri ve türleri; Yapay zekanın demokrasi, toplumsal katılım ve medeni haklar üzerindeki etkileri; Etik ilkeler ve düzenleyici çerçeveler; Yapay zekanın dezavantajlı gruplara erişimi ve sosyal fayda sağlama yolları; Yapay zekanın iş ve istihdam üzerindeki etkileri ve bu etkileri hafifletmek için stratejiler.
    5 kaynak

    Yapay zekanın temelleri kitabı ne anlatıyor?

    Yapay zekanın temelleri üzerine kitaplar genellikle aşağıdaki konuları ele alır: 1. "The Master Algorithm" - Pedro Domingos: Google ve Amazon gibi devlerin öğrenme algoritmalarını ve bunların iş dünyası, bilim ve toplum üzerindeki etkilerini anlatır. 2. "Superintelligence" - Nick Bostrom: Yapay zekanın kontrollü bir şekilde nasıl geliştirilebileceğini ve süper zeka bilgisayarların insanları nasıl domine edebileceğini tartışır. 3. "Deep Learning" - Ian Goodfellow: Derin öğrenme üzerine detaylı bir kitap olup, matematiksel ve kavramsal olarak derin öğrenme tekniklerini açıklar. 4. "The Singularity Is Near" - Ray Kurzweil: İnsan zihni ve vücudunun teknoloji ile bütünleşerek gelişmiş bir insan/makine medeniyetinin doğuşunu öngörür. 5. "İşletmelerde ve Yönetimde Yapay Zeka" - Prof. Dr. Ferhat Sayım: Yapay zekanın işletmelerde nasıl kullanılabileceğini, temel bileşenlerini ve algoritmaların geliştirilme süreçlerini açıklar. 6. "Yapay Zeka: Temel Prensipler" - Kevin Warwick: Yapay zekanın ne olduğunu, makinelerin düşünebilme ve duygulanabilme yeteneklerini, bilincin doğasını inceler.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir kısaca?

    Yapay zeka (YZ), insan benzeri problem çözme yeteneklerine sahip bir teknolojidir.
    5 kaynak

    Yapay zeka farkındalık eğitimi cevapları nelerdir?

    Yapay zeka farkındalık eğitimi cevapları şunlardır: 1. Temel Kavramlar ve Tanımlar: Yapay zekanın ne olduğu, nasıl çalıştığı ve temel prensipleri hakkında bilgi verilir. 2. Günlük Yaşamdan Örnekler: Sesli asistanlar, öneri sistemleri ve otomatik tamamlayıcılar gibi günlük hayatta kullanılan yapay zeka uygulamaları tanıtılır. 3. Proje Tabanlı Öğrenme: Çocukların kendi mini projelerini geliştirmeleri, yaratıcı düşünme ve problem çözme becerilerini artırır. 4. Eleştirel Düşünme: Yapay zekanın sunduğu bilgileri sorgulama ve eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirme yeteneği kazandırılır. 5. Etik ve Güvenlik: Yapay zekanın toplumsal etkileri ve sorumlu kullanımı hakkında bilinç oluşturulur. 6. Teknolojik Okuryazarlık: Dijital dünyada başarılı olmak için yapay zeka ile ilgili temel kavramları anlama ve teknolojiyi kullanma becerisi edinilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka felsefesi nedir?

    Yapay zeka felsefesi, insan zekasını anlamak ve onu makineler aracılığıyla yeniden yaratmak üzerine kurulu bir disiplindir. Bu felsefe, aşağıdaki soruları ele alır: Bir makine akıllıca hareket edebilir mi?. Makine zekası, insan zekasından üstün olabilir mi?. İnsan beyni aslında bir bilgisayar mı?. Yapay zeka felsefesinin temel konuları arasında Turing testi, fiziksel sembol sistemi hipotezi ve güçlü AI hipotezi gibi önermeler de yer alır.
    5 kaynak

    Yapay zeka okuryazarlığı becerileri nelerdir?

    Yapay zeka okuryazarlığı becerileri üç ana boyutta ele alınabilir: 1. Teknik Anlayış: - Makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi yapay zekanın temel bileşenlerini ve çalışma prensiplerini anlama. - Algoritmik yapılar, veri kaynakları ve model eğitimi gibi teknik kavramları bilme. - Doğal dil işleme ve görüntü tanıma gibi yapay zekanın farklı alanlarını analiz edebilme. 2. Eleştirel Değerlendirme: - Yapay zekanın karar mekanizmalarını, güvenilirliğini ve etik yönlerini analiz edebilme. - Veri yanlılığı ve ayrımcılık gibi konuları sorgulama ve algoritmik kararların şeffaflığını değerlendirme. - Yapay zekanın ürettiği sonuçların doğruluğunu ve tutarlılığını test edebilme. 3. Pratik Uygulama: - YZ araçlarını günlük yaşamda bilinçli ve etkili bir şekilde kullanabilme. - YZ tabanlı öneri sistemleri, finansal analiz araçları ve otomatik süreçler gibi uygulamaları bilinçli kullanma. - Akıllı asistanlar, otonom araçlar ve sağlık destek sistemleri gibi YZ tabanlı çözümleri etkin bir şekilde değerlendirme.
    5 kaynak

    Yapay zeka eğitimi ne işe yarar?

    Yapay zeka eğitimi, eğitim süreçlerinde çeşitli faydalar sağlar: 1. Kişiselleştirilmiş Öğrenme: Öğrencilerin ilgi alanları, öğrenme hızları ve güçlü/zayıf yönlerine göre özelleştirilmiş öğrenme yolları sunar. 2. Otomatik Değerlendirme ve Geri Bildirim: Sınav sonuçları, ödevler ve tartışma katkıları gibi verileri anında analiz ederek öğrencilere hızlı geri bildirim verir. 3. Öğretmen Desteği: Öğretmenler, not verme, rapor hazırlama ve ek kaynak paylaşımı gibi rutin işlerde yapay zekadan destek alabilir. 4. Erişilebilirlik ve Esneklik: Eğitim materyallerine her yerden ve her zaman erişim imkanı sunar, bu da özellikle engelli öğrenciler için öğrenme sürecini kolaylaştırır. 5. Veri Analitiği: Eğitim kurumlarının öğrenci davranışlarını ve performanslarını izleyerek eğitim stratejilerini güncellemelerine olanak tanır.
    5 kaynak