• Buradasın

    Yapay zeka öğrenmek için hangi videolar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka öğrenmek için aşağıdaki video kaynakları faydalı olabilir:
    • Tirendaz Academy: TensorFlow ve Keras ile derin öğrenme dersleri sunan bir YouTube oynatma listesi mevcuttur 1.
    • Udemy: Yapay zeka ve makine öğrenimi üzerine çeşitli ücretsiz ve ücretli kurslar bulunmaktadır 23.
    • DataCamp: Yapay zeka temelleri, makine öğrenimi ve derin öğrenme konularında başlangıç seviyesinde kurslar sunar 4.
    • CrashCourse Kids: Yapay zeka dahil çeşitli konularda eğitici videolar sunan bir kanaldır 5.
    • FreeCodeCamp.org: Yapay zeka ve makine öğrenimi üzerine hem yeni başlayanlar hem de ileri düzey öğrencilere yönelik içerikler içerir 5.
    Ayrıca, Stanford Üniversitesi ve MIT gibi kurumların yapay zeka ve makine öğrenimi üzerine sunduğu el kitapları ve ders içerikleri de takip edilebilir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. probesto.com
        1
      2. kodlamaklazim.com
        2
      3. sonbilge.net
        3
      4. aimojo.io
        4
      5. unite.ai
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zekayı sıfırdan öğrenmek mümkün mü?

    Evet, yapay zekayı sıfırdan öğrenmek mümkündür. Yapay zeka öğrenmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: Temel bilgileri öğrenmek. Online kurslara katılmak. Programlama öğrenmek. Akademik kaynakları incelemek. Yapay zeka öğrenmek, ciddi anlamda zaman ve çalışma gerektirir.
    5 kaynak

    Yapay zeka ile video oluşturmak için hangi program kullanılır?

    Yapay zeka ile video oluşturmak için kullanılabilecek bazı programlar şunlardır: Canva. Adobe Firefly. VEED.IO. Pollo AI. SeaArt AI. Ayrıca, Luma AI, Hailuo AI, Vidu AI ve PixVerse AI gibi yapay zeka video oluşturma araçları da bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Videodan yapay zeka modeli nasıl yapılır?

    Videodan yapay zeka modeli oluşturmak için kullanılabilecek bazı araçlar şunlardır: Adobe Firefly: Metin veya görüntü istemlerinden yapay zeka destekli videolar oluşturur. Veo: Metin, resim ve video istemlerine dayalı olarak yüksek kaliteli 1080P videolar üretir ve mevcut videoların düzenlenmesine olanak tanır. Canva: Metin istemlerini yapay zeka videolarına dönüştürür. Pollo AI: Birden fazla yapay zeka video oluşturma modelini tek bir platformda entegre eder. Yapay zeka modeli oluşturma süreci genellikle şu adımları içerir: 1. İstemin Belirlenmesi: Stil, eylem, yer, ruh hali veya diğer tanımlayıcıları içeren bir metin istemi yazılır veya bir görüntü yüklenir. 2. Video Oluşturma: İstem onaylandıktan sonra video oluşturulur. 3. Düzenleme ve İnce Ayar: Soldaki panel üzerinden en-boy oranı, kamera açısı ve hareket gibi unsurlar ayarlanabilir. Bu araçlar, teknik bilgi gerektirmeden yüksek kaliteli yapay zeka videoları oluşturmayı sağlar.
    5 kaynak

    Yapay zeka ile video analizi nasıl yapılır?

    Yapay zeka ile video analizi yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Azure Yapay Zeka Video Indexer: Ses ve video dosyalarını analiz ederek, kişi, proje, görsel metin, konuşma, varlık, konu gibi unsurlara göre arama yapma imkanı sunar. ScreenApp AI Video Analyzer: Gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarıyla önemli anları belirleme, etkileşim kalıplarını izleme ve içerik stratejisini optimize etme gibi özellikler sağlar. Trassir: Güvenlik kameralarından elde edilen görüntüleri analiz ederek, şüpheli hareketleri algılama, plaka tanıma, yüz tanıma ve davranış analizi gibi işlevler sunar. IRISITY: Kişiselleştirilmiş yapay zeka ile her kurumun fiziksel ortamına, güvenlik ihtiyaçlarına ve operasyonel önceliklerine göre uyarlanabilir analizler yapar. AxxonSoft: Derin öğrenme teknolojisinden yararlanarak, özel sinir ağları ile nesne tespiti, anomali tanımlama ve eyleme dönüştürülebilir bilgiler sağlar. Bu hizmetler genellikle web portalı, web widget'ı veya REST API aracılığıyla kullanılabilir.
    5 kaynak

    Ai yapay zeka nereden izlenir?

    Yapay zeka (AI) ile ilgili içerikleri izlemek için aşağıdaki platformlar kullanılabilir: YouTube: "Yapay Zeka (AI) Nedir? Yapay Zeka Hakkında Bilmeniz Gereken Her Şey!" gibi videolar mevcuttur. Microsoft Azure: Yapay zeka ve makine öğrenmesi ile ilgili bilgiler ve videolar sunar. Bulutistan: Yapay zekanın çeşitli alanlardaki uygulamaları hakkında içerikler bulunur. Ayrıca, AITR (Türkiye Yapay Zeka Platformu) gibi platformlar da yapay zeka ile ilgili haberler ve etkinlikler hakkında bilgi sağlar.
    5 kaynak

    Yapay zekayı en iyi nasıl öğrenebilirim?

    Yapay zeka (YZ) öğrenmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: Temel bilgileri öğrenmek: YZ ve makine öğrenimi temelleri, bilgisayar bilimi, istatistik, olasılık, matematik, veri yapıları, algoritmalar ve Python programlama hakkında bilgi edinilmelidir. Online kurslara katılmak: Coursera, Udemy, edX gibi platformlarda "AI for Everyone", "Machine Learning" ve "CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python" gibi kurslar YZ öğrenmek için faydalıdır. Proje tabanlı öğrenmek: Gerçek dünyada projeler yapmak, YZ becerilerini geliştirmek için önemlidir. Kaynakları takip etmek: Medium, Towards Data Science gibi bloglar, GitHub, Stack Overflow gibi topluluklar, ayrıca podcast ve YouTube kanalları takip edilebilir. Sürekli öğrenmek: YZ hızla gelişen bir alan olduğu için, yeni algoritmalar, araçlar ve teknikler düzenli olarak takip edilmelidir. Ayrıca, YZ eğitimi için veri toplama, veri etiketleme, veri artırma, veri kümesini bölme, veri dengeleme ve önyargı azaltma gibi adımlar da önemlidir.
    5 kaynak

    Yapay zekayı öğrenmek zor mu?

    Yapay zekayı öğrenmek zor olabilir, çünkü bu alan karmaşık ve çok yönlüdür. İşte öğrenmeyi zorlaştıran bazı faktörler: Algoritmaların seçimi ve donanım yeterliliği: Doğru algoritmayı bulmak ve yeterli donanıma sahip olmak önemlidir. Sürekli gelişen teknolojiler: Yeni yöntemleri öğrenmek ve uygulamak zaman alıcıdır. Nitelikli ekip kurma: Yapay zeka projelerinde yetenekli uzmanlar bulmak zor olabilir. Veri yönetimi: Verilerin toplanması, işlenmesi ve güvenliği gibi konular teknik ve etik zorluklar sunar. Ancak, öğrenmeyi kolaylaştıran kaynaklar da mevcuttur: Online kurslar ve eğitim materyalleri: Coursera, Udacity ve edX gibi platformlardan yararlanılabilir. Kitaplar ve makaleler: "Artificial Intelligence: A Modern Approach" ve "Deep Learning" gibi kaynaklar önerilir. Proje geliştirme: Görüntü tanıma, duygu analizi veya oyun botu geliştirme gibi projelerle pratik yapılabilir.
    5 kaynak