• Buradasın

    Yapay Zekâ'nın babası kimdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Geoffrey Hinton, yapay zekanın "vaftiz babası" olarak kabul edilmektedir 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. odatv.com
        1
      2. ekonomim.com
        2
      3. aa.com.tr
        3
      4. tr.euronews.com
        4
      5. evrimagaci.org
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay Zekâ'nın amacı nedir?

    Yapay Zekâ'nın (YZ) amacı, bilgisayar sistemlerinin insan benzeri bilişsel işlevleri taklit ederek öğrenme, sorun çözme ve karar alma gibi görevleri yerine getirmesidir. YZ'nin diğer amaçları arasında: Otomasyon: Yinelenen ve zaman alıcı görevleri yerine getirerek insan kaynaklarını daha stratejik işlere yönlendirmek. Veri analizi: Büyük veri kümelerini analiz ederek içgörüler çıkarmak ve işletmelere daha hızlı ve doğru kararlar almalarında yardımcı olmak. Kişiselleştirilmiş öneriler: Müşterilerin ilgi alanlarına ve alışkanlıklarına göre öneriler sunmak. Sağlık hizmetleri: Hastalıkların tanı ve tedavi süreçlerinde hasta verilerini analiz ederek daha isabetli teşhisler koymak.
    5 kaynak

    Yapay zekayı en iyi kim biliyor?

    Yapay zekayı en iyi bilen birkaç önemli şirket ve kuruluş şunlardır: 1. Nvidia: Görsel bilişime odaklanan ve yapay zeka donanım ve yazılımları geliştiren dünya lideri bir teknoloji şirketi. 2. OpenAI: Güvenli ve faydalı yapay zeka geliştirmeye odaklanmış bir yapay zeka araştırma kuruluşu. 3. Google DeepMind: Derin öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme alanındaki ilerlemeleriyle tanınan, yapay zeka araştırmalarında öncü bir kuruluş. 4. Microsoft: Azure AI ve diğer yapay zeka çözümleriyle dünya çapındaki işletmelere üretkenlik araçları sunan küresel bir teknoloji lideri. 5. Baidu: Otonom sürüş teknolojisi ve yapay zeka bulut hizmetleri gibi alanlarda yapay zeka araştırmalarına öncülük eden bir Çin teknoloji şirketi.
    5 kaynak

    Yapay zekâ nasıl anlatılır?

    Yapay zeka (YZ), insan zekasını taklit edebilen ve düşünebilen, öğrenebilen ve problem çözebilen sistemler olarak tanımlanabilir. Yapay zekanın çalışma prensibi genellikle şu aşamalardan oluşur: 1. Problem Tanımlama: YZ'nin hangi sorunu çözeceği veya görevi yerine getireceği belirlenir. 2. Veri Toplama: Büyük miktarda veri toplanır; bu veriler metin, resim, ses veya video gibi farklı formatlarda olabilir. 3. Veri Ön İşleme: Veriler, YZ modelinin kullanabileceği bir formata dönüştürülür. 4. Model Seçimi: Soruna ve verilere uygun bir YZ modeli seçilir. 5. Model Eğitimi: Seçilen model, toplanan veriler üzerinde eğitilir. 6. Model Değerlendirmesi: Eğitilmiş model, yeni veriler üzerinde test edilerek performansı değerlendirilir. 7. Model Dağıtımı: Model, üretim ortamına dağıtılır ve kullanıcılara sunulur. Yapay zekanın kullanım alanları sağlık, finans, perakende, üretim ve taşımacılık gibi birçok sektörü kapsamaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zekayı ilk kim buldu?

    Yapay zekayı ilk bulan kişi olarak kabul edilen kişi, İngiliz matematikçi Alan Turing'dir.
    5 kaynak

    Yapay Zekâ'nın ilk örneği nedir?

    Yapay zekanın ilk örneği olarak, İngiliz bilgisayar bilimci Alan Turing'in 1950 yılında yayınladığı "Bilgisayar Mekanizması ve Zeka" başlıklı makalesi kabul edilir.
    5 kaynak

    Yapay zekâ türleri nelerdir?

    Yapay zekâ türleri genel olarak şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Dar Yapay Zekâ (Narrow AI): Belirli bir görevi veya sınırlı bir işlevi yerine getirmek için tasarlanmıştır. 2. Genel Yapay Zekâ (General AI): İnsan benzeri düşünme yeteneğine sahip, daha karmaşık problemlere çözüm üretebilen yapay zekâ türüdür. 3. Süper Yapay Zekâ (Super AI): İnsan zekasını aşan, kendi kendine öğrenen ve gelişen, hatta insanlığı aşabilecek potansiyele sahip tamamen teorik bir yapay zekâ türüdür. Diğer yapay zekâ türleri ise şunlardır: - Tahmine Dayalı Yapay Zekâ: Geçmiş verilerin analizine dayanarak gelecekteki sonuçları tahmin eder. - Konuşma Temelli Yapay Zekâ: İnsanlar ve makineler arasında doğal dil etkileşimlerini kolaylaştırır. - Derin Öğrenme: Bilgiyi katmanlar halinde işleyen ve karmaşık problemleri çözebilen yapay zekâ modelidir.
    5 kaynak

    Yapay zekanın geleceği ne yönde?

    Yapay zekanın (YZ) geleceği, birçok sektörde devrim yaratacak yenilikler ve fırsatlar sunuyor. İşte bazı olası gelişmeler: 1. Sağlık Sektörü: YZ, kişiye özel tedavi yöntemleri geliştirerek hastalıkların erken teşhisini sağlayacak. 2. Ulaşım: Otonom araçlar, trafik kazalarını azaltarak ulaşımı daha güvenli hale getirecek. 3. İş Dünyası: YZ, büyük veri analizleri yaparak işletmelere stratejik kararlar alma konusunda yardımcı olacak. 4. Eğitim: YZ destekli eğitim platformları, öğrencilerin bireysel öğrenme ihtiyaçlarına göre kişiselleştirilmiş ders içerikleri sunacak. 5. Siber Güvenlik: YZ destekli güvenlik sistemleri, siber saldırıları daha hızlı tespit edip engelleyebilecek. YZ'nin geleceği, etik sorunlar da içeriyor; işsizlik ve karar alma süreçlerinde şeffaflık gibi konular önem kazanacak.
    5 kaynak