• Buradasın

    Yapay zekâ nasıl anlatılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka (YZ), insan zekasını taklit edebilen ve düşünebilen, öğrenebilen ve problem çözebilen sistemler olarak tanımlanabilir 1.
    Yapay zekanın çalışma prensibi genellikle şu aşamalardan oluşur:
    1. Problem Tanımlama: YZ'nin hangi sorunu çözeceği veya görevi yerine getireceği belirlenir 1.
    2. Veri Toplama: Büyük miktarda veri toplanır; bu veriler metin, resim, ses veya video gibi farklı formatlarda olabilir 13.
    3. Veri Ön İşleme: Veriler, YZ modelinin kullanabileceği bir formata dönüştürülür 1.
    4. Model Seçimi: Soruna ve verilere uygun bir YZ modeli seçilir 1.
    5. Model Eğitimi: Seçilen model, toplanan veriler üzerinde eğitilir 13.
    6. Model Değerlendirmesi: Eğitilmiş model, yeni veriler üzerinde test edilerek performansı değerlendirilir 1.
    7. Model Dağıtımı: Model, üretim ortamına dağıtılır ve kullanıcılara sunulur 1.
    Yapay zekanın kullanım alanları sağlık, finans, perakende, üretim ve taşımacılık gibi birçok sektörü kapsamaktadır 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tr.linkedin.com
        1
      2. vodafone.com.tr
        2
      3. ikas.com
        3
      4. samsung.com
        4
      5. gedik.com
        5

  • Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zekâ ile karar verme nasıl yapılır?
    Yapay zeka ile karar verme süreci, aşağıdaki adımlarla gerçekleştirilir: 1. Veri Analizi: Yapay zeka, büyük veri setlerini hızlı ve etkili bir şekilde analiz ederek karar destek sistemlerinin temelini oluşturur. 2. Makine Öğrenimi: Geçmiş verilere dayanarak gelecekteki olayları tahmin etmek için makine öğrenimi algoritmaları kullanılır. 3. Otomatik Karar Verme Sistemleri: Belirli kriterlere göre otomatik olarak karar veren sistemler geliştirilir. 4. İnsan ve Yapay Zeka İşbirliği: Yapay zeka, veri analizi ve tahminleme konularında destek sağlarken, insanlar stratejik düşünme ve etik karar verme gibi alanlarda önemli bir rol oynar. 5. Sürekli Öğrenme ve İyileştirme: Yapay zeka sistemleri, zamanla daha iyi hale gelmek için sürekli olarak güncellenir. Bu yöntemler, işletmelerin daha bilinçli ve etkili kararlar almasını sağlar.
    Yapay zekâ ile karar verme nasıl yapılır?
    5 kaynak
    Yapay zeka ve yapay arasındaki fark nedir?
    Yapay zeka (YZ) ve yapay kavramları farklı anlamlara sahiptir: 1. Yapay Zeka (YZ): Makinelerin insan benzeri zeka sergileyerek görevleri yerine getirmesini sağlayan geniş bir teknoloji alanıdır. İki ana YZ türü vardır: - Diyaloğa Dayalı YZ: İnsanlarla doğal dilde etkileşim kurar, soruları yanıtlar ve karmaşık problemleri çözer. - Üretken YZ: Yeni ve özgün içerikler oluşturur, metin, görüntü, müzik gibi çeşitli formatlarda içerik üretebilir. 2. Yapay kelimesi ise genel olarak "insan yapımı" veya "doğal olmayan" anlamında kullanılır ve YZ ile doğrudan bir bağlantısı yoktur.
    Yapay zeka ve yapay arasındaki fark nedir?
    5 kaynak
    Ai ve yapay zeka aynı şey mi?
    Yapay zeka (YZ) ve makine öğrenimi (ML) birbiriyle yakından ilişkili olsa da aynı şeyler değildir. Yapay zeka, makinelerin insan benzeri bilişsel işlevleri taklit edebilme yeteneğidir. Makine öğrenimi ise YZ'nin bir alt dalıdır ve makinelerin açıkça programlanmadan, verilerden öğrenerek kendini geliştirmesine odaklanır.
    Ai ve yapay zeka aynı şey mi?
    5 kaynak
    Yapay zekanın diğer adı nedir?
    Yapay zekanın diğer adı "artificial intelligence" (AI) olarak bilinir.
    Yapay zekanın diğer adı nedir?
    5 kaynak
    Yapay zeka ile ilgili kelimeler nelerdir?
    Yapay zeka ile ilgili bazı temel kelimeler şunlardır: 1. Yapay Zeka (Artificial Intelligence - AI): Bilgisayar sistemlerinin insan benzeri zeka ve davranışları simüle etme yeteneği. 2. Makine Öğrenimi (Machine Learning - ML): Bilgisayar sistemlerinin veriden öğrenme yeteneği. 3. Derin Öğrenme (Deep Learning): Yapay sinir ağları adı verilen çok katmanlı yapılardan oluşan bir makine öğrenimi alt dalı. 4. Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing - NLP): Bilgisayarların insan dilini anlamasına ve işlemesine izin veren yapay zeka teknolojisi. 5. Görüntü İşleme (Image Processing): Bilgisayarların görüntüler üzerinde analiz yapabilmesini sağlayan teknoloji. 6. Otonom Sistemler: Yapay zeka ve robotik teknolojilerin birleşiminden oluşan sistemler. 7. Federatif Öğrenme: Veriyi merkezde toplamadan cihazlar üzerinde öğrenmeyi sağlayan yöntem. 8. Halüsinasyon: Dil modellerinin gerçek olmayan ama kulağa doğru gelen şeyler uydurması.
    Yapay zeka ile ilgili kelimeler nelerdir?
    5 kaynak
    Yapay Zekâ hangi işleri yapamaz?
    Yapay zeka, bazı işleri yapmakta yetersiz kalmaktadır. İşte yapay zekanın yapamayacağı 10 iş: 1. Sağduyulu akıl yürütme: Mantıksal çıkarımlar ve kararlar almak için temel bilgi ve dünya anlayışını kullanma. 2. Soyut kavramları anlama: Sevgi, adalet veya ahlak gibi somut olmayan kavramları anlama. 3. Yaratıcılık: Yeni ve orijinal fikirler veya çözümler üretme. 4. Duygular ve bilinç: Duyguları hissetme veya deneyimleme, öz farkındalık. 5. Karmaşık, yapılandırılmamış verileri içeren görevler: Verileri insanlarınkine benzer şekilde anlama ve anlamlandırma. 6. Empati ve şefkat gerektiren görevler: Başkalarının duygusal durumunu anlama ve bunlara yanıt verme. 7. Bağlamı anlama: Bilgiyi sunulduğu bağlamdan etkilenecek şekilde anlama. 8. Çok fazla deneyim ve sezgi gerektiren görevler: Yılların deneyimi ve sezgisiyle elde edilen derinlemesine anlayış gerektiren işler. 9. Deyimsel ifadelerin anlaşılması: Deyimsel ifadeleri oluşturan kelimelerin anlamlarıyla anlaşılamayan ifadeler. 10. Fiziksel dünyaya ilişkin sağduyulu anlayış: Fiziksel dünyayı anlama ve gezinme becerisi gerektiren işler.
    Yapay Zekâ hangi işleri yapamaz?
    5 kaynak
    Yapay zeka nedir kısaca bilgi?
    Yapay zeka (YZ), insan zekasını taklit edebilen, öğrenen, karar verebilen ve çözüm üretebilen bilgisayar sistemlerine verilen genel bir isimdir.
    Yapay zeka nedir kısaca bilgi?
    5 kaynak